由于在工作中需要用到UVM仿真,就将自己的学习过程记录下来,写成了一个UVM学习的系列文章,文章中的绝大多数内容都来自《UVM实战》这本书,也从找了一些网上的公开资料,并从零开始搭一个UVM的验证环境,里面包含了UVM中许多功能的用法,相信能更好的帮助刚入门的工程师们理解UVM的工作机制。
有时,在激励生成过程中,更改sequence或sequence item的行为很有用。UVM 工厂提供了一种覆盖机制,能够在不更改任何测试平台代码且无需重新编译的情况下将一个对象替换为另一个对象。
UVM 是 Universal Verification Methodology 的缩写,即通用验证方法学。它起源于 OVM(Open Verification Methdology),是由 Cadence, Mentor 和 Synopsys 联合推出的新一代的验证方法学。
所有的验证平台(即使是最简单的验证平台)都需要一些配置参数用于设置验证环境中的功能(feature)。同时在验证环境中还需要提供一种方式允许测试用例的编写者override这些默认配置参数,用于测试某些定向的场景。
Virtual Sequences是使用多个sequencer控制激励生成的sequence。由于sequence、sequencer和driver(proxy和 BFM)专注于interface,几乎所有测试平台都需要一个sequence来协调不同接口之间的激励以及它们之间的交互。Virtual Sequences通常是sequence层次结构的顶层。Virtual Sequences也可以称为master sequence或coordinator sequence。
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验证技术和方法不断发展,以应对日益严峻的验证挑战。当今行业的最新技术是基于UVM和基于形式化(Formal)的验证流程。事实证明,这两种技术都可以显著提高验证质量,但缺点是测试用例或激励不能“重复使用”。
Maven基于构建生命周期的核心概念。构建生命周期由phase(形如clean,compile, install等)组成。每个phase由插件目标Plugin goal(形如sonar:sonar)组成。也就是说,每个phase负责构建生命周期中的特定步骤,并且通过绑定到该phase的的插件来实现这些步骤的具体执行。
典型的基于UVM 的验证平台(Testbench)通常会实例化DUT和UVM Testcase,以及完成DUT和UVM Testcase之间的链接。其中Testcase中的内容可以根据“静态”和”动态”两方面进行分类。
对于从事ASIC行业及FPGA行业的小伙伴来说,仿真是一件必不可少的事情。或许有人是验证大拿,UVM高手,但相较于软件丰富的验证框架,对于各种各样的场景单纯的SV构建测试用例是否便捷值得推敲。
在UVM testbench开始发送激励之前,必须构建其组件层次结构以及验证组件之间的连接关系。
①软件未实现产品说明书要求的功能 ②软件出现了产品说明书指明不该出现的功能 ③软件实现了产品说明书未提到的功能 ④软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标 ⑤软件难以理解、不易使用、运行缓慢或者(从测试角度看)最终用户会认为不好
gomock 是一个 Go 语言的测试框架,在实际项目中,需要进行单元测试的时候。却往往发现有一大堆依赖项。这时候就是 Gomock 大显身手的时候了,用于编写单元测试时模拟和测试依赖于外部服务的代码。它允许你创建模拟对象(Mock Objects),这些对象可以预设期望的行为,以便在测试时模拟外部依赖,通常使用它对代码中的那些接口类型进行mock。
Python是当前最流行的编程语言之一。它为Web后端,数据科学笔记本,sysadmin脚本等提供支持。它的语法简洁,易读且优雅–非常适合初学者和专家。您可以想象的一切都只是一个导入。自然地,Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上,而不必在代码上。未完成大量编程工作的测试人员往往比其他语言(如Java或C#)学习Python的速度更快。Python非常适合启动测试!
以下是可能的测试开发岗位面试题目和参考答案,具体问题和答案还需要根据具体岗位和面试者经验和能力而定。
做嵌入式相关工作的一定都和串口工具打过交道,比如我们经常使用的串口调试助手。但是今天要介绍的这款串口工具你大概率没用过,它和一般的串口工具有很大的不同:
我们最初的直觉是将svlib作为一组SystemVerilog类呈现给用户。 我们假设由一个类来表示一个正则表达式,另一个类来表示一个文件名,等等。 从库写作者的角度来看,以这种方式打包用户数据是非常有吸引力的,因为它允许我们将任意隐藏数据与每个对象相关联。
Virtual Sequence是一个使用多个sequencer控制激励产生。由于sequence、sequencer和driver都专注于接口,几乎所有的测试平台都需要一个Virtual Sequence来协调不同interface之间的激励以及它们之间的交互。
白盒测试正在测试一个软件解决方案的内部结构,设计和代码。在这种类型的测试中,测试人员可以看到代码。它主要侧重于验证通过应用程序的输入和输出,改善设计和可用性,增强安全性。白盒测试也称为透明测试,开盒测试,结构测试,基于代码的测试,它通常由开发人员执行。
对于一个测试工程师来说,测试用例的编写是一项必须掌握的能力,但有效的设计和熟练的编写确实一项十分复杂的技术。不仅需要掌握软件测试技术和流程,而且还要对整个软件不管从业务,还是对软件的设计,程序模块的结构,功能规格等说明都要有透彻的理解。测试的设计方法不是单独存在的,具体的每个测试项目里有很多方法,每种类型都有各自的特点。
良好的布局是成功的一半,选择一款合适的测试框架能够使我们的白盒测试更高效,事半功倍。
海云捷迅云课堂专题,旨在秉承开源理念,为大家提供OpenStack技术原理与实践经验,该专题文章均由海云捷迅工程师理论与实践相结合总结而成,如大家有其他想要了解的信息,可留言给我们,我们会根据问题酌情回复。
随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
