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沙龙
1
回答
何时
不
使用
张量
python-3.x
、
machine-learning
、
pytorch
、
tensor
我
使用
PyTorch已经有一段时间了,现在正在制作一个通用的RL框架。我遇到了一个问题,是
使用
np.arrays还是
使用
张量
。 什么时候你不想
使用
可用的
张量
?显然,
张量
对于ML模型很重要,但如果您只想进行基本的图像处理或列表操作,该怎么办? 我很想尽可能地
使用
张量
,但不知道有什么缺陷。(图形混淆?内存泄漏??)例如,我有一个基本的未完成的代码片段,用于收集env的动作,不确定是否继续
使用
numpy。
浏览 6
提问于2019-10-15
得票数 2
2
回答
如何从C++中的原始指针数据构造tensorflow::
张量
c++
、
tensorflow
我想在操作期间更改输出
张量
的底层存储。 我有一个新数据的原始指针(float*)。我想在启动内核并返回之前将输出
张量
设置为这个新数据,这样我就可以劫持这个op了。但是,我对
何时
删除原始指针感到困惑,因为
张量
结构似乎是一个浅浅的副本。在所有这些
张量
的
使用
完成后,我只能删除原始指针。但怎么通知我呢?
浏览 7
提问于2017-03-15
得票数 6
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1
回答
我为什么要
使用
tf.data?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
在处理大型数据集时,它显然更好,但在
使用
dataset时,必须将其转换回
张量
。但为什么不先用
张量
呢?为什么和
何时
应该
使用
tf.data?当数据集的函数最小化时(
使用
类似于tf.losses.mean_squared_error的方法),我通常通过
张量
或numpy数组输入数据,并且不知道如何通过for循环输入数据。我该怎么做?
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 4
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1
回答
从字符串重新创建
张量
tensorflow
、
javascript-objects
、
knn
、
tensorflow.js
我
使用
tensorflow.js(节点)作为对
张量
图像文件进行预处理的一种方法。tensorflow-models/knn-classifier'); 当我创建一个分类器时,它将一个
张量
类对象保存为键在创建此对象之后,我将其压缩,并将其写入文件,以便以后
使用
它。编辑:将
张量
保存为字符串 从它存储的位置取出字符串
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 2
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1
回答
Tensorflow操作与Python操作的混淆
python
、
tensorflow
我查看了一些相关的帖子,但仍然有些混淆:我们
何时
使用
tensorflow库函数,
何时
使用
python函数?这两者通常混合在代码中,如下所示。例如,为什么我们要
使用
tf.math.pow而不是python库math.pow?两个变量warmup_percent_done和self.power都是标量,而不是tensorflow
张量
。,这样__call__函数才能返回
张量
对象。还有两个问题: 在计算warmup_learning_rate时,我们为什么不把self.init
浏览 2
提问于2022-03-15
得票数 0
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1
回答
DNN参数子集的反向传播代价
deep-learning
、
pytorch
、
backpropagation
、
automatic-differentiation
我
使用
pytorch来评估前馈网络的梯度,但只用于与前两层相关的参数子集。由于反向传播是逐层进行的,我想知道:为什么计算速度快于计算整个网络的梯度?
浏览 5
提问于2022-08-23
得票数 1
1
回答
从numpy到
张量
的即插即用
python
、
numpy
、
pytorch
假设我有一个相同大小的
张量
列表,这些
张量
可以沿着一个维度连接起来,比如0。是否有任何命令torch.cat或torch.stack或任何numpy命令在适当的地方进行连接?另外,如果我想把一个矮小的ndarray转换成
张量
。如果我执行以下操作,在任何给定的时间,内存中是否存在两个副本?我正在处理一个庞大的数据集,它的一个副本在任
何时
候都可以存在于内存中。
浏览 2
提问于2018-06-11
得票数 1
1
回答
带放线器的线性回归
pytorch
数据集可在Kaggle上
使用
,我的尝试要点如下: 损失=标准(y_
浏览 0
提问于2018-07-30
得票数 1
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1
回答
迁移学习中的模型收敛到0.5
python
、
pandas
、
tensorflow
、
keras
该模型通过keras.models.load_model("oldModel.h5")加载并克隆,以保留旧模型,以便通过keras.models.clone_model(model)
使用
。数据集在再培训期间以完全相同的方式加载,通过1.将文件名和标签加载到熊猫系列,2加载到
张量
,3.通过部分调用加载图像,缓存和预取以帮助训练性能。
浏览 4
提问于2022-07-19
得票数 0
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2
回答
通流tf.map_fn参数
tensorflow
我试图构造我的参数,以便它们能够正确地
使用
tf.map_fn(),但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或
张量
。链接包括:
张量
B的形状为batch_size,x,ylambdaFunc = lambda x:两个
张量
的元组 所有
浏览 5
提问于2017-12-26
得票数 3
1
回答
这是iOS / Android上的内存泄漏吗?
