前面的话 发布—订阅模式又叫观察者模式，它定义对象间的一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到通知。在javascript开发中，一般用事件模型来替代传统的发布—订阅模式。本文将详细介绍发布订阅模式 现实事例 不论是在程序世界里还是现实生活中，发布—订阅模式的应用都非常广泛 比如，小明最近看上了一套房子，到了售楼处之后才被告知，该楼盘的房子早已售罄。好在售楼处工作人员告诉小明，不久后还有一些尾盘推出，开发商正在办理相关手续，手续办好后便可以购买。但到底是什么时候，
概述 观察者模式又叫发布 - 订阅模式（Publish/Subscribe），它定义了一种一对多的关系，让多个观察者对象同时监听某一个目标对象（为了方便理解，以下将观察者对象叫做订阅者，将目标对象叫做发布者）。发布者的状态发生变化时就会通知所有的订阅者，使得它们能够自动更新自己。 观察者模式的使用场合就是：当一个对象的改变需要同时改变其它对象，并且它不知道具体有多少对象需要改变的时候，就应该考虑使用观察者模式。 观察者模式的中心思想就是促进松散耦合，一为时间上的解耦，二为对象之间的解耦。让耦合的双方都依赖于
从 Redis 2.8.0 开始支持键空间消息提醒（keyspace notification）和 发布/订阅模式功能。通过键空间消息提醒功能允许客户端通过订阅指定信道获取 Redis 数据变化的能力。由此 你会想到什么？如果 某个Redis实例没有不支持 psync 功能，则可以通过 键空间消息提醒 来获取Redis数据的变化，以此获取增量数据。-- 敲黑板，这里是 数据迁移工具的 基础原理。
社媒营销有助于卖家接触到新的受众，邮件营销则擅长于提高转化率。据了解在消费者做出购买决定之前需要接触一个品牌多达12次，而通过邮件与社交媒体结合，可以加速这一过程，卖家更容易建立起顾客忠诚度，也能提升客户有参与度，这种优势互补且成效卓越的营销方式，何乐而不为呢？下面将分享下社媒营销与邮件营销相结合的9大技巧。
观察者模式是一种行为型模式，允许你定义一种订阅机制，可在对象事件发生时通知多个 “观察” 该对象的其他对象。 它定义了对象之间的一对多依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。
键空间通知允许客户端订阅发布/订阅通道, 来接收某些影响Redis数据的事件回调.
推送系统 说是推送系统有点大，其实就是一个消息广播功能吧。作用其实也就是由服务端接收到消息然后推送到订阅的客户端。 思路 对于推送最关键的是服务端向客户端发送数据，客户端向服务端订阅自己想要的消息。这样的好处就是有消息后才向客户端推送，相比于拉取数据不会产生许多无效的查询，实时性也高。 xmpp这种即时通信协议基于TCP长连接还是比较符合这种场景的。只需要在服务端增加一个模块用于接收用户订阅与数据的推送就完成了主体功能。 在xmpp协议里可以扩展组件，这样我们写一个组件，然后连接到xmpp服务器，这样就可以
观察者模式也叫发布订阅模式，定义了对象之间一对多依赖，当一个对象改变状态时，这个对象的所有依赖者都会收到通知并按照自己的方式进行更新。
这篇文章来总结一下 Redux, 便于以后的知识回顾. 有了之前 Flux 知识学习, 应该对单向数据流的状态管理有比较清晰的认识了, 同样 Redux 的出现也是受到了 Flux 的启发, 这也是我们最好要先去了解一下 Flux 的原因. 同时 Redux 利用纯函数简单明了的特点, 在 Flux 架构的基础上进行了优化和功能增强 (支持中间件、异步等), 降低了复杂度, 同时还提供强大的工具库支持 (React-Redux、Redux-Toolkit、Redux-Thunk). 下面一起来看下其具体的实现逻辑. 详细内容可以直接在官网学习.