基于Robotium自动化测试(上)》一文中小编介绍了框架选择、测试环境搭建、用例编写、跨应用处理等等内容,本文将承接上文,继续介绍测试报告生成、持续集成等等相关内容。 6. 测试工程 6.1 测试工程概览 使用Robotium进行自动化测试,测试工程为一个Android Junit Test工程,可以依赖被测工程,与可以选择独立存在。 关联被测工程源码的好处在于可以调用被测工程的代码,因此可以更容易地获取到被测应用内部的状态,例如拿到被测应用ListView内部填充的数据等等。而这样也会带来一些弊端
Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求,它简洁易用,同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中,我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包,并且指定运行特定的测试用例,并对执行结果进行分析。
Sentry 的浏览器 SDK 的集成测试在内部使用 Playwright。这些测试在 Chromium、Firefox 和 Webkit 的最新稳定版本上运行。
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https://www.logigear.com/blog/test-automation/building-a-selenium-framework-from-a-to-z/
企业通过DevOps体系落地,建立相关的DevOps工具及流程规范,实现CICD过程自动化。在整个CICD过程中,测试是其重要组成一环,由于测试的方式较多,在传统的测试设计里面,尚未有哪家测试工具实现了所有测试方式的全覆盖,而今天基于DevOps平台的自动化驱动与扩展能力,可以实现测试服务的一体化设计。通过一体化测试的应用,可带来明显的应用质量提升与效能提升,实现测试领域质量管理工作由被动向主动的转变。
大家好,我是洋子。今天给大家分享在做软件测试时,最容易忽略但却最重要的知识点,那就是测试用例设计。用例设计就是软件测试工程师的灵魂,体现了你的测试思维,以及对业务需求的熟悉程度。有时侯出现线上事故,可能就是测试用例没有覆盖全面
白盒测试也称逻辑驱动测试,是针对被测单元内部是如何进行工作的测试。它根据程序的控制结构设计测试用例,主要用于软件程序验证,属于基于代码的测试技术。与之相对应的黑盒测试是从用户角度对软件进行测试。
Visual Studio Code(VS Code)是Microsoft为Windows,Linux和Mac操作系统开发的免费,跨平台,轻量级的源代码编辑器,它是源代码编辑器,而Visual Studio是IDE(集成开发环境),VS Code支持开发人员进行调试,项目运行和版本控制等。
UVM sequence在事务层面提供了一种面向对象的激励生成方法,一方面让测试用例编写更加高效,另一方面提高了测试用例的可复用性。
测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。
在一个测试用例中需要多次调用同一个fixture的时候,工厂化的 fixture 的模式对于一个 fixture 在单一的测试中需要被多次调用非常有用。 之前写fixture是直接return一个数据,在测试用例中可以直接使用,现在我们需要返回一个生成数据的函数,这样就能在用例中多次调用了。
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下,维护一套可读性,追溯性强的测试用例的工具-pytest。
Sh00t是一个高可定制的渗透测试管理工具,它强调让测试人员手动进行安全测试,并让你专注于执行安全测试任务的本身。此外,Sh00t还为我们提供了测试用例的待办事项清单,以及可以使用自定义的漏洞报告模板来生成漏洞报告。
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上面是2012 年,Mentor针对功能验证的一个研究结果,我们目前功能验证的绝大部分时间都花费在了Debug(DUT的bug/验证环境的bug/测试用例的bug)。
在高速发展的互联网公司,由于产品的开发迭代太快,产品测试经常遇到以下几个问题: 如何在快速的产品开发迭代中迅速地完成对产品功能的测试? 面对用户众多、环境多样,如何尽可能地测试全面? 公司扩张迅速、新
作为测试工程师,大家设计测试用例的目标是保证系统在各种应用场景下的功能是符合设计要求,所以大家在设计测试用例的时候就需要保证用例覆盖尽可能的更多、更全面。以“用户登录”为例,一般在对输入框进行测试时,都能用到等价类和边界值的方法,这两个方法也是最常用、最典型的黑盒测试方法。
测试用例设计方法可以组合为一个整体的策略,因为每一种方法都可以提供一组具体的有用的测试用例,但是都不能提供一个完整的测试用例集。
在测试过程中很重要的一类文档,它是测试工作的核心、是一组在测试时输入输出的标准、是软件需求的具体对照。
测试团队刚成立,测试工作还没有形成一个完善的体系,为此编写此文档,旨在规范测试流程,明确产品各个阶段的测试工作,逐渐形成一个完善的测试体系,真正实现对产品质量的保证。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用,可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能,提高测试效率和质量。
本内容是对Go项目负责人Russ Cox在澳大利亚 GopherCon上发表演讲的摘要与记录
单元测试是软件开发中必不可少的一环,但是在平常开发中往往因为项目周期紧,工作量大而被选择忽略,这样往往导致软件问题层出不穷。线上出现的不少问题其实在有单元测试的情况下就可以及时发现和处理,因此培养自己在日常开发中写单元测试的能力是很有必要的。无论是对自己的编码能力的提高,还是项目质量的提升,都是大有好处,本文将介绍 Java 单元测试框架 JUnit 5 的基础认识,和使用来编写单元测试。
随着软件系统规模的持续增大,业务复杂度的持续增加,软件测试的复杂度也随之越来越大。而软件测试工作复杂度的直接体现就是测试用例编写、维护、执行和管理,所以编写易读、易维护和易管理的测试用例可以有效的降低测试工作的复杂度。本文主要系统的介绍了测试用例的几种经典编写和管理方法,包括每种的特点,适用场景以及实例。帮助不同的项目和团队,根据自己的情况选择适合的测试用例编写和管理方法,从而降低测试工作的复杂度,提高测试工作的效率。
持续维护单元测试是确保它们继续有效的关键。以下是一些方法来保持单元测试的可维护性:
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