react-native
、
memory
、
expo
、
tensorflow.js
我正在
使用
knn分类器进行addExample const collectData = async (className) => { } console.log("[-] No Camera") setIsLoading(false) } 因此,我
使用
浏览 19
提问于2020-12-02
得票数 1
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1
回答
火炬-没有内存拷贝的窄()
torch
有任何方法可以
使用
:narrow并避免复制吗?也就是说,:resize是:reshape的现有版本,是否有等效的窄版?
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我们在一个.data.numpy
张量
上调用cpu() PyTorch ()时会发生什么?
machine-learning
、
pytorch
我正在进行一个项目,需要将损失
张量
中的数据传递给绘图库。是否存在将
张量
与计算图分离的风险?
浏览 0
提问于2020-06-08
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Tensorflow c++:如何获得输出的
张量
形状?
c++
、
tensorflow
C中有TF_GraphGetTensorShape,但是接口与C++ Graph和Output
不
兼容。如何
使用
tensorflow C/C++ API做同样的工作? 例如。如何
使用
Slice API获得C++操作返回的
张量
形状,然后
使用
该
张量
形状生成具有相同形状的variable?
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 5
回答已采纳
2
回答
基于Keras的音频分类:人声的存在
audio
、
machine-learning
、
keras
、
classification
基本上,我从未完全理解
何时
使用
Softmax和
何时
使用
ReLu。当我把数据映射成
张量
时,这和声音和图像相似吗?
浏览 8
提问于2017-09-21
得票数 6
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1
回答
tensorflow 2-如何在索引处直接更新tf.Variable X中的元素?
tensorflow2.0
有没有一种方法可以直接更新tf.Variable X中的元素,而
不
创建与X形状相同的新
张量
? value, use_locking=False, name=None, read_value=True 值A
张量
。此变量的新值。
浏览 2
提问于2021-05-03
得票数 1
回答已采纳
7
回答
在TensorFlow中是否存在内置的KL散度损失函数?
python
、
statistics
、
tensorflow
、
entropy
我有两个
张量
,prob_a和prob_b,形状为[None, 1000],我想计算从prob_a到prob_b的KL散度。在TensorFlow中有内置的函数吗?我试过
使用
tf.contrib.distributions.kl(prob_a, prob_b),但它提供了: NotImplementedError:
不
注册dist_a类型
张量
和dist_b型
张量
浏览 4
提问于2017-01-25
得票数 15
1
回答
ONNX运行时bert推断: RuntimeError: Input必须是一个字典列表或输入'attention_mask‘的单个numpy数组
python
、
deep-learning
、
huggingface-transformers
、
onnxruntime
我试图
使用
Huggingface模型
使用
onnx运行时。我已经
使用
来转换模型,并且我正在尝试运行推断。
浏览 15
提问于2021-12-29
得票数 0
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1
回答
如何在火炬网络开始时合并两个
张量
?
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
torch
给定网络的以下开始net:add(SpatialConvolution(3, 64, 4, 4, 2, 2, 1, 1))local output = net:forward(input)net:add(nn.JoinTable(2, 4)) net:add(SpatialConvolu
浏览 4
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Torch中的view()和unsqueeze()有什么区别?
python
、
pytorch
、
torch
的
使用
print(input.unsqueeze(0).size()) # prints - torch.size([1, 2, 4, 3])input = torch.Tensor(2, 4, 3) # input: 2 x 4 x 3任何有良好解释的帮助都将不
浏览 3
提问于2017-03-18
得票数 22
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