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沙龙
14
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如何实现基于用户画像大数据的电商
防
刷架构?
电商
、
大数据
、
创业
、
行业
、
架构
最近1~2年电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何一件事情都具有两面性,高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥,他们的存在严重破环了活动的目的,侵占了活动的资源,使得正常的用户享受不到活动的直接好处。那么如何通过大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库的呢?
浏览 1999
提问于2018-08-29
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提问于2008-10-08
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