前言我一直在分享关于类型安全和在 Swift 中构建健壮 API 的更多内容。今天，我想继续探讨类型安全的话题，介绍 GraphQL。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言。...GraphQL 是一种强类型语言。GraphQL 自定义类型中的每个字段都必须声明其类型。默认情况下，每个字段都可以为 nil。带有感叹号的字段不能为 nil。...我喜欢GraphQL的一点是响应格式。请求格式直接映射到响应格式。你可以在请求中添加更多字段，响应也会包含它们。...这个脚本下载模式并为你的查询生成 Swift 类型。你可以在这个脚本中轻松更改 GraphQL 端点以连接到你的 GraphQL 后端。我们已准备好使用 ApolloGraphQL 的项目。...我们应该在项目中创建一个带有 .graphql 扩展名的文件，并将这些行放入文件中。
文章目录 5. shiro中的授权 5.1 授权 5.2 关键对象 5.3 授权流程 5.4 授权方式 5.5 权限字符串 5.6 shiro中授权编程实现方式 5.7 开发授权 1.realm...的实现 2.授权 5. shiro中的授权 5.1 授权 授权，即访问控制，控制谁能访问哪些资源。...5.2 关键对象 授权可简单理解为who对what(which)进行How操作： Who，即主体（Subject），主体需要访问系统中的资源。...5.3 授权流程 5.4 授权方式 基于角色的访问控制 RBAC基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）是以角色为中心进行访问控制 if(subject.hasRole...例子： 用户创建权限：user:create，或user:create:* 用户修改实例001的权限：user:update:001 用户实例001的所有权限：user:*：001 5.6 shiro中授权编程实现方式
但是，与任何框架或语言一样，GraphQL 也需要权衡取舍。在本文中，我们将探讨使用 GraphQL 作为 API 查询语言的利弊，以及如何开始构建实现。...另一部分涉及实际获取数据，这是通过使用解析器完成的，解析器是一个返回字段基础值的函数。 让我们看一下如何在 Node.js 中实现解析器。...因为我们使用的是 Express，所以我们可以使用 express-graphql 包来暴露我们的模式作为端点。...使用 GraphQL 中间件在你喜欢的端口上设置 Express 服务器，如下所示： const express = require('express') const express_graphql =...授权是一个完全不同的问题。
GraphQL 使用强类型系统，所有的类型都是使用 Graph SDL 以模式（schema）的方式进行定义的。它可以作为客户端和服务器的契约，避免请求 / 响应结构的混淆。...每个 GraphQL 服务会定义一组类型。GraphQL 模式中最基本的组件是对象类型，它代表了一种我们可以从服务中获取的对象。...简单来讲，解析器就是由开发人员提供的一个函数，用来解析模式中定义的每个字段并从配置的资源（如数据库、其他 API 或缓存等）中返回值。...执行查询 // 它将会调用解析器来获取数据并且只返回请求的数据 val executionResult = graphQL.execute(executionInput) // 发送响应...作为最佳实践，认证中间件应该放在 GraphQL 之前，并且要在业务逻辑层有唯一一个地方负责授权，避免在多个地方都要进行检查。
简介：GraphQL是什么，为什么要使用它GraphQL是Facebook开发的一种用于API的查询语言，以及一个用于执行这些查询的服务器端运行时。...灵活性：GraphQL API可以随着时间的推移演化，旧的字段可以被弃用，而不会影响客户端的操作。强类型系统：GraphQL有一个强类型系统，所有的查询都在执行前经过验证。2....安装必要的库在Python中，我们将使用graphene来创建GraphQL服务器，使用requests库来发送HTTP请求。首先，我们需要安装这些库。...设置GraphQL服务器首先，我们需要创建一个简单的GraphQL服务器。这里我们将使用graphene库来定义GraphQL的Schema和Resolver。...当然，GraphQL还有很多高级特性和用法，比如Mutations、Subscriptions、Fragments等，你可以在实际项目中逐步探索和应用。后面我们将会在Django中结合使用。
