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将多核与Snow集群相结合
r、parallel-processing、multicore、snow
我有一个计算密集型的算法。幸运的是，为了利用multicore或snow，可以很容易地将其分解为多个部分。我想知道的是，结合使用multicore和snow在实践中是否被认为是可以接受的
我想要做的是将我的负载分开，以便在集群中的多台机器上运行，并且为每台机器运行。我想要利用机器上的所有内核。对于这种类型<em
浏览 4提问于2012-07-24得票数 2
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在“R”中使用“引导”函数的“并行”选项
r、parallel-processing
我的问题是如何设置boot来利用它的并行选项。考虑以下估算中位数的具体示例。200)system.time(boot(dat, med_est, R = 10000, parallel = "multicore"))
我不知道如何在parallel函数中使用boot选项。让parallel = "multicore&q
浏览 0提问于2015-07-10得票数 5
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如何跨多个slurm节点并行化future_pmap()
r、slurm、r-future、furrr
我可以访问一个具有多个节点的大型计算集群，每个节点都有超过16个核心，运行Slurm20.11.3。我想使用furrr::future_pmap()并行运行一个作业。我可以在一个节点上跨多个核并行化，但是我还没有找到正确的语法来利用多个节点上的核。看这个。 tweak(multicore, workers = 16),
浏览 8提问于2022-01-20得票数 0
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如何使"R“使用所有CPU
cpu、r
我正在使用GNU R来计算一个巨大的数据集。我的个人电脑有4个CPU核，我可以看到，R只使用一个CPU.
有没有办法告诉R使用所有4个CPU，以使计算更快完成？
浏览 0提问于2011-01-19得票数 6
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R 3.0中弃用多核(mclapply)
r、parallel-processing、multicore、mclapply
据我所知，从R版本2.14开始，multicore就被弃用了，有人建议我开始使用parallel包，它内置在R3.0的基础上。通过阅读parallel的文档，我发现主要有两个函数来调用parallel和collect，例如：q <- parallel(1:20)因为我不太熟悉并行计算的细节，所以我总是在代码中开箱即用mul
浏览 2提问于2013-05-30得票数 11
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你是如何利用多核的？
concurrency、scalability、parallel-processing、multicore
作为来自企业web开发世界的世界中的一个人，我总是好奇地想知道回到“现实世界”的开发人员是如何利用并行计算的。我的问题是：
我特别感兴趣的是关于多核如何影响不同软件领域的真实故事，所以请指定您在回答中所做的开发(例如服务器端、客户端应用程序、科学计算等)。如何</em
浏览 25提问于2008-12-12得票数 61
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R's调查包中的多核论证
r、parallel-processing、survey
当试图在R的multicore = TRUE包中使用survey参数时，我得到以下错误： unused argument(multicore = TRUE)library(tidyverse) mutate(weights = 1) %>=TRUE)
mutlicore在svyglm文档中确实显示为一个可能的</e
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
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为什么pmap/map不使用所有cpu内核？
clojure、reducers、pmap、cheshire
该程序只需加载一个文件并计算所有书籍中的所有单词。 (:require [cheshire.core :as json]multicore-parsing.core=> (time (words-pmap "
浏览 4提问于2016-05-14得票数 5
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安装软件包错误
r、install.packages
下面是我想要安装软件包的恼人的problem.When：install.packages("multicore")
在这里，multicore不是我不能安装的唯一包，我对许多其他包(但不是所有的包)都有相同的错误，例如Rcpp等等。我使用的是debian jessie和R versio
浏览 5提问于2014-04-06得票数 0
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我如何知道/看到线程在哪个核心上运行？( win XP)
multithreading、core、multicore
如果我有一个多线程程序，我如何知道每个线程在哪个核心上运行？System.EntryPointNotFoundException未处理Message=“无法在DLL‘ntdll”中找到名为'NtGetCurrentProcessorNumber’的入口点XP_Multicore_try_0.Program.NtGetCurrentProcessorNumber() at XP_Multicore_try_0.Program.loop() in C
浏览 6提问于2009-11-25得票数 2
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了解当我们使用和不调用super.clone覆盖克隆方法时会发生什么？