亦称： 事件订阅者、监听者、Event-Subscriber、Listener、Observer
本文我们将探讨 Redis (远程字典服务器). Redis是一个开源的、内存型的键值存储。它也被看作为一个字典型的数据结构服务器，因为它的键值不仅仅是字符串，也有hash、集合、列表和排序的集合等。 Redis 与Memcached 很类似，但它们之间有一些不同. 特性RedisMemcached在内存中XX复制X 分区X 数据结构X 验证XX发布订阅模型X 数据持久X 虚拟内存X 特性详解 在内存中: Redis将键值存储到主存上以便快速读写存取. 复制: Redis支持主备复制. 数据写
使用 React 开发稍微复杂一点的应用，React Router 几乎是路由管理的唯一选择。虽然 React Router 经历了 4 个大版本的更新，功能也越来越丰富，但无论怎么变，它的核心依赖 history 库却一直没变。下面我们来了解下这个在 github 上有 5k+ 星的库到底提供了什么功能。
此外，它还支持使用EventBusBuilder自定义构建实例，感兴趣的自己查看下源码
EventBus 作为一个基础的消息传递组件，了解其核心实现原理是日常开发工作之外需要做的必修课。本系列希望通过自己实现一个类似的消息传递组件 EasyBus 来理解 EventBus 的核心实现原理。
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件实战，戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~
4K Video Downloader for Mac是一款跨平台的视频下载工具，它可以帮助用户下载YouTube、Facebook、Vimeo等网站上的高清视频、音频和字幕。除了支持各种格式的视频下载外，它还提供了许多有用的功能，如自动下载订阅的YouTube频道、播放列表以及从已下载的视频中提取音频文件等。4K Video Downloader易于使用，可在Windows、macOS和Linux系统上运行。
事件基于委托，为委托提供了一种发布/订阅机制。在Windows应用程序中Button类提供了Click事件。触发Click事件时调用的处理程序方法需要定义，其参数由委托类型定义。
每个人应该都订阅了不少微信公众号，那你有没有注意到微信公众号的消息呢？你订阅的公众号号主每发布一篇文章，你都会主动的接收到文章的推送，并不需要你点开每个订阅的公众号一一查看有没有更新，是不是觉得有点意思？感兴趣？那就接着往下看吧，因为接下来我们要模拟公众号群发的场景。
观察者模式是一种广泛使用的行为设计模式。它允许对象订阅并接收关于它们正在观察的对象发生的事件的更新。
上图是Dubbo注册中心的整体类图，基于接口的实现方式可以方便我们扩展注册中心的实现方式，下面简单介绍一下各个类的作用：
RPC框架代码量较多，将仅对核心过程进行梳理，完整代码见：https://github.com/wdw87/wRpc
redis.NewClient(&redis.Options{}),其中Options是连接的配置，是一个结构体类型，以下是配置选项和说明
dubbo框架本身提供了丰富的负载均衡策略，比如轮询、随机、最少活跃调用数、一致性hash等，但是有时候我们需要自己根据业务指定某个ip来进行调用。要指定ip进行调用就需要先知道服务提供者的ip。本文我们先来探讨第一步，当服务注册中心使用zookeeper时候如何获取某一个服务的提供端的地址列表。
本文通过分析EventBus源码，从实现原理、设计思想、优缺点等方面进行介绍。EventBus主要利用了Java中的反射机制、观察者模式、工厂模式等，实现了高效、低延迟、线程安全的发布/订阅模式。同时，本文还介绍了EventBus在Android中的使用方式以及其与Otto等其他Android事件总线框架的区别。通过阅读本文，读者可以了解到EventBus的设计原理、实现方式以及其在Android开发中的应用，对于掌握Android事件总线框架的设计和实现具有一定的参考价值。
服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。 Dubbo 架构具有以下几个特点，分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。
观察者模式很好理解，类似于邮件订阅和RSS订阅，当我们浏览一些博客或wiki时，经常会看到RSS图标，就这的意思是，当你订阅了该文章，如果后续有更新，会及时通知你。其实，简单来讲就一句话：当一个对象变化时，其它依赖该对象的对象都会收到通知，并且随着变化！对象之间是一种一对多的关系。
观察者模式是软件设计中的一种行为模式。它定义了对象之间的一对多关系，其中如果一个对象改变了状态，所有依赖它的对象都会自动被通知并更新。
