我们仍在最后确定幻灯片，但已完成幻灯片，总结了何时使用Kubernetes以及何时使用Serverless。...使用开源Serverless平台OpenWhisk，您也可以使用Docker容器构建功能。...使用Serverless平台，您只需使用云提供商提供的Web工具即可在几分钟内开始使用。 但是，Serverless并不总是比Kubernetes更容易。...使用Kubernetes，您还可以使用pod甚至节点的自动可扩展性，但它需要一些配置并且速度稍慢，因为只有在某些规则适用时才会触发此过程。...例如，在OpenWhisk中，您可以使用Docker容器，这些容器可以运行需要一些时间才能启动的Java应用程序。如果您需要快速可靠的响应时间，则应使用Kubernetes。
2、何时使用索引 MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”，倒不如说，和全表扫描比起来，去分析两个索引B+树更加耗费时间。...%'； 聚集函数MIN()，MAX()中的字段； order by和group by字段； 3、何时不使用索引 表记录太少； 数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值的列）； 经常插入、删除、修改的表要减少索引...； text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）； MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引； 4、索引何时失效...组合索引未使用最左前缀，例如组合索引（A，B），where B=b不会使用索引； like未使用最左前缀，where A like '%China'； 搜索一个索引而在另一个索引上做order by，...where A=a order by B，只使用A上的索引，因为查询只使用一个索引 ； or会使索引失效。
在初学数据结构时，我们往往不太清楚在定义一个结构体指针时要不要使用malloc函数。...是可以的，因为S指向P的地址,S->data=x；等同于p.data=x; 而malloc的作用就类似以上代码的作用；但是不用再定义一个结构变量P，再让结构体指针变量S指向它的地址&P，而是直接使用
但是不少同学在学习和使用Stream时依然感到很困惑，不知道何时使用Stream，甚至想不起来使用Stream，甚至在Stream和集合框架的选择上也成了问题。今天胖哥将尝试帮你解决这些疑问。...无法再次进行使用，简直就是一次性用品。...看初始化成本 对于集合，一旦定义使用需要一次性的加载入内存，如果你打算在内存中重用这些数据，使用集合就非常合适；而Stream的惰性特点，在终端操作之前不会有任何的中间操作，这意味着不会上来就初始化数据到内存...是否需要重用对象实例 当结果以Collection的形式返回时，我们可以重复使用。而一个Stream被使用后，就认为它已消耗掉，并在重用时抛出IllegalStateException，如上面所示。...是否需要固定的格式 Stream流的表现格式通常没有Java集合框架丰富，Java集合框架提供了如Set、List、Map等格式。如果你需要终端返回展现，显然集合框架更加合适。
可以在 mpa 中使用任何键类型:数字、布尔值、字符串和 symbol。...来突破一下想象:是否将整个对象作为 map 的键，答案：可以的。 1.1 对象作为键 假设你需要存储一些与对象相关的数据，而不需要将这些数据附加到对象本身。使用普通对象是不可能的。...不要使用用户输入的值作为普通对象上键。...3. map 是可迭代 为了遍历普通对象的属性，必须使用其他的辅助静态函数，如 Object.keys()或 Object.entries(): const colorsHex = { 'white...可以在任何接受迭代的地方使用它:for()循环，展开运算符[...map]。
文章目录 0.前言 1.简介 2.写代码 3.类型参数何时有用？...使用内置容器类型 实现通用的数据结构 类型参数优先使用在函数而不是方法上 不同类型需要实现公用方法 4.类型参数何时不要用 不要把interface类型替换为类型参数 如果方法的实现不同，不要使用类型参数...从编写函数开始，如果写的过程中发现使用类型参数更好，那再使用类型参数。 3.类型参数何时有用？ 接下来我们看看在什么情况下，使用类型参数对我们写代码更有用。...4.类型参数何时不要用 现在我们谈谈类型参数不建议使用的场景。...因此对于这种情况，encoding/json 使用了反射来实现。具体实现细节可以参考源码。 5.一个简单原则 总结一下，何时使用泛型可以简化为如下一个简单原则。
一切都是从 Jeff Leek 于 Simply Stats 博客 发表的一篇关于在小样本规模体系中使用深度学习的注意事项文章开始。...并在你的问题中使用这些表达。一个关于这个的经典例子便是我们对自然语言进行的处理。你可以在大型词汇网站比如Wikipedia上学习一个单词，并将这个单词用在范围更小更窄的使用中去。...在极端情况下，你可以拥有一套神经网络共同学习一种表达方式，并在小样本集中重复使用该表达方式的有效方法。...什么时候不应使用深度学习 结合以上的观点，深度学习不适用于什么样的任务？依我之见，以下这些主要场景的深度学习弊大于利。...使用什么汇集操作？）或者反复结构（有没有门？）；他也有可能很深（沙漏，暹罗或其他许多架构？）又或者只是几个隐藏的层（有多少个单元？）
