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作为DMAIC一个阶段,Define是如何工作

这些阶段中一个阶段是定义。但这到底是什么意思呢?它在DMAIC改进周期中位置是什么,它是如何工作作为DMAIC第一阶段,Define可以说是最重要。...你还需要考虑整个项目范围--包括项目的持续时间、受影响区域/需要注意区域以及你成本--以及确定如何进行时间表。...此信息对于定义阶段至关重要,该阶段依赖于清晰、准确定性数据来发挥作用。使用你收集知识,你将能够定义以下问题:你问题--从手头问题开始,把其他一切都放在正确角度。...考虑它可能源于何处以及如何解决。考虑你客户--客户是你业务支柱。你依赖他们获取利润,就像他们依赖你提供优质产品和服务一样。考虑问题如何影响他们。...你还可以专注于设定项目结束时要达到目标,以及组建一个项目团队,专门负责监督和实施DMAIC流程产生拟议变更。

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如何使用RabbitMQ和PythonPuka为多个用户提供消息

生产者是发送消息一方,因此发送消息意味着生产者正在创建消息。 消费者是接收消息一方,因此接收消息意味着消费消息。 队列是一个缓冲,其中存储已发送消息并准备接收。...绑定是队列和交换之间连接。Exchange提供特定exchange绑定队列。究竟如何取决于exchange本身。 本文将使用上述五个术语。...使用简单示例测试RabbitMQ和Puka 要测试消息代理和puka是否工作正常,并掌握发送和接收消息在实践中工作方式,请创建一个名为示例python脚本 rabbit_test.py vim rabbit_test.py...发布/订阅模式 通过fanout交换,我们可以轻松创建发布/订阅模式。生产者定期向他们可能不知道用户发送消息(制作消息并将其发送到fanout exchange)。...新订阅者订阅业务通讯(将自己队列绑定到同一个简报fanout),从业务通讯fanout交换将向所有注册用户(队列)发送消息

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如何使用TikTok Scraper快速收集用户发布视频数据

关于TikTok Scraper TikTok Scraper是一款针对TikTok数据收集工具,该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用信息,其中包括视频、趋势、标签、音乐...值得一提是,作为一个纯数据爬取工具,该工具不需要进行登录或设置密码,因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。...功能介绍 1、从用户、标签、趋势或音乐Id页面下载帖子元数据(不限量) 2、将帖子元数据存储为JSON/CSV文件 3、下载媒体数据,并保存为ZIP文件 4、从CLI下载单个视频文件 5、使用签名URL...向TikTok API发送自定义请求 6、从用户、标签和单个视频页面提取元数据 7、保存之前爬取进度,只下载以前没有下载过新视频。...8、在CLI中查看和管理以前下载帖子历史记录 9、以批处理模式爬取并下载文件中指定用户、标签、音乐feed和单个视频 工具安装 TikTok Scraper要求本地设备安装并配置好Node.js

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Google Earth Engine(GEE)——使用在线世界矢量边界作为研究(国家和洲际),如何调用?

很多时候我们要使用在线矢量边界作为研究,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供边界并不一定是我国颁布范围,所以一定要以国家规范矢量边界为准 使用在线世界矢量边界作为研究...,如何调用?...外部边界来自于WVS;然而,WVS海岸线数据已经过时,一般在几百米到一公里以上范围内变动。...每个特征是由内部边界和外部海岸线(如适用)所围成多边形区域,许多国家由多个特征组成,每个不相连区域一个。 与详细LSIB相比,在这个简化数据集中,每个国家一些互不相干区域被减少为一个特征。...由此产生简化边界线与详细LSIB线相比,很少有超过100米偏移。312个特征中一个都是这个数据集中描述284个国家中一个国家几何形状一部分。

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一文搞懂MQTT,如何在SpringBoot中使用MQTT实现消息订阅和发布

在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛应用,特别适合用来当做物联网通信协议。 1.2 MQTT特点 MQTT是一个基于客户端-服务器消息发布/订阅传输协议。...MQTT协议是为硬件性能有限,且工作在低带宽、不可靠网络远程传感器和控制设备通讯而设计协议,它具有以下主要几项特性: 1.使用发布/订阅消息模式,提供多对多消息发布,解除应用程序耦合; 2.对负载内容屏蔽消息传输...三、EMQX安装和使用 下面以Windows为例,演示Windows下如何安装和使用EXQX。...接下来演示如何在SpringBoot项目中整合MQTT实现消息订阅和发布。...最后 以上就是如何在Spring Boot中使用MQTT详细内容,更多关于在Spring Boot中MQTT使用大家可以去自己研究学习。比如:如何利用qos机制保证数据不会丢失?消息队列和排序?

