你能使用3个独立的1Dnumpy数组来使用矢量化来操作3D数组吗？

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python、numpy、vectorization

我尝试将数组的特定位置乘以某个值，其中位置由num数组的索引和值确定。确定的值来自乘数数组的相同索引位置。我正在尝试对此进行矢量化，并避免for循环。

浏览 7提问于2020-12-20得票数 2

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独立的二维numpy数组列的矢量化排序

python、numpy、sorting、vectorization

必须有一种简单的矢量化方法来独立地对2D numpy数组中的所有列进行排序，而不使用for循环。np.sort(column) Expected results:[[6 4] [2 5]] [[2 1] [6 5]] 你能帮帮我吗

浏览 15提问于2021-07-16得票数 1

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基于二维数组的3D数值切片的平均值

python、arrays、numpy、slice、mean

我正在尝试计算第一个轴上两个索引之间的3D数组的平均值。起始和结束索引因单元而异，并由两个独立的2D阵列表示，这两个2D阵列的形状与3D阵列的切片相同。我已经设法实现了一段循环遍历3D数组像素的代码，但是对于形状为(70, 550, 350)的数组来说，这种方法非常慢。有没有办法使用numpy或xarray (数组</e

浏览 17提问于2021-01-19得票数 1

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如何训练具有多个3D数组的回归模型？

python、arrays、multidimensional-array、deep-learning、scikit-image

我想用3D数组训练我的回归模型？我如何在Python中实现它？你能帮我引路吗？实际上我想通过给出多个3D数组的输入来预测回归值。是否可以从多个3d数组中预测单个浮点数？其中x1、x2、..xN是3D数组。而Y仅输出单个浮点数。

浏览 50提问于2021-01-28得票数 0

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并行地对两个大的numpy数组进行向量化迭代

python、numpy、vectorization

，所以我猜测使用numpy的矢量化函数是可行的。是否有可能使用索引进行矢量化-以便矢量化的数组可以将它的项与另一个数组中的相应项进行比较？有没有其他方法来优化这个操作？对于上下文:目标是有效地合并两个数组，以便两个数组之间

浏览 2提问于2013-03-11得票数 0

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numpy数组的矢量化“按层”缩放

python、python-3.x、numpy、scikit-learn

我有一个numpy数组(假设是100x64x64)。scalers_dict={} scalers_dict[i] = MinMaxScaler, :, :])joblib.dump(value=scalers_dict,filename=&qu

浏览 0提问于2019-12-11得票数 1

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用索引的numpy数组索引numpy数组

python、arrays、numpy、indexing

我有一个3D numpy数组data和另一个索引数组pos (索引本身就是一个numpy数组，这使后者成为一个2D数组)：data = np.arange(8).data的索引来选择和/或变异来自pos的元素。我可以使用for循环或列表理解来完成选择：#[6, 2, 4]#

浏览 0提问于2018-05-16得票数 7

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如何以向量化的方式填充NumPy数组列表？

numpy、vectorization

我正在尝试找到一种矢量化的方法(或者至少比使用循环更好)，从2D NumPy数组列表中创建三维NumPy数组。对于第二维，每个NumPy数组具有相同的大小(在上面的例子中，大小是3)。但是第一个维度有不同的大小。我的目标是创建一个包含上述数据的3D NumPy数组M。我一直在尝试使用np.pad()函数，因为我对每个数组的第一

浏览 13提问于2021-06-26得票数 0

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Python多线程径向基函数

python、multithreading、artificial-intelligence、multiprocessing

self.numWeights):我想使用并发线程我需要找到一种并发运行线程的方法，每个线程使用一个线程: for i in xrange(self.numPoints)：但是锁定self.weights的值，这意味着一次只有一个线程可以更改它们。有谁知道怎么做吗？这在很小的数据集上效果很好，但当使用真实数据

浏览 0提问于2013-03-03得票数 0

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迭代ndarray的某些(但不是所有)维度

python、numpy、iterator

我在python中有一个三维ndarray，我想沿着三个页边距中的两个以元素方式迭代它。[ f(z) for z in all_xy_pairs(the_ndarray) if g(z) == True ]ii=np.arange(0,3*9,1).reshape(3,3,3) [ z for z in ii.res