margin和padding的意义相信大家都很清楚，可是在具体应用中，到底应该使用哪一个，就比较难于判断了。 这篇文章 说得挺清楚的，在这里翻译一下，供参考。...何时应当使用margin 需要在border外侧添加空白时。 空白处不需要背景（色）时。 上下相连的两个盒子之间的空白，需要相互抵消时。如15px + 20px的margin，将得到20px的空白。...何时应当时用padding 需要在border内测添加空白时。 空白处需要背景（色）时。 上下相连的两个盒子之间的空白，希望等于两者之和时。
让我们通过探讨一个实际的使用场景来深入了解。...应该是的，因为这就是使用 Object.groupBy 的目的。.../** * @param {Array} items * @param {(item: Item) => string | number | symbol} getKey * @return...{{[key: string | number | symbol]: Array}} */const groupBy = (items, getKey) => { return items.reduce...我们本可以（多写一些代码）使用传统循环来完成。然而，如果您现在要发出多个搜索请求，您会开始注意到使用分组对象要快得多。
使用 Entity会产生开销，而你可以在使用 DTO时避免这种开销。但这是否意味着不应该使用 Entity？显然不是。...private String firstName; private String lastName; @OneToMany(mappedBy = "author") private List...em.getTransaction().begin(); // Execute Query long startQuery = System.currentTimeMillis(); List...em.getTransaction().begin(); // Execute Query long startQuery = System.currentTimeMillis(); List...em.getTransaction().begin(); // Execute the query long startQuery = System.currentTimeMillis(); List
查询语言 MySQL 使用标准的 SQL 语言来查询和操作数据，SQL 语言是一种声明式的语言，可以通过简洁的语法来表达复杂的逻辑。...索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构，B+树是一种平衡多路搜索树，它可以有效地存储和检索有序的数据。...MySQL 使用锁机制来实现事务隔离级别（isolation level），不同的隔离级别有不同的并发性能和一致性保证。...Elasticsearch 使用分片和副本来实现数据的分布式存储和并行处理，不同的分片数和副本数有不同的写入吞吐量和读取延迟。...使用场景 MySQL 和 Elasticsearch 适用于不同的使用场景，根据不同的业务需求，可以选择合适的数据库系统或组合使用两者。
MySQL 使用 GPL 协议，使得任何人均可以免费使用 MySQL 并且可以对其进行代码修改。...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树（MySql实际使用的是B+ 树）索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...MySQL 使用 SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。相反 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言（MQL）。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。...安全性 MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。 MySQL 使用内置的身份验证方法。
索引和搜索 MySQL 使用 B+树作为主要的索引结构，B+树是一种平衡多路搜索树，它可以有效地存储和检索有序的数据。...Elasticsearch 使用倒排索引作为主要的索引结构，倒排索引是一种将文档中的词和文档的映射关系存储的数据结构，它可以有效地支持全文检索。...MySQL 使用锁机制来实现事务隔离级别（isolation level），不同的隔离级别有不同的并发性能和一致性保证。...Elasticsearch 使用分片和副本来实现数据的分布式存储和并行处理，不同的分片数和副本数有不同的写入吞吐量和读取延迟。...使用场景 MySQL 和 Elasticsearch 适用于不同的使用场景，根据不同的业务需求，可以选择合适的数据库系统或组合使用两者。
