RunDeck 是用 Java开发的自动化部署持续集成的工具应用，项目已开源。runDeck的产品属性和jenkis类似。提供web界面和restapi来给用户使用，Web界面主要提供给非开发人员使用，如项目组的测试和运维人员，而它提供的丰富的api使得开发可以很容易的融合到DevOps平台体系中。同时runDeck提供了完整的权限管理，开发，运维，测试可以在RunDeck中完成软件交付的整个流程。
Rundeck(http://rundeck.org)是开源软件，可以帮助你自动化管理日常操作程序，Rundeck提供了许多特性，将缓解耗时的繁重任务。Rundeck允许在任意数量的节点上运行，并配套有非常方便的可视化界面，Rundeck还包括其他功能，如：访问控制、工作流构建、调度、日志记录等。另外有类似作用的有cdh的oozie，但个人觉得这个用起来来还方便简洁些。
Rundeck是一个基于Java和Grails的开源的运维自动化工具，提供了Web管理界面进行操作，同时提供命令行工具和WebAPI的访问控制方式。像Ansible之类的工具一样，Rundeck能够帮助开发和运维人员更好地管理各个节点。
本文是The Texas Tribune使用Docker的实战经验总结，概述了他们选择Docker的原因、问题和注意点，值得一看。 以下为原文： 我们The Texas Tribune是Docker的粉丝。在Doker 1.0版本发布之前我们就开始关注它了，自去年6月份Doker发布第一版production-ready代码时就已经将其纳入我们的基础架构中。目前，Docker 已经成为我们平台的主要基础。 我们是一个小型非盈利的新闻机构，主要报道国家层面的政治与政策，以及有一个主新闻网站（www.texas
大家好哇！随着时代的不断发展，我们在做项目时所使用的数据也越来越大。当进行计算量很大的任务时，我们不可避免地会使用超级计算机(以下简称超算)来帮助我们完成。常见的超级计算机作业调度系统有SLURM和Torque PBS，但我自己在实际应用过程中常见到的是slurm，以下就slurm作业调度系统进行一些简单的介绍！
4.7.3 AFAB折旧过帐运行 起初过帐至固定资产会更改资产会计中的计划折旧。然而，资产负债表和损益表的累计折旧科目和折旧科目并不会立即更新。直到执行定期折旧过帐运行时，总计划折旧才会过帐至财务会计（仅创建汇总凭证）。 折旧过帐应定期运行（每年、每半年、每季度或每月）。执行更新运行时，必须从后台启动程序。 系统按照定制中指定的过帐周期为每个折旧范围和科目组创建过帐凭证。对于过帐日期，系统使用 正常期间的期间最后一天（无特定期间） 特定期间的会计年度最后一天 在定制中已定义用于过帐折旧的凭证类型 AF。在
“ 大家好哇！上一期我们介绍了作业脚本中两个非常重要的概念Partition 和 QoS 进行介绍，并给出一些实用技巧。今天呢，我们给出一些在slurm作业系统中常见的报错提示的含义及解决方法。”
嵌入式代码动态验证 在嵌入式开发中，代码静态分析工具相信大家应该都熟悉，都用过像PClint，understand C等，但对于动态验证，运行时错误验证工具还是不多，今天给大家介绍一款代码运行错误动态验证工具---Polyspace，本人有幸使用过这款优秀的软件，绝对不是广告噢呵呵，有兴趣的猿友可以到mathwork官网下载使用版，对你的代码进行验证，让你的代码更安全，更规范。Polyspace 目前已经被Mathwork 纳入麾下，称为mathwrok旗下的产品，如果各位以前用过matlab的话应该对ma
1.权限控制的基本设置 1.1选择基于角色权限的分配策略 📷 1.2 配置全局权限和项目权限 📷 📷 📷 具体的权限对应关系见下表： Overall(全局) Credentials(凭证) Slave(节点) Job(任务) View(视图) Administer Read RunScripts UploadPlugins ConfigureUpdateCenter Create Update View Delete ManageDomains Configu
TuGraph Analytics（内部项目名GeaFlow）是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，即流式图计算。通过SQL+GQL融合分析语言对表模型和图模型进行统一处理，实现了流、批、图一体化计算，并支持了Exactly Once语义、高可用以及一站式图研发平台等生产化能力。
执行计划控制策略在调度应用中非常普遍，是调度控制策略中最重要的策略之一。执行计划指作业的运行周期，简单说，指一个作业什么时候需要运行，比如：每周一、每月初、每月底以及季末等。
我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
由于Spark程序是运行在JVM基础之上的，所以我们这一篇来讨论一下关于JVM的一些优化操作。在开始JVM调优操作之前，我们先通过一张图看一下JVM简单的内存划分情况。
原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
“测试输入包含若干测试实例。当N为0时，输入结束，该实例不被处理。”这句话 是最早我对OJ的印象 以前也没见过这种输入要求， 做第一道题的时候就卡住了 上网看别人的代码 都有一句 while(scanf(“%d”,&n)!=EOF)”scanf 函数还能放while里啊… EOF是什么玩意儿呢…”
1、进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
用户可以在线提交多种程序代码(比如：C、C++、Java、Python等)，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试用例来检验程序源代码的正确性。现广泛应用于世界各地高校学生程序设计的训练、作业的自动提交判断，以及各种竞赛(比如ACM)等。
Job，主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)**任务。Job特点如下：
你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。 一、开发工具 版本控制&协作开发 1.版本控制系
你喜欢免费的东西吗？获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60+ 款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。
早在 2020 年 12 月，Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中，dockershim 是一个软件 shim，它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中，我们将移除 Dockershim，弃用和移除之间的间隔，符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员，则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外，您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌！
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法，我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示，S3 读取吞吐量提高了 12 倍（从 21MB/s 提高到 269MB/s）。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来，我们的 vcore-hours 减少了 22%，memory-hours 减少了 23%，典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
“ 大家好哇！上一期我们介绍了提交批处理任务的整个流程，包括查看资源、编写脚本、提交作业、查询作业信息等内容。今天呢，我们主要就作业脚本中两个非常重要的概念 Partition和 QoS 进行介绍，并给出一些实用技巧。”
ElasticJob 使用 lombok 实现极简代码。关于更多使用和安装细节，请参考 lombok 官网。
Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件，它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据，在很多应用领域都有成功的生产实践，但是在超大规模集群和数据集上，Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战。为了应对这些挑战，英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上，改进并实现了自适应执行引擎。本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战，然后介绍自适应执行的背景和基本架构，以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题，最后我们将比
博客因为域名未被实名被暂停解析，申请实名加审批到域名重新可用，上下折腾导致博客四五天不能访问，这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建，期间有使用ActiveMQ（JMS）的实现也有基于RabbitMQ（AMQP）的实现，最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目，最终项目模型支持一主多从，多主多从，主从混用的使用，极大的提高了批处理的效率，解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解，故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
同样和上一篇一样，打开Cloudera manager管理软件，yarn页面，点击配置。
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
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导语： DevOps 越来越流行，越来越成为加快产品研发速度、提升团队效率的有效工具。现在，在开发、测试、部署、交付、维护以及监控分析等工作中，有越来越多的开源 DevOps 工具可以使用。 本文推荐
可以通过API提供事件分发机制，向任何在引擎中注册的监听器分发自定义事件。建议（但不强制）只分发CUSTOM类型的FlowableEvents。使用RuntimeService分发事件：
记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便，配置也很简单。刚开始任务很少，用着还可以，每天起床巡检一下日志。随着任务越来越多，出现了任务不能在原来计划的时间完成，出现了上级任务跑完前，后面依赖的任务已经起来了，这时候没有数据，任务就会报错，或者两个任务并行跑了，出现了错误的结果。排查任务错误原因越来麻烦，各种任务的依赖关系越来越负责，最后排查任务问题就行从一团乱麻中，一根一根梳理出每天麻绳。crontab虽然简单，稳定，但是随着任务的增加和依赖关系越来越复杂，已经完全不能满足我们的需求了，这时候就需要建设自己的调度系统了。
随着应用程序的演进，其数据库模式也在变化。将数据库模式更改自动部署的做法随着现代 DevOps 原则的发展演变成所谓的数据库迁移。
在本地完成MapReduce程序的开发后，打包提交到服务器上，然后在命令行使用hadoop jar命令运行，并在运行时动态的指定参数（如：Map和Reduce的内、资源池等参数）。通过在命令行添加“-D mapreduce.job.queuename=资源池名”的方式来指定。本篇文章Fayson主要讲述动态指定MapReduce作业参数无效问题分析。
本地作业运行器使用单JVM运行一个作业，只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上，那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中，情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件，该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法，如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件，可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的，也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时，下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件：
我现在经常在实验室服务器上跑程序，而老师要求我们使用SLURM作业管理系统，网上资料零零散散，这篇文章算是一个简单的汇总
数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作一个统一的 DB 来访问，提供统一的 API 接口控制数据的流入及流出，能够满足用户对不同类型数据的访问需求。
作者：Richard Waymire，2017/10/11（第一版：2011/02/17） 关于系列 本文属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Agent SQL Server Agent是任何实时数据库系统的核心。 代理有许多用途并不总是显而易见的，因此对于开发人员和DBA来说，系统知识总是有用的。 理查德Waymire提供了一个简单的解释，它的许多用途。 SQL Server代理作业由一系列一个或多个作业步骤组成。作业步骤被分配给特定的作业子系统，该作业子系统标识作业步
调度是分层次的，在操作系统中，一般将调度分为高级调度、中级调度和低级调度。 高级调度也称作业调度，其主要任务是按一定的原则，对磁盘中的处于后备状态的作业进行选择并创建为进程。 中级调度的主要任务是按照给定的原则和策略，将处在磁盘对换区中切具备运行条件的就绪进程调入内存，或将处于内存就绪状态或内存阻塞状态的进程交换到对换区。
在多道程序环境下，内存中存在着多个进程，进程的数目往往多于处理机的数目。这就要求系统能按某种算法，动态地将处理机分配给一个处于就绪状态的进程，使之执行。分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。
Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存在严重的性能问题。大数据处理新贵Spark凭借其对DAG运算的支持、Cache机制和Task多线程池模型等优势，相比于MapReduce更适合用于DAG作业流的实现。腾讯TDW Spark平台基于社区最新Spark
2012 年 7 月写这篇文章，我已经有大约一年没有运行 WRF了。或许我在本文中所写的内容已过时，它只包含当 WRF 不运行时可以尝试的方法。我感觉到你的痛苦，但我无法让它消失。对不起，我希望我能知道更多，以便我可以给你提供帮助。
Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性，大大简化了批处理应用开发，将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来，使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。
目前在国外，互联网巨头如Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb，传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是网络业务非核心企业如苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps或提供相关支持产品。那么DevOps究竟是怎样一回事DevOps的概念 DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、
在集群中进行Hive-On-Spark查询失败，并在HiveServer2日志中显示如下错误：
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