位于HuggingFace集线器的Facebook DETR resnet 50

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huggingface-transformers、resnet

尝试使用HuggingFace实现预先训练好的Faceboook模型进行目标检测。下面列出的来自https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50的示例代码非常简单。Image.open(requests.get(url, stream=True).raw) feature_extractor = DetrFeatureExtractor.from_p

浏览 51提问于2021-07-12得票数 1

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在预先训练的DetrFeatureExtractor中有任何改变参数的方法吗？

pytorch、object-detection、feature-extraction、huggingface-transformers、pytorch-lightning

对于我的模型，我加载了预先训练过的版本 ,size = 400).from_pretrained("facebook/detr-resnet-50") 但是，当我输出这个变量的参数时

浏览 15提问于2022-02-02得票数 1

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调整位置编码形状(DETR模型)以支持batchsize >1

python、pytorch

我在调整forward()中的pos语句时遇到了麻烦。如何着手做这件事？任何提示也会很有帮助。这是取自notebook的原始代码](https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/detr/blob/colab/notebooksresnet50torch.set_grad_enabled

浏览 48提问于2020-12-23得票数 1

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torchvision.models.resnet和torch.hub.load有什么不同？

pytorch、torchvision

使用pytorch的resnet有两种方法。方法1：model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'resnet50', pretrained=True)方法2：net = models.resnet50(pretrained=True) 它们是否装载相同的型号。

浏览 23提问于2022-05-17得票数 3

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Tensorflow 2集线器:如何获得中间层的输出？

tensorflow、tensorflow-hub

我正在尝试使用新的tensorflow 2实现后续网络的文本检测。作者使用resnet作为他们网络的主干，所以我的第一个想法是使用tensoflow加载一个预先训练过的网络。但问题是，我无法找到打印模块摘要的方法，该模块是从tfhub加载的吗？不幸的是，resnet不适用于tf2-hub，所以我欺骗使用了resent

浏览 0提问于2019-08-08得票数 2

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Tensorflow集线器:从Resnet50的最上层卷积层中提取特征

python、tensorflow、deep-learning、resnet、tensorflow-hub

我正在使用Tensorflow集线器从图像中提取特征。resnet_v2_50/block4/unit_3/bottleneck_v2 让我感到困惑的是，它们都有一个形状相同的(7, 7, 2048)输出，但

浏览 0提问于2019-06-23得票数 0

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从conv_block导入resnet50

keras、deep-learning

我似乎无法从resnet体系结构中导入identity_block和conv_block。from keras.applications.resnet50 import ResNet50,decode_predictions,identity_block, conv_block 这导致了一个导入错误from keras.applications.resnet50 import ResNet50,decode_predictions,i

浏览 3提问于2019-01-17得票数 0

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Tensorflow:加载预训练的ResNet模型时的误差

python、tensorflow

我想使用一种来自Tensorflow的预先训练过的ResNet模型。我下载了模型的 (resnet_v1.py)和 (resnet_v1_50.ckpt)文件。Original error: not found inch

浏览 0提问于2019-03-01得票数 4

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如何在tesorflow_hub中向现有的预先训练好的resnet50模型中添加额外的通道？

tensorflow、resnet、pre-trained-model、tensorflow-hub

我正在尝试使用来自tensorflow_hub的预先训练的Resnet50模型。但是，我打算修改第一个卷积层，使其能够采用4通道张量(image+binary掩模)，其中网络权重是从预先训练的模型中初始化的，除了新添加的随机初始化的滤波器。用于提取Resnet50权重的基本代码：import numpy as np module = hub

浏览 0提问于2019-10-01得票数 0

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Tensorflow Hub:微调与评价

python、tensorflow、tensorflow-hub

假设我想微调一个Tensorflow集线器图像特征向量模块。出现此问题是因为为了对模块进行微调，需要执行以下操作：假设模块是Resnet50。换句话说，模块是用

浏览 1提问于2019-07-19得票数 1

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mxnet sagemaker负载模型

amazon-web-services、mxnet、amazon-sagemaker

我正在尝试从sagemaker MXnet加载一个已经训练好的模型。

浏览 3提问于2018-10-19得票数 1

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KerasLayer vs tf.keras.applications性能

tensorflow、keras、conv-neural-network、tf.keras、transfer-learning

我已经用ResNetV2 50 ( )训练了一些网络，它对我的数据集非常有效。第一个(带集线器) base_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_

浏览 2提问于2020-01-31得票数 2

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用Timm重新创建图文图像嵌入

python、image-processing、pytorch、computer-vision

但是为了充分理解Towhee是如何工作的，我想用timm ()重新创建图像嵌入。 .image_decode() \ 0. ]

浏览 7提问于2022-10-20得票数 0

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如何在Keras中更改预培训模型的默认下载目录？

pip、keras、virtualenv

根据的说法，所有Keras文件的默认下载目录都是$HOME/.keras。我使用的是虚拟环境，我希望将预先培训过的模型的默认下载目录更改为不同的目录。也许这更多的是与virtualenv有关，而不是Keras？

浏览 0提问于2018-03-01得票数 11

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TF2.2:从tensorflow_hub加载保存的模型失败，使用“`AttributeError：'_UserObject‘对象没有属性’汇总‘”

python、python-3.x、tensorflow、tensorflow2.0、tensorflow-datasets

系统信息： Python: 3.6.9TensorFlow:来自pip的2.2.0CPU包我从tf获得了，然后在一个新目录中解压缩.mkdir test_pb是tf-集线器

浏览 2提问于2020-06-12得票数 7

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带有Tensorflow Hub的Keras模型在保存/恢复时不会给出相同的结果

python、tensorflow、keras、deep-learning、tensorflow-hub

我有一个Keras模型，它使用Tensorflow集线器层。然而，模型在原始模型和恢复模型之间并没有给出相同的预测。我的Keras模型： hub_layer = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/remote_sensing/eurosat-resnet50/1", tags我尝试了同样的实验，但是没有Tensorflow层，问题也没有出现。所以我想问题来自于这

浏览 5提问于2021-03-16得票数 0

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如何在掩码中使用resnet50预训练图像-rcnn

machine-learning、resnet

我想知道如何预先训练我的形象(刀、沙发、婴儿……)在掩码-rcnn中使用resnet50。我努力在github中找到这一点，但我找不到。请帮助我谁知道如何处理它。

浏览 5提问于2017-08-27得票数 0

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在tensorflow 2中训练我的模型检查点应该是一个基于对象的检查点

tensorflow、tensorflow2.0

latest/training.html创建一个新模型，但当我尝试训练该模型时，我执行以下语句： python model_main_tf2.py --model_dir=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn --pipeline_config_path=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn/pipeline.config 这是输出： 2020-10-21 14:我不知道为什么引发以下错误检查点应该是一个基于对象的

浏览 126提问于2020-10-21得票数 0

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将模型另存为H5或SavedModel时出现TensorFlow集线器错误

python、tensorflow、tensorflow-hub

我想使用这个TF集线器资产：Version: 1.15.0-dev20190726Hub version: 0.5.0feature_extractor_url = "https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v1_50/feature_vector/3"mod

浏览 46提问于2019-07-27得票数 2

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