何时使用imputer1.fit(X.iloc[:，0:3]) vs imputer.fit(X[:，1:3]) 0

imputer1.fit(X.iloc[:, 0:3])和imputer.fit(X[:, 1:3])的使用时机取决于数据处理的需求和目标。

imputer1.fit(X.iloc[:, 0:3])是针对X的前三列数据进行拟合，其中iloc[:, 0:3]表示选取所有行的第1至第3列数据。这种情况下，imputer1会根据选定的数据列进行拟合，计算出相应的统计量（如均值、中位数等），然后用这些统计量来填充缺失值。这种用法适用于只关注X的前三列数据的情况，可以通过imputer1.transform()方法来对其他数据进行填充。

imputer.fit(X[:, 1:3])是针对X的第2至第3列数据进行拟合，其中X[:, 1:3]表示选取所有行的第2至第3列数据。这种情况下，imputer会根据选定的数据列进行拟合，计算出相应的统计量，并用这些统计量来填充缺失值。这种用法适用于只关注X的第2至第3列数据的情况，可以通过imputer.transform()方法来对其他数据进行填充。

总结起来，imputer1.fit(X.iloc[:, 0:3])适用于只关注X的前三列数据的情况，而imputer.fit(X[:, 1:3])适用于只关注X的第2至第3列数据的情况。具体使用哪种方式取决于具体的数据处理需求和目标。

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