我的目标是: 我有一个函数,我想看看它对一系列numba选项/参数(nopython、no gil、parallel等)和签名的执行情况。所以我想做一些类似的事情: def foo(a):
foo_jit = numba.jit(foo, signature) print("speed for jitted func given sig
我曾尝试使用numba to accelerate lambda function,但失败了。似乎numba不支持lambda。因此,我将lambda函数重写为def函数。我正在构造一个隐函数f(x,y,z) = x^2+y^2-z^2和其他一些函数,它只会在构造后计算一次。xi,yi,zi是用于隐式函数的翻译。1.0,i+2.0,i+3.0,i+4.0) Final = time.time(
我正在尝试numba,据说这个python包使我的nparray变得非常快。我想在非nonpython模式下运行我的函数。它本质上所做的就是接收一个20x20数组,为每个元素分配随机数,计算它的逆矩阵,然后返回它。但是问题是,当我用result初始化数组np.zeros()时,我的脚本崩溃了,并给出了一个错误消息“函数零的过载”。有人能告诉我发生了什么事吗?非常感谢。from numba import njit
im
我正在尝试构建一个可以在jitted代码中使用的函数列表。由于反射列表已被弃用,因此我使用numba的类型化列表。只要我不断添加相同的函数,追加到类型化列表就可以工作。但是,添加第二个函数将失败。有没有办法通过numba实现这一点?from numba.typed import List@njit() b = b * 2