java、cloneable
我正在阅读约书亚·布洛赫的有效Java。我必须说这是一本又密又复杂的书。关于所有对象通用方法的章节(第3章)对我来说是很难掌握的，因为我已经编程了不到3年(在java中使用了1年)。我不太理解适当地重写克隆方法的概念。我可以得到一个简单的例子，遵循克隆，正确的方式，以及错误的方式？为什么不调用super.clone会导致问题呢？会发生什么？
提前谢谢你。
浏览 2提问于2014-05-14得票数 0
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SLURM bash脚本的并行化和资源分配
r、parallel-processing、slurm
然而，我还没有找到正确的配置，如何有效地利用R中分配的资源。我尝试使用R中未来包的计划(多核) -function为SLURM中的一个任务分配20个CPU。在使用不同的CPU分配计数运行测试运行后，效率统计数据表明，在这些设置下，在测试运行期间只使用了一个分配的CPU。 Slurm bash脚本如下所示 #!that reserved CPU's are found
print(supportsMulticore())#ensure that
浏览 41提问于2020-10-26得票数 1
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不恰当的用例？
linux、r、lapply、mclapply
我一直在一台安装了linux (debian)的旧笔记本上使用rstudio服务器。我总是在windows上运行，所以我从来没有利用过parallel或multicore包，我的目标是学习rstudio server和R linux，以及多核处理如何加快我的进程。我每天使用的lapply的一个主要用途如下： x1 <- data[1:50, x]
x2 <- data
浏览 2提问于2015-09-08得票数 1
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在Amelia包中使用并行处理器
r、parallel-processing
我想用Amelia创建多个数据集，但是数据集很大，所以需要很长时间。因此，我尝试在Windows中使用并行处理器运行多重补偿。有谁能帮帮我吗？library(parallel)[1] 4
idvars=c("ID","SCHL","SEX","WAVE", "YEAR"),
浏览 0提问于2013-08-21得票数 0
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在python的多个cpu核上运行简单循环(在不同数据上工作)的最简单方法？
python、multiprocessing、multicore、numba、continuum
我每年都在计算一些数据，这些数据在计算上是相对密集的。我使用numba (效果很好)来减少计算数据的迭代所需的时间。compute_matrices(self): self.xs[year].compute_matrix()有什么最简
浏览 5提问于2014-04-05得票数 4
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使用Snow和/或多核优化共享繁重计算任务
optimization、r、parallel-processing
首先是我的环境，我有两台24-CPU的服务器要使用，还有一项重要的工作(对大型数据集进行重采样)要在它们之间共享。我已经设置了多核和(一个套接字) Snow集群。作业的最佳共享是什么？我是否应该使用两台机器上的CPU来设置Snow集群，并以这种方式拆分作业(例如，将doSNOW用于foreach循环)。基本上，这是一种简单的方法: 1.保持服务器之间的通信(因为这可能是最慢的部分)。2.确保服务器产生的随机数相关性不
浏览 5提问于2010-03-13得票数 1
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加速windows上的as.POSIXct
r、multicore
我知道你可以通过使用multicore包中的pvec来提高as.POSIXct函数的速度，但它只适用于unix系统，比如mac。有没有Windows的等价物，可以产生类似的速度？
浏览 1提问于2012-09-15得票数 1
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是否有可能使R调查包的“`svyby`”函数multicore=参数在windows上工作？
r、parallel-processing、fork、survey
能够在窗口上执行多线程是很棒的，但是这个问题可能比我想象的要困难。:(
在survey:::svyby.default内部有一个块，它是lapply或mclapply，这取决于multicore=TRUE和您的操作系统。无论如何，windows用户都会被迫进入lapply循环，我想知道是否有任何方法可以替代mclapply路径。加快计算速度。我对并行处理的内部不太了解，但我做了一些实验，看看是否有任何一个窗口--可接受的替代方案--能起作用。) par
浏览 0提问于2014-07-14得票数 4
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在引导时运行R脚本
r、ubuntu、redis、multicore、autostart
(doRedis是一个后端)。这是我的R脚本，"~/Rworker.R“require(multicore)cores <- multicore/EDIT:好的，根据Dirk的回答，我安装了littler，并将'StartWorkers.sh‘更改为：
#D
浏览 0提问于2011-06-18得票数 9
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我正在尝试设置一个多核solr安装，但似乎无法正确配置solr来加载所需的类。运行java -jar start.jar时的输出包括：|-solr|-----analysis-extras|-------lucene-libs|---
浏览 1提问于2012-09-12得票数 3
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