信息技术的发展要求更多的技术集成，应用程序部署在边缘、混合和多云架构中，传统的中间件，如 MQ、ETL、ESB，都不能很好地扩展，仅能批量处理数据而无法实现实时处理。...如果人们足够了解 Kafka 与传统中间件间的区别，就不会认为他们是一样的产品。 那么，各种不同的供应商都在 iPaaS 魔力象限中，Kafka 供应商是不是也应该被纳入其中？...正如上面提到的，基于 Kafka 的解决方案与 Gartner 魔力象限中的其他 iPaaS 解决方案有很大不同。因此，事件流值得作为专属的软件类别。...Kafka 作为事件流 iPaaS 的真实案例 下面我们来看看一个真实的案例，来了解为何传统 iPaaS 无法在需要使用事件流的情况下提供帮助，并且为何要在单一技术的功能组合中设置一个新的软件类别。...例如，德国铁路公司经常利用 Kafka 流进行大规模的实时数据关联处理，其他公司使用 ksqlDB 作为 Confluent Cloud 中的一个完全管理的特性，好处就是不需要另一个平台或服务来进行流分析
博客园上某大佬的看法： 大概的意思是说 ：不管是匿名访问还是鉴权访问，均先识别用户身份，再决定跳过授权/应用授权！[有身份访问 MVC Login]这个场景可以佐证这个看法。...("/healthz").AllowAnonymous().WithDisplayName("healthz"); 这个端点并没有进入认证流程，从授权中间件源码上看也是如此。...根据以上分析，.NET 5授权中间件的流程是这样的： The official said: Authorization is orthogonal and independent from authentication...授权是正交的并且独立于验证。但是，授权需要身份验证机制。身份验证是确定用户身份的过程。认证可以为当前用户创建一个或多个身份。 思绪整理 我试图以一种流畅的、能自然其说的思路来理解官方的设计理念。...就这样吧， 匿名访问不表示"无需认证"；匿名访问是"授权" 的控制范畴; 授权的前提是先认证。
在初识Shiro一文中，我们对Shiro的基本使用已经做了简单的介绍，不懂的小伙伴们可以先阅读上文，今天我们就来看看Shiro中的授权问题。...Shiro中的授权，大体上可以分为两大类，一类是隐式角色，还有一类是显式角色。我们来分别看下。...隐式角色 隐式角色是一种基于角色的访问权限控制，它在使用的过程中，我们直接判断相应的Subject是否是某一种角色，进而判断该Subject是否具备某种权限，比如下面一个例子： 定义用户 在ini文件中定义用户和对应的角色...，一种是用*作为通配符，还有一种就是干脆省略。...OK，以上就是Shiro中简单的授权问题。
认证与授权 在一个常见的 Web 服务中，如何处理用户的认证以及鉴权是一个比较关键的问题，因为我们需要了解在使用 GraphQL 的服务中我们是如何进行用户的认证与授权的。 ?...如果我们决定 Web 服务作为一个整体对外暴露的是 GraphQL 的接口，那么在很大程度上，Schema 设计的方式决定了认证与授权应该如何组织；作为一篇介绍 GraphQL 在微服务架构中实践的文章...小结 认证与授权的设计本来是系统中一件比较灵活的事情，无论我们是否在微服务架构中使用 GraphQL 作为对外的接口，将这部分逻辑交由直接对外暴露的服务是一种比较好的选择，因为直接对外暴露的服务中掌握了更多与当前请求有关的上下文...认证与授权 在一个常见的 Web 服务中，如何处理用户的认证以及鉴权是一个比较关键的问题，因为我们需要了解在使用 GraphQL 的服务中我们是如何进行用户的认证与授权的。 ?...如果我们决定 Web 服务作为一个整体对外暴露的是 GraphQL 的接口，那么在很大程度上，Schema 设计的方式决定了认证与授权应该如何组织；作为一篇介绍 GraphQL 在微服务架构中实践的文章
Mocks 作为 TDD 的一部分，我们可能需要模拟 graphql 响应，直到我们能够实现解析器为止 该基础结构设置为仅为当前未实现的解析器添加模拟。...因此，一旦实现可用，实际的解析器就会接手。同样，如果解析器执行失败，那么这将落在模拟响应上。此功能只能在开发期间使用，因此已添加检查以禁用“生产”版本中的此功能。...为了支持 设置环境变量 GRAPHQL_MOCK 为 true 在 mocks/index.ts 文件定义 mock 解析器（resolver） 作为示例，有查询添加了 examplesMock, peopleMock...Bearer token，用于后续调用任何 /examples api，将导致基于角色的授权失败 GraphQL Directives 这项工作正在进行中。...此处的区别在于，我们使用 @auth 指令根据角色来处理身份验证，而不是对解析程序中的实现进行硬编码。这是更清蒸的方法，并且与解析器分离。