本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。...数据流：Kafka 使用无界的数据流，即数据持续地流入到指定的主题（topic）中，不会被删除或过期，除非达到了预设的保留期限或容量限制。...RabbitMQ 使用有界的数据流，即数据被生产者（producer）创建并发送到消费者（consumer），一旦被消费或者达到了过期时间，就会从队列（queue）中删除。...另一方面，RabbitMQ 更容易设置和使用。 应用场景 Kafka 适用场景和需求 跟踪高吞吐量的活动，如网站点击、应用日志、传感器数据等。...总结 在公司项目中，一般消息量都不大的情况下，博主推荐大家可以使用 RabbitMQ。
本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。 影响因素 可扩展性：Kafka 旨在处理大容量、高吞吐量和实时数据流。...数据流：Kafka 使用无界的数据流，即数据持续地流入到指定的主题（topic）中，不会被删除或过期，除非达到了预设的保留期限或容量限制。...RabbitMQ 使用有界的数据流，即数据被生产者（producer）创建并发送到消费者（consumer），一旦被消费或者达到了过期时间，就会从队列（queue）中删除。...数据使用：Kafka 支持多个消费者同时订阅同一个主题，并且可以根据自己的进度来消费数据，不会影响其他消费者。这意味着 Kafka 可以支持多种用途和场景，比如实时分析、日志聚合、事件驱动等。...另一方面，RabbitMQ 更容易设置和使用。 应用场景 Kafka 适用场景和需求 跟踪高吞吐量的活动，如网站点击、应用日志、传感器数据等。 事件驱动，如订单处理、支付处理、库存管理等。
当使用TypeScript中的枚举（Enums）时，可以在文章中找到一些极具洞察力的信息。TypeScript中的枚举允许我们定义一组命名常量。它们本质上是为一组数字值提供更友好的名称的一种方式。...可以使用enum关键字来定义枚举。我提供了一些枚举可以特别有用的场景：表示状态 - 枚举对于表示应用程序中的不同状态非常有用。
也许是因为这个原因，他们往往被过度使用，实际上被误用了。在本文中，我们将使用一些模式和反模式的示例来说明何时使用抽象方法，何时不使用。...由于他们使用MVC框架，他们在UserController 类中使用端点方法支持他们的第一个面向用户的网页 。 开发人员创建第二个网页，因此将新端点添加到控制器。...我们也可以使用与字符串操作相关的方法创建一个类，另一个使用与我们的应用程序当前经过身份验证的用户相关的方法等。 另请注意，此方法也非常适合组合而不是继承的原则。 继承和抽象类是一个强大的构造。...@Path("/user") public UserDto createUser(UserInfo userInfo) { UserDto u = userMapper.map...但是，它能帮助我快速判断使用特定的设计是否是朝着正确的方向发展。 事实证明，在考虑使用抽象类时，有一个很好的经验法则。
生成器、迭代器作为python的两个高级特性，相信大家肯定耳熟能详，都能说道上一阵，但很多时候都是说说而已，知道有这么个东西，而且是好东西，但再看看写过的代码，有多少确实使用它的？...而往往只要有一个中奖号码和my_number一致，就表示中奖，就无需关心其他中奖号码，也没必要生成其他剩余的号码，最优情况下，只需要1s就得到中奖结果了 使用生成器就很容易解决这个问题 import time...characters_count = characters_count + len(i) print(characters_count) 这段代码每次执行时至少需要占用超过100M的内存，而如果使用生成器...flush=True) print() print("end") 由上可知： 如果创建一个元素的函数很耗时，如果该函数对内存占用敏感，或是不需要列表中的所有元素，那么最佳选择是生成器，那其他情况下，都可以使用列表...当然没问题，但是如果选择生成器是否更好呢，既拥有了上述优势，也不乏列表的熟悉味道，因为生成器转换成列表很简单 1. list方法 mylist = list(my_generator()) 2.
for 循环更容易使用，但在某些情况下需要使用 while 循环。例如，您可能不知道必须重复执行该语句的次数。 我们来看一下执行相同操作的基本 Python 循环示例。...现在，让我们使用 while 循环执行相同操作。我们必须做的第一件事是用以下内容定义 i： i = 1 接下来，我们创建 lop，其中指出当 i 小于 11 时，以 1 的增量打印 i。...最后，我们使用以下内容打印姓名： print(names) 整个代码如下所示： names = [] new_name = '' while new_name !...我们可以使用一个将 new_name 定义为除 end 之外的任何内容的 for 循环来解决此问题，如下所示： if new_name !...这些循环是一个基本的编程方面，您将在代码中经常使用它们。
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