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沙龙
1
回答
由anova()函数返回的log-
似
然
值是多少?
它是该模型下的最大
似
然
估计,即单个值,还是多个参数值的概率乘积的结果?抱歉,我知道这是一件非常基本的事情,我不知道。
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
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1
回答
为什么当我在Stata上使用streg执行参数生存模型时,迭代会永远持续下去?
在迭代20的时候,我认为程序已经找到了ML点: 迭代17:日志
似
然
= 708.13862 (备份)迭代19:日志
似
然
= 708.13864 (备份)迭代21:日志
似
然
= 708.13865 (备份) 迭代22:日志
浏览 3
提问于2017-04-20
得票数 0
1
回答
如何使logLik或AIC适合vglm?
、
我不能通过正常的方法得到它们。> y <-rgamma(1000, shape=1, rate=x)> summary(myfit) vglm(formula = y ~ x, family = gammaff(link = "reciprocal")) Min 1Q Med
浏览 4
提问于2014-07-25
得票数 1
1
回答
统计模型OLS回归:对数
似
然
、使用和解释
、
、
在R^2、p等的输出中也存在“对数
似
然
”.在文档中,这被描述为“拟合模型的
似
然
函数的值”。我看了一下源代码,并不真正理解它在做什么。阅读更多关于
似
然
函数,我仍然有非常模糊的想法,这个‘对数-
似
然
’值可能意味着什么,或被用来。所以有几个问题: 知道
似
然
函数的值
浏览 1
提问于2014-10-23
得票数 2
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1
回答
期望最大化opencv-对数
似
然
值
、
、
、
、
然而,在opencv中,EM.train的输出给出了包含每个样本的逻辑
似
然
值的矩阵。 如何获得单个日志的
似
然
值?我需要取所有样本所有对数
似
然
值的最小值还是所有对数
似
然
值之和?
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 0
1
回答
scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数
似
然
函数
、
、
方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数
似
然
函数最大化的参数,该对数
似
然
函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数
似
然
函数是如何生成的,我想知道是如何生成的。我需要它,这样我就可以在fit估计的参数(即最大值)下计算对数
似
然
的值。
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
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1
回答
二值logistic回归的对数
似
然
r码
、
、
、
我在R中用glm函数发展了一个二项logistic回归,我需要三种输出,即对数
似
然
(无系数)、对数
似
然
(仅常数)、对数
似
然
(最优)。 我需要哪些功能或包来获得这些输出?
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Fminuc Matlab到Optim R的转换-增加R中的优化能力
、
、
我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数
似
然
的matlab模型集转换为R。 我有所有matlab模型的初始值、最大
似
然
值和最终参数结果。大多数R转换的模型都可以使用optim找到,使用与matlab相同的初始参数,具有相同的对数
似
然
和相同的最终参数值。然而,有些模型会陷入局部最优,这可以通过输入matlab端参数值作为初始值来解决,然后这些模型就会找到matlab的最大
似
然
值。R有没有更强大的优化,与
浏览 0
提问于2013-02-18
得票数 0
2
回答
如何使用R或任何其他编程语言来估计两个不同分布的混合中的参数?
、
、
、
我正在使用最大
似
然
估计程序,通过使用对数
似
然
函数,并对每个对数进行微分,对数
似
然
方程是非线性的,我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How,我可以使用R或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
1
回答
logLik对正态线性模型返回的对数
似
然
与“标准”手工计算之间的差异
、
logLik函数的lm方法返回的对数
似
然
似乎与手动计算的对数
似
然
不匹配。 为了演示,下面我将一个只有一个截距的标准线性模型拟合到一个具有三个点的简单数据集。然后,我使用logLik提取对数
似
然
,并通过对在最大
似
然
估计时评估的pdf的对数求和来手动计算它。深入研究logLik (stats:::logLik.lm)调用的方法,计算对数
似
然
的关键行可以写成 n <- nrow(test_df); resid_vec
浏览 53
提问于2021-04-28
得票数 0
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3
回答
局部回归和局部
似
然
方法的实现
、
、
、
我正在寻找局部回归(LOESS)和局部
似
然
方法的有效实现,例如局部逻辑回归(局部
似
然
方法在Hastie et的的第6.5节中进行了讨论。al。)。我更喜欢C++或Python实现,但是指向R(我知道其中实现了LOESS,但我找不到局部
似
然
方法)或Java的指针也会更好。 非常感谢!
浏览 0
提问于2013-01-19
得票数 5
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1
回答
使用logits时的负对数可能性
、
、
我正在尝试在我的神经网络中使用负对数
似
然
作为度量。然而,我发现了两种不同的loss实现,我似乎找不出哪一个是正确的。
浏览 5
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
EM算法中的
似
然
如果我理解正确的话,
似
然
率是在E步中获得的(例如,在Baum-Welch算法中,
似
然
率可以通过前向-后向过程获得)。然而,每一次EM迭代的最后一步是M步。这意味着在步骤k中计算的
似
然
,实际上“属于”步骤(k-1)的参数。真的是这样吗,还是我漏掉了什么?
浏览 5
提问于2015-06-25
得票数 0
1
回答
逻辑回归/顺序回归的AIC
、
、
您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归的模型选择?我想创建多个不同的逻辑模型和序数模型,以找到适合我的数据的最佳模型,并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。
浏览 8
提问于2017-04-12
得票数 0
1
回答
高斯混合模型
、
我已经看到,高斯混合模型被发现使用最大
似
然
估计。还有别的方法可以不用极大
似
然
估计来解决这个问题吗?
浏览 7
提问于2021-07-23
得票数 0
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1
回答
如何对线性混合效应模型进行
似
然
比检验?
、
Statsmodels的线性混合效应模型的声称 有人能帮我指出正确的方向吗?
浏览 5
提问于2015-05-30
得票数 11
回答已采纳
2
回答
这些关于机器学习中
似
然
函数的不同定义是否等价?
、
、
、
好的,对于在不同机器学习算法的上下文中定义
似
然
函数的方法,我有很多困惑。在这个讨论的背景下,我会参考吴家祥229的讲稿。现在转移到分类,<e
浏览 3
提问于2015-06-04
得票数 0
1
回答
拉普拉斯估计与期望
似
然
估计之差?
、
、
、
我正在用Python做情感分析方面的研究,目前我对nltk.probability有一些困惑的期望
似
然
估计用于实验的概率分布产生频率分布。“期望
似
然
估计”近似于具有N个结果和B桶as (c+0.5)/(N+B/2)的实验中计数c的样本的概率。这相当于对每个垃圾箱的
浏览 3
提问于2015-11-04
得票数 0
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1
回答
VarianceCovariance矩阵的行列式
、
、
、
、
在求解自回归模型的对数
似
然
表达式时,我跨越了在幻灯片9 下给出的方差协方差矩阵。现在,为了使用为了使
似
然
函数表达式最大化,我需要表示方差协方差矩阵出现的
似
然
函数。
浏览 4
提问于2014-11-21
得票数 0
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1
回答
为什么Logistic回归到Spark不使用最大
似
然
估计?
、
、
、
R的glm返回模型的最大
似
然
估计,而Spark的LogisticRegressionWithLBFGS返回正则化的模型估计。 根据现有文献,最大
似
然
估计似乎更有效。我很想知道,为什么Spark开发人员没有选择“最大
似
然
估计”技术?
浏览 0
提问于2016-09-04
得票数 1
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