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如何使用 Spring 和 RabbitMQ 创建一个简单发布和订阅应用程序?

原标题:Spring认证中国教育管理中心-了解如何使用 Spring 和 RabbitMQ 创建一个简单发布和订阅应用程序。...你将建造什么 您将构建一个应用程序,该应用程序使用 Spring AMQP 发布消息RabbitTemplate并使用MessageListenerAdapter....如何完成本指南 像大多数 Spring入门指南一样,您可以从头开始并完成每个步骤,也可以绕过您已经熟悉基本设置步骤。无论哪种方式,您最终都会得到工作代码。...你也可以从 Github 上 fork 项目并在你 IDE 或其他编辑器中打开它。 创建 RabbitMQ 消息接收器 对于任何基于消息传递应用程序,您都需要创建一个响应已发布消息接收器。...您刚刚使用 Spring 和 RabbitMQ 开发了一个简单发布和订阅应用程序。您可以使用Spring 和 RabbitMQ做比这里更多事情,但本指南应该提供一个良好开端。

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Python模拟发送Slack消息

一个看似很简单小需求,但是对于一个Python入门新手来讲还是有些难度,虽然人家也有写好代码,但是自己就是不想直接去搬人家代码,在不懂得时候还装那么高大上,没办法,就是想自己折腾折腾,别人能写出来...这里有一个参考文章 火狐poster下载地址 3.2 自己写代码 用python发送一条消息到slack指定频道中 from slackclient import SlackClientslack_token...:tada:" ) api_call是模块中封装一个调用接口,这个接口作用就是相当于你使用浏览器模拟post请求执行过程,他把你在浏览器中要实现post请求所要执行点点点封装成一个黑箱子,只要按格式填写参数就可以了...chat.postMessage 发送消息方法 channel 要指定消息要发送到channel text 你所要发送内容 这样是不是一目了然了,再比如说我想获取workspace中所有的channel...是不是首先要在API Methods中找到获取列表方法 可以在次使用上面的代码,换一个获取channel列表方法就可以了 至于返回对象是什么,可以通过Type查看,方便下一步处理 from slackclient

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如何使用构建在 Redis 之上 BullMQ 库在 Node.js 中实现一个消息队列。

在这篇文章中,我们将使用建立在Redis之上BullMQ库,在Node.js中实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...在成功完成退款任务后,我们将启动通知任务,通知用户退款已完成。对于通知任务,我们将使用一个队列。...mkdir messaging_queuecd messaging_queuenpm initnpm i express bullmq -D步骤2:队列实现首先,创建一个 refundQueue.js...步骤6:Docker设置为了运行BullMQ代码,我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。因此,我们将使用Docker。...确保您系统已安装Docker,并创建一个 docker-compose.yml 文件。

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Slack 商业模式

它是公司聊天室,它代替电子邮件作为主要通信和共享方法。这是一个协作中心,团队可以在不考虑大小情况下共同努力完成任务。 Slack是在Microsoft和Windows霸权崩溃之际推出。...Slack 如何帮助工作流转? Slack基本工作原理是使协作触手可及。为此,它遵循以下7个关键功能: 有组织对话 在Slack,信息在渠道中流动。一个人可以创建任意数量频道。...无限集成,共享渠道,来宾帐户等推动免费用户成为付费客户。 Free,Standard和Plus订阅为较小组织提供了一个工作空间。企业网格订阅适用于大型组织。...它具有连接工作和通道,更有效数据安全性和更高集成度。 因此,Slack主要通过付费订阅产生收入。这些订阅按月或按年支付,具体取决于组织在Slack上用户数量。...截至目前,Slack每天有1000万活跃用户。 机器人在Slack中执行什么功能? 处于松弛状态漫游器可以对发布消息做出反应,更改频道并执行许多其他活动。

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独家 | 手把手教你创建聊天机器人来协助网络运营(附代码)

对于这个用例,我们将使用一个被广泛使用聊天应用程序Slack。参考Splunk智能数据分析能力,我们将看到一些用户与聊天机器人互动,从而对环境有一些了解。...在Slack上创建一个工作(或帐户): ? 2. 在你工作创建一个应用程序(在我们例子中,我们创建了一个叫做mybot应用程序): ? 3....添加事件订阅并映射到将要发布消息外部API。 事件订阅是指某人在聊天中键入对聊天机器人引用,然后使用该聊天机器人与聊天中被输入数据调用这个API: ?...确保任何从聊天机器人(不是来自任何真实用户)发出信息不作为回复信息再次被发回。这可能会造成循环,因为从聊天机器人发送消息将被视为Slack聊天中消息,然后它将被再次发送到URL。...作为示例,我们将使用聊天对特定值进行加密或解密。 例如,如果我们写入encrypt username[:]password,它将返回一个利用base64值加密字符串。

