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Context这三个应用场景，你知吗

把日志采集并落盘到ES这样的存储中，有case时只需要拿到请求的trace ID就可以把全流程的关键信息还原出来。如图所示：在Golang web服务中，每个请求都是开一个协程去处理的。...把k-v对存起来后返回一个子ctx，这次我们先简单介绍其使用场景，下篇文章会从源码层面理解这个函数。 ctx的生命周期是伴随请求开始而诞生、请求结束而终止的。...比较符合直觉的做法是：当业务请求取消时，你的系统也应该停止请求下游系统。...nil { // 发生错误，调用cancelFunc cancel() } }() getOrderInfoBySystemB(ctx) } ---- 控制超时取消如果你的服务对外承诺的...SLA是100ms，但系统依赖的服务B的HTTP接口有点不稳定，有时50ms就能返回结果，有时100ms才能返回结果，为了保证你服务的SLA，可以用Context的WithTimeout方法设置一个超时时间

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文献分享(一)：你的风险模型能预测你的风险吗？

新开一个文献分享系列。今天分享一篇UBS的研报，获取原文后台回复“paper1”。按照报告的顺序来写吧。 01 Summary 开篇三个要点风险模型非常重要。...接下来summary里讲了风险模型的用处以及好的风险模型的评价标准。...好处是不用直接估计N只股票的协方差，可以把股票协方差阵分解为因子协方差、特质风险两部分，速度更快。上图V是股票协方差阵，右边的B,F,D是风险模型需要估计的因子的因子暴露、协方差、特质风险。...报告用的是时序和截面模型的组合。后面还介绍了风险模型的四个用途估计跟踪误差：短期的模型对于市场波动很敏感，统计模型对于估计跟踪误差更优。...混合模型和截面模型的比较，但这里的对比最终只说明混合模型和界面模型的估计结果在风格因子上高度相关，没能说明混合模型的优势。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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你能想象，旧金山被海水淹没时的场景吗？

雾霾、洪涝、沙尘暴、全球气候变暖...各种各样的气象灾害席卷全球。相比于人祸，天灾的威力更为恐怖，束手无策的我们只能选择面对，默默承担着灾后的损失。...俨然，气象灾害已成为当前全球面临最严重的问题之一。气候研究所的科学家们一直在研究气象背后所蕴含的复杂科学，但由于其中所涉及到的专业知识过多，科学家形象生动向大众解释清楚。...为了让大众能更直观的了解气候变化，如极地冰盖的融化导致全球海平面上升所造成的灾害，旧金山市推广了一款名为《展望未来》的VR应用。...当然，除了让观众身临其境地感受旧金山灾后场景，该活动还会向观众展示一些面对气象灾害时的应对之策，像如何减少洪水风险、减少碳排放和怎样转换可再生能源等。 ? 旧金山市市长Edwin M....Lee表示：“《展望未来》的推出，让大众对未来海平面上升所带来的严重后果有一个清晰的认识。而随着大众保护气候意识的提高，对于我们今后推行气象相关活动也十分有益处。” ?

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Python对象之间的比较，你Ok吗？

Python中对象之间的比较，可以用 ==，也可以用 is. 在实际使用时，该如何选用。先记住两点： 1) == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。...2) is 比较的是两个实例对象内存地址是否一样下面，结合最经典的例子，让大家在最短的时间内快速领悟最本质的知识点。 is is 比较的是两个对象的内存地址是否相同。...在python中，内存地址查看方法： 1 In [1]: a = [1,2,3] In [2]: id(a) #获取列表实例 a在内存中的地址 Out[2]: 95219592 2 In [5]:...继承自object对象的__eq__()方法直接比较两个对象的id. 很不幸，很多实际场景中，与我们期望相悖。...== other.name 大多数时候继承object的类会覆盖__eq__()方法，比较自定义对象的值可能更有用。

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再见 Sidecar：eBPF 能抢过 Istio 服务网格的风头吗？

如果你的应用程序是一个单体，你通常不会使用服务网格，也就是说，它是作为一个单一的进程运行，没有复杂的依赖关系，也没有进程之间的通信网格。...但是，如果你转向使用微服务架构时，你就会面临着管理离散的微服务之间通信的挑战。你还需要确保微服务事务的安全性，还需要有一种有效的方式来收集每个微服务的可观察性数据。...Sidecar 承载着一个服务网格代理，负责管理微服务。如果你在同一个 Pod 内运行 Sidecar 和主容器，Sidecar 容器可以与主容器集成，以执行你在服务网格中定义的任何治理规则。...eBPF 的光明前景所以，如果你正在寻找另一个原因，为什么 eBPF 正在彻底改变开发者在分布式应用中跨越所有层的安全、可观察性和管理的方式，请将 eBPF 作为服务网格解决方案的潜力加入你的列表。...除了更容易为观察目的收集丰富的数据，并在容器内和容器之间移动时保护数据，eBPF 可能会从 Istio 等服务网格中夺得桂冠，成为管理微服务之间互动的更简单、更有效、更少资源消耗的解决方案。