认证与授权 在一个常见的 Web 服务中，如何处理用户的认证以及鉴权是一个比较关键的问题，因为我们需要了解在使用 GraphQL 的服务中我们是如何进行用户的认证与授权的。 ?...如果我们决定 Web 服务作为一个整体对外暴露的是 GraphQL 的接口，那么在很大程度上，Schema 设计的方式决定了认证与授权应该如何组织；作为一篇介绍 GraphQL 在微服务架构中实践的文章...授权 我们可以选择在 GraphQL 服务中增加授权的功能，也可以选择在各个微服务中判断当前用户是否对某一资源有权限进行操作，这其实是集中式跟分布式之间的权衡，两种方式都有各自的好处，前者将鉴权的权利留给了各个微服务...小结 认证与授权的设计本来是系统中一件比较灵活的事情，无论我们是否在微服务架构中使用 GraphQL 作为对外的接口，将这部分逻辑交由直接对外暴露的服务是一种比较好的选择，因为直接对外暴露的服务中掌握了更多与当前请求有关的上下文...而组合的方式其实就相当于要手动实现 Schema Stitching 中转发请求的工作了，我们需要在对外暴露的 GraphQL 服务中实现相应字段的解析器调用其他服务提供的 HTTP 或者 RPC 接口取到相应的数据
上篇博客(Shiro中的授权问题 )我们介绍了Shiro中最最基本的授权问题，以及常见的权限字符的匹配问题。但是这里边还有许多细节需要我们继续介绍，本节我们就来看看Shiro中授权的一些细节问题。...在上篇博客(Shiro中的授权问题 )中，我们验证Subject是否具备某项权限的时候使用的是isPermitted方法，但是在上上篇博客(初识Shiro )中，我们也说过，Subject只是Shiro...，则这个比对的操作又会被委托给ModularRealmAuthorizer进行循环判断，在判断的过程中，如果匹配成功就会返回true，否则返回false表示授权失败。...在自定义之前，我们还是先来了解几个概念：Authorizer在Shiro中扮演的职责是授权，即访问控制，Authorizer提供了我们进行角色、权限判断时需要的接口等，我们常说的SecurityManager...OK，以上就是Shiro中自定义授权的问题。
使用graphql的优势： 前端把握查询的主动权，可定义你需要查询的字段过滤冗余，另外减少两端的沟通 接手bff层前端可作为空间更大，包括做一些鉴权 请求合并更加便利（以前初始化多个请求需要一起返回都是使用...所以我们选了第二种，引入nodejs中间层作为请求的转发。...其实就算把所有的操作都放在query中或者mutation中解析也会通过，但是作为规范query中写查询，mutation中写操作也许更更好。...那么这里定义了类型实现在哪里，实现就在resolvers中，每个类型定义在resolver中都必须有解析器一一对应。...在解析器中，他们的数据来源可以是任何地方，有可能是数据库，也可能是其他接口。我们这里是做中间层转发。所以直接使用axios转发到后端了。那么类型定义的参数就在这里获取使用。
平台工程 已成为释放云原生架构中开发人员速度的关键学科。...除非 AI 可以使用 REST 自行编写后端到前端的蔓延（可以吗？），如果我们想要减少样板代码并在所有界面中更快地交付功能，我们将需要一个更好的解决方案。...进入 GraphQL 联合 对于正在尝试 GraphQL 的个人 API 开发人员来说，GraphQL 似乎是一种减少客户端过度获取和获取不足的新颖方式。...但是，当大规模交付时，GraphQL 也为提高工程团队的开发人员速度提供了关键要素。GraphQL 减少了前端和后端之间的摩擦。...GraphQL 可以服务于任意数量的应用程序，因此不必为每个应用程序编写或维护 BFF。 提高应用程序的一致性：当类型及其关系在 API 本身中明确定义时，确保跨界面的一致性所需的工作就更少了。
这些“较小”的解析器组件，以后可以在“更大”的解析器中用作组件。 完整地解析，意味着输入数据将被完全使用。如果输入数据可能偏差或错误，开发者应在实现的解析器中对其进行编码，而不是调整输入数据。...IResult 捕获解析的类型（本例中为 str&），以及输出数据结构（本例中为 Entry）。...在（B）中，我们使用 nom::branch::alt 组合了三个解析器：add、done 和 search。它尝试从最左边开始，应用这些解析器中的每一个，直到一个成功为止。...many1 至少重复一次 digit1 解析才能成功，其中 digit1 是在 nom 库中实现的。 现在，在确保我们的解析器可以被其他人使用方面，让我们对其理解做以巩固。...其中 rest 是要解析的剩余输入，value 是解析器的输出结果。您可以看到（A）中 preceded 解析，遵循了完全相同的模式。 下面的部分，是一些更高级的解析器。