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计算机操作系统进程管理总结报告_进程管理和控制实验报告

又如另一个任务在400ms时必须完成,它本身需要运行150ms。则其松弛度为250ms。在实现该算法时候要求系统中有一个按照松弛度排序实时任务就绪队列。...松弛对最低任务排在最前面,调度程序优先选择队首任务执行。 四、进程同步 4.1、临界 对临界资源进行访问那段代码称之为临界。...} void P2() { down(&mutex); // 临界 up(&mutex); } 使用信号量实现生产者-消费者问题 问题描述:使用一个缓冲来保存物品,只有缓冲没有满...因为缓冲区属于临界资源,因此需要使用一个互斥量 mutex 来控制对缓冲互斥访问。 为了同步生产者和消费者行为,需要记录缓冲中物品数量。...命名管道:去除了普通管道第二个限制,可以在不想关进程之间进行通信。 二、消息队列 消息队列克服了信号量只能传递信息量少,管道只能承载无格式字节流以及缓冲大小受限等缺点。

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EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

EEG信号测量,这对于快速确定大脑活动如何响应刺激而变化是有用并且还可用于测量异常活动,例如癫痫。 EEG设备如何工作?...这种结构信息可用于确定某些大脑区域大小如何在人与人之间进行比较或者特定大脑(例如肿瘤)是否存在异常。 MRI如何工作? MRI是一种复杂成像方法,在这,我们会进行简单概述。...如果一个人想移动他右臂,则需要做一些事情:他大脑某些部分将增加其活动能力,发送消息以完成这个动作,而大脑该区域将会接收到比以前稍微多富含氧气血液。...fNIRS实验中,实验者让被试按照一定实验范式执行任务,同时使用fNIRS观测大脑不同位置血红蛋白度浓度变化,如果找到了某一脑,其血液动力学活动与该任务设计相关程度很高,即可推断该脑被实验任务激活...fNIRS是如何工作? 它探测主要生理参数:组织中吸收色团(如HbO2、Hb、totalHb等)浓度变化。 通过放置在我们大脑头上光源和探测器进行局部血流信号测量。

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整个元素周期表通用,AI 即时预测材料结构与特性

为了构建材料等价物,Ong 和他团队将图神经网络与多体交互(many-body interactions)相结合,构建了一个深度学习架构,该架构可以在元素周期表所有元素中通用、高精度地工作。...研究人员开发了一个明确包含多体相互作用材料图架构。模型开发灵感来自传统 IAP,在这项工作中,将重点关注三体交互 (M3GNet) 整合。 图 1:多体图势和主要计算块示意图。...研究人员生成了 31,664,858 个候选结构作为起点,使用 M3GNet IAP 松弛结构并计算到 Materials Project 凸包 (Ehull-m) 符号能量距离;1,849,096...结果表明,没有M3GNe t预松弛时,DFT 松弛时间成本约为 M3GNet 预松弛 3 倍。 图 6:使用 M3GNet 预松弛 DFT 加速。...我们坚信 M3GNet 架构是一种变革性工具,可以极大地扩展我们探索新材料化学和结构能力。」 为了推广 M3GNet 使用,该团队已将该框架作为开源 Python 代码发布在 Github 上。

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Branch and Cut、Branch and Price、Lagrange Relaxation求解TSP

在Branch and Cut算法中,在一开始并没有考虑这一条约束,即先用下面这个模型进行分支定界, 求解0-1整数规划模型LP松弛模型得到非整数解作为下界(最小化问题),而此前找到0-1整数解作为上界...当遇到一些很难求解模型,但又不需要去求解它精确解,只需要给出一个次优解或者解上下界,这时便可以考虑采用松弛模型方法加以求解。 对于一个整数规划问题,拉格朗日松弛放松模型中部分约束。...拉格朗日松弛通过将困难约束放入目标函数,将其转换为一个简单问题,有时甚至可以得到比线性松弛更好上下界。通过次梯度法求解,就可以得到一个lower bound 。...熟悉TSP小伙伴应该都知道,TSP可行解是1-tree一种,因此最小权值1-tree (minimum weight 1-tree)可以作为TSP一个下界,因此可以利用这个性质来作为定界标准。...欲下载本文相关代码,请移步留言 「参考文献」 1.