浏览 7提问于2018-12-06得票数 1

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如何逐步求和NumPy数组

python、arrays、numpy

我试图使用向量操作逐步将一个numpy数组和成一个新的numpy数组。我的意思是，新数组的第二个索引等于旧数组的第一个+第二个索引。.+ Bn.我知道如何使用for循环来完成这个任务，但是我正在寻找一个矢量化的解决方案。以下是我的非矢量化解决方案：A = np.ara

浏览 0提问于2020-02-21得票数 1

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Python多维稀疏数组

python、scipy

我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？

浏览 0提问于2015-04-26得票数 13

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渲染一个巨大的体素对象的最好方法是什么？

opengl、3d、rendering、3d-modelling

我正在尝试在opengl中显示一个人的3d模型。人体对象由3D数组表示，其中n= 300。数组的每个元素都有值1或0。如果元素是0，那么它应该被忽略，否则绘制。问题:由于我必须使用3个嵌套的for循环迭代3D数组，然后为每个单独的体素创建顶点，这需要很多时间。我的想法是如何解决这个问题:编写另一个程序来迭代数组，创建顶点并将它们写入文件。问:渲

浏览 3提问于2020-06-12得票数 1

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在y坐标的多维数组上矢量化一维插值

python、numpy、vectorization

我有一个3D数组，我想将其扩展为新的3D数组。第三轴上的数据向量是排序后的数据，对应于x坐标的固定数组。我想沿着新的x坐标数组扩展第三个轴，其值从原始数组的第三个轴线性插值，覆盖原始数组中的所有向量。换句话说，我必须多次应用线性插值来创建所需的结果。我正在寻找一个快速的，可能的</em

浏览 10提问于2021-01-30得票数 3

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Numpy:如何将向量化函数应用于带有dtype的数组

python、numpy

我正在关注如何使用numpy来操作图像的。当我使用scipy加载示例映像时，我得到了一个2D RGB元组数组，最后附加了一个dtype值。array([[7, 8, 5],我编写了一个函数并将其矢量化 return a + 2 但是，当我将它应用于数组时，结果不具有dtype array([[9

浏览 2提问于2016-09-12得票数 0

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索引2d numpy.array和2d numpy.array

python、numpy

我有一个名为coords的2d坐标numpy数组和另一个名为plane的2d numpy数组。我想做的是 plane[x,y] = 0 但是没有for循环来提高效率。如何使用矢量化代码完成此操作？在numpy中使用哪种功能或方法？

浏览 3提问于2014-11-19得票数 0

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如何在C++中编写3d贴图？

c++、mapping

你能告诉我怎么写多维地图吗？对于二维地图，我执行了以下操作：Employees[“person1”] = 200;Employees[“person1”, “age”] = 200; 你能告诉我做这件事的正确

浏览 0提问于2012-02-12得票数 7

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除了使用Numpy/Scipy/Pandas之外，我如何在python中将代码向量化

python、performance

我想向矢量化数组中的一些操作，这些操作实际上在ndarray或熊猫数据序列/系列中是不可用的，比如比较元素级的两个类似形状的数组/序列/帧，其中一个包含一个值，另一个包含一个列表。我可以用使用矢量化的python来编写自己的数据结构吗？我如何从矢量化的通用库中调用

浏览 0提问于2017-12-13得票数 -2

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为什么我的循环只有在我手动停止命令后才会产生结果？For循环优化

python、arrays、numpy

Sep_1991是一个3D数组，大小为(240,296,296)。我有一个for循环来将大于0.000999984和0.000999985的值设置为“非数字”，然后将它们设置为1，所以我有一个由空格(掩码)和1组成的数组。然后取第一个轴的平均值，最后得到一个大小为296,296的数组。现在它永远运行，但是如果我点击"stop the current command“按钮，我会得到一个键盘中断错误(预期)，但我的</e

浏览 0提问于2021-03-17得票数 0

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如何将这个矢量化？

python、numpy

我正在寻找一种方法来矢量化这个： mul3ou5 = "inf"*(x%3 == 0)+"luans"*(x%5==0) 其思想是使用numpy数组并将for循环替换为numpy数组numpy.array(range(100))上的一个操作。

浏览 3提问于2015-11-19得票数 2

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