0x00 发现漏洞 技术大佬在对vSphere Client进行分析的过程中，像往常一样采用了黑盒和白盒两种方法进行测试，重点研究了未经授权即可利用的漏洞。...未经授权即可访问URL 该Web应用程序的某些功能依赖于通常位于单独的.jar文件中的插件。...例如，vropspluginui插件在文件vropsplugin-service.jar中实现。 每个插件必须在Web面板中指定哪些端点需要授权才能运行，而哪些端点不需要。...读取并写入此参数的内容到inputStream变量。 打开结果数据作为.tar存档。 检索了所有存档（非目录）条目。...要发现这样的位置： 在磁盘上查找可以使用上述漏洞创建文件的可写路径 将找到的文件路径映射到可访问的Web根目录的文件夹结构中，该目录能够运行.jsp脚本，并且不需要授权。
日常工作中，我们通常开给研发2个账号（一个只读账号，读写账号） 读写账号自不必说， ，每次用这个账号建表后，自然就用了CRUD的权限。...但是，只读账号稍微费事点，如果我们处理不好的话，每次新加表都要再执行一次对只读账号的重新授权操作。好在PG为我们考虑好了这个场景，也是有方法解决的。...owner改为 rw账号 \c ticket -- 切换到ticket库下 grant select on all tables in schema public to rd ; # 对rd账号授权...对于后期新创建的表，是没有加其它的授权） alter role rd set default_transaction_read_only=true; -- 给rd用户设置只读模式 然后，我们使用rw...这时候，如果我们rd账号需要访问t表，则需要使用rw账号再次执行下 grant SELECT on TABLE t to rd ; 命令，才能将rd账号授予t表的select授权 更好用的解决方法（即
Redis提供了简单的发布订阅功能，虽然不能和专业的消息中间件比，但如果我们只是简单的想要使用发布订阅功能，那么Redis中的发布订阅更合适不过了，因为它和专业的消息中间比使用时相对比较简单。...在Redis中消息的发布者和订阅者不能直接进行通信，而是通过频道来实现的。消息的发布者将消息发送到指定频道中，而消息的订阅者订阅该频道后，则会接受到该频道中所有接收到的消息。 ?...新开启的订阅客户端是无法接受到之前频道中消息的，因为Redis不会对发布的消息进行持久化。 取消订阅 unsubscribe [channel [channel ...]] ?...上述内容就是Redis中发布订阅的全部内容，它和专业的消息中间件比例如Kafka、RocketMQ等。...它不支持消息的堆积及回溯，如果我们在使用发布订阅功能时，如果可以容忍上述中的缺点，那我们Redis中的发布订阅功能可以优先考虑。
GraphQL是一种现代的API查询语言，它在现代Web应用中得到了广泛的应用，因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据GraphQL基础快速应用示例：1....查询语言：查询、突变、订阅在GraphQL中，查询和突变是通过JSON-like结构表示的字符串。...这就是GraphQL查询、类型系统和层次结构在实际应用中的体现。...: Post}在Query类型中，我们定义了获取单个用户、所有用户、单篇帖子和所有帖子的查询。而在Mutation类型中，我们定义了创建新用户和新帖子的操作。...复杂查询优化利用GraphQL的字段解析器和数据加载器进行性能优化。
3 SaaS-HRM中的认证授权 3.1 需求分析 实现基于Shiro的SaaS平台的统一权限管理。...这样，每个微服务都可以通过指定cookie中的sessionid获取公共的认证信息。...模块下创建公共的认证与授权realm，需要注意的是，此realm只处理授权数据即可，认证方法需要在登录模块中补全。...为了适配之前的程序，在shiro中需要更改sessionId的获取方式。...很好解决，在shiro的会话管理中，可以轻松的使用请求头中的内容作为sessionid public class IhrmWebSessionManager extends DefaultWebSessionManager
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