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14个最常见Kafka面试题及答案

Apache Kafka是由Apache开发一种发布订阅消息系统,它是一个分布式、分区和重复日志服务。 2、请说明什么是传统消息传递方法?   ...传统消息传递方法包括两种:   ·排队:在队列中,一组用户可以从服务器中读取消息,每条消息都发送给其中一个人。   ·发布-订阅:在这个模型中,消息被广播给所有的用户。...7、解释Kafka用户如何消费信息?   在Kafka中传递消息是通过使用sendfile API完成。它支持将字节从套接口转移到磁盘,通过内核空间保存副本,并在内核用户之间调用内核。...8、解释如何提高远程用户吞吐量?   如果用户位于与broker不同数据中心,则可能需要调优套接口缓冲大小,以对长网络延迟进行摊销。...在大多数队列系统中,作为生产者类无法做到这一点,它作用是触发并忘记消息。broker将完成剩下工作,比如使用id进行适当元数据处理、偏移量等。

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从基础知识到实际应用,一文了解「机器学习非凸优化技术」

这部分介绍机器学习和信号处理领域中四个有趣应用,探索如何使用之前介绍非凸优化技术解决这些问题。...例如如果我们知道用户如何评价一个推荐条目,那么我们将希望推断该用户如何评价其它推荐条目,这通常可以用于广告推荐中。...为了做到这一点,我们必须明白用户对一些商品评价如何影响另一些商品评价,并针对这种影响添加一些结构化约束。因为如果没有这些结构,那么推断任何新用户评价都是不可能。...此外,即使非凸目标函数和约束允许我们准确地建模学习问题,但它们同样对算法设计者提出了很严峻挑战,即如何令高度非凸目标函数收敛到一个十分理想近似最优解。...在所有情况中,非凸优化技术比基于松弛方法快出一个数量级。注意图 1.3c 和 1.3d 使用对数尺度 y 轴。

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【Chromium】Base库Thread

// 使用该线程 MessageLoop,可以在该线程上执行代码。// 当销毁该对象时,线程将被终止。// 在线程终止之前,所有排队在线程消息循环上待处理任务将会执行完毕。// 警告!...// 有时候,在初始序列上启动一些操作(例如构造、Start()、task_runner()),然后将 Thread 对象交给一组用户使用,由最后一个用户在完成后销毁它,这样做很有用。...// TODO(alexclarke):这应该是一个 std::unique_ptr    TaskEnvironment* task_environment = nullptr;    // 指定线程消息循环定时器松弛度...调用此函数将导致 message_loop() 在不久将来无效。  // 此函数是为了解决 Windows 上打印机工作线程特定死锁问题而创建。在其他情况下,应使用 Stop()。 ...const std::string name_;  // 当创建线程准备好使用消息循环时发出信号。

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【原创】RabbitMQ

RabbitMQ六大核心模式 简单模式:生产者-消费者模式 工作模式(Work Queue):生产者发布一个消息,会通过默认路由,路由到一个队列中,只能被一个消费者消费,不能重复消费。...Publisher Confirms(发布确认):客户端远程调用服务端方法 ,使用MQ可以实现RPC异步调用,基于Direct交换机实现 RabbitMQ工作原理 1.Producer: 产生数据发送消息程序是生产者...当多个不同用户使用一个 RabbitMQ server 提供服务时,可以划分出多个 vhost,每个用户在自己 vhost 创建 exchange/queue 等 4.Connection:publisher...交换机必须确切知道如何处理它接收到消息,是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列,亦或者是把消息丢弃,这个由交换机类型决定 7.Queue:队列是 RabbitMQ 内部使用一种数据结构,尽管消息流经...队列仅受主机内存和磁盘限制约束,本质上是一个消息缓冲。许多生产者可以将消息发送到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

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从基础知识到实际应用,一文了解机器学习非凸优化技术

这部分介绍机器学习和信号处理领域中四个有趣应用,探索如何使用之前介绍非凸优化技术解决这些问题。...例如如果我们知道用户如何评价一个推荐条目,那么我们将希望推断该用户如何评价其它推荐条目,这通常可以用于广告推荐中。...为了做到这一点,我们必须明白用户对一些商品评价如何影响另一些商品评价,并针对这种影响添加一些结构化约束。因为如果没有这些结构,那么推断任何新用户评价都是不可能。...此外,即使非凸目标函数和约束允许我们准确地建模学习问题,但它们同样对算法设计者提出了很严峻挑战,即如何令高度非凸目标函数收敛到一个十分理想近似最优解。...在所有情况中,非凸优化技术比基于松弛方法快出一个数量级。注意图 1.3c 和 1.3d 使用对数尺度 y 轴。

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