expire key seconds 当超过过期时间，会自动删除，key在seconds秒后过期 expireat key timestamp 键在秒级时间戳timestamp后过期 pexpire key milliseconds 当超过过期时间，会自动删除，key在milliseconds毫秒后过期 pexpireat key milliseconds-timestamp key在豪秒级时间戳timestamp后过期 ttl 命令可以查看键hello的剩余过期时间，单位：秒（>0剩余过期时间；-1没设置过期时间；-2键不存在） pttl是毫秒
Dubbo入门学习--Dubbo注册及监控中心 Dubbo提供广播、Zookeeper、Redis和Simple四种注册中心类型。 Multicast注册中心 提供方启动时广播自己的地址。 消费方启
安全是 Dapr 的基础，本文我们将来说明在分布式应用中使用 Dapr 时的安全特性和能力，主要可以分为以下几个方面。
键的管理： type del object encoding exists expire dbsize
意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
ROS 2将复杂的系统分解为许多模块化的节点。主题是ROS图（ROS graph）的重要元素，功能为节点交换消息的总线。节点可以将数据发布到任意数量的主题，与此同时，可以实现对任意数量主题的订阅。主题是节点间数据交互的重要方式，同样也适用于系统各种不同模块之间的交互。
观察者模式又叫做 发布订阅模式，这个设计模式无论在工作还是生活的应用都是非常常见的，但是在我们的代码里面应用场景并不是很多，一般这种设计模式更多的是由 消息中间件进行替代，但是在swing等GUI框架里面可以看到大量的实际使用案例。
这里用EventBus调用了一下post方法之后就什么也没做了，就方法名来看是发送了一个post请求，也不知道发给谁，到底有什么用。
观察者模式（发布-订阅模式）：其定义对象间一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到通知。 在JavaScript中，一般使用事件模型来替代传统的观察者模式。 好处： （1）可广泛应用于异步编程中，是一种替代传递回调函数的方案。 （2）可取代对象之间硬编码的通知机制，一个对象不用再显示地调用另外一个对象的某个接口。两对象轻松解耦。
Nacos在业界注册中心的选型中举足轻重，值得去深入分析和研究。本文就注册和发现客户端的初始话逻辑从源码角度分析其做了什么事情，另外，其服务发现的设计架构可作为我们相似场景设计的模型作为参考。源码分析较长，暂时用不到的直接看内容提要即可。
观察者模式（有时又被称为模型-视图（View）模式、源-收听者(Listener)模式或从属者模式）是软件设计模式的一种。将观察者（watcher）和被观察者（subject）完美分离。
在前文的讲解中对 EventBus 的实现逻辑有了大概的理解之后，我们知道 Java 解析注解可以在运行时解析也可以在编译期间解析。由于运行时解析是通过反射来获取注解标记的类、方法、属性等对象，它的性能要受到反射的影响。因此在一些基础组件中更常见的做法是使用注解解析器技术，像 Dagger、 butterknife、 ARouter 以及本文所接触的 EventBus等框架库都是使用到了注解解析器的技术。接下来我们来实现一个注解解析器。（本文代码有点多）
通过使用socket.io-redis 适配器运行socket.io 你可以在不同的进程或者服务器上运行多个socket.io实例，这样可以每个客户端广播和发送事件。
源码路径：Github-EventBus 事件总线知多少（1） 事件总线知多少（2） 1. 引言 事件总线这个概念对你来说可能很陌生，但提到观察者（发布-订阅）模式，你也许就很熟悉。事件总线是对
在此种模式中，一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件，并且在它本身的状态改变时主动发出通知。
总算完事了，简单总结一下关于NDN中订阅发布模式，为了防止给自己留坑，只记录未写入部分。 以下为个人观点，仅供参考，如有需要(错误)，请看文献&代码。 这里的订阅发布模式其实就是一种数据同步的方式，即发布者发布数据，订阅者订阅数据。相比较NDN传统的拉-取数据的方式，这样的方式更加的高效。
注意：setbit类型的offset参数必须大于等于0,且小于2的32次方(限制在512M)
订阅号收到过一些查询消息，比如vue、react，无奈一直没有心情去搞关键字搜索，就丢一边去了
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