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微服务之间的通信你真的了解吗？

技术正在以令人难以置信的速度发展，所以看到新的技术和趋势一直在市场上形成并不奇怪。由于微服务的进步，更强大的云计算实施以及无服务器架构占据了中心位置，2018年对于开发人员来说是非常棒的一年。...在微服务和无服务器架构的情况下，专家已经预测在这些领域中更快的迭代和更多的创新。那么，在不久的将来我们能期待什么呢？...微服务年在我们展望2019年的新发展之前，值得仔细研究一下去年发生的一些重大飞跃。2018年是微服务的一年。这一年，越来越多的开发人员使用微服务构建他们的应用程序和解决方案，以提高稳健性。...作为回报，您只需支付您使用的确切资源; 不再需要购买预先分配的服务器资源来运行您的微服务和解决方案。值得一提的是，许多事件数据库现在也是无服务器的。...现在，复杂的应用程序可以跨多个云服务运行，并利用其特定功能，而不仅限于分配的服务器资源及其限制。与数据库和信息管理相关的微服务可以利用Oracle的云环境进行更好的优化。

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学你的课能发文章吗？

学你的课程能发文章吗？...后来，站长看完内心也会吐槽其实，这些内容很简单，就是建立一个服务器，而它已成为大家入生信门的钥匙，在耐心的解答中，让大家成功下载了想要的数据，有的人已经按照之前的教程做完了所有分析.更重要的事！...更重要的事！更重要的事！就是用这套教程里面的技能，Chris出品的BBRC文章online。所以现在站长终于敢回答，很多还没有加入星球的学员那句话“学你的课程能发文章吗？”...Chris生信初级教程，Chris课题与文章辅导，Chris生命科学小站网易云课堂第一排不定期更新教程，心得，还有一些情怀第二排QQ群，小伙伴聚集地，承担交流互动，也可以当做是树洞第三排每周更直播课程，以及分享课程所用代码...当然你也可以根据自己需求选择相应的课程。

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你真的知道 NPM、Yarn 与 PNPM 这三个前端包管理器之间的区别吗？

NPM、Yarn和PNPM这三个包管理器，就像是开发者的得力助手，它们在项目开发中扮演着至关重要的角色。本文将带你一探究竟，了解这些工具的魅力所在，并帮助你选择适合自己项目的包管理器。...以一个典型的React项目为例，当你想为项目添加路由功能时，你需要安装如react-router-dom这样的包。...它们还关注依赖锁定、包签名和验证等安全性和安全措施，从而保护你的项目免受潜在的安全威胁。通过了解不同包管理器的这些核心功能，你将更加有信心地选择适合自己项目需求的工具。...它在全局位置存储包的缓存，可以在不同项目之间共享，这样不仅提高了速度，还实现了NPM所没有的离线支持功能。使用yarn cache dir命令可以查看Yarn保存其包缓存的目录。...它们在这一领域的长期记录意味着更好的支持和稳定性。最终，最适合你的包管理器取决于你的具体需求和偏好。在做出任何决定之前，仔细权衡每个选项的优势和劣势。

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你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别

查询指定节点及其所有父节点的方法你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询你真的会玩SQL吗？...Case也疯狂你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数你真的会玩SQL吗？简单的数据修改你真的会玩SQL吗？你所不知道的数据聚合你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术你真的会玩SQL吗？...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）此文是继文章你真的会玩SQL吗？...三值逻辑而补充的，那来探讨下为什么有人会建议有些地方用EXISTS代替in EXISTS和IN之间的区别 1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。

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你知道MVC,MVP和MVVM之间的故事吗?

在没有UI环境下对Controller进行单元测试的时候，Controller业务逻辑的正确性是无法验证的：Controller更新Model的时候，无法对View的更新操作进行断言。...View是强依赖特定的Model的，如果需要把这个View抽出来作为一个另外一个应用程序可复用的组件就困难了。因为不同程序的的Domain Model是不一样的 ?...作为一种新的模式，MVP与MVC有着一个重大的区别：在MVP中View并不直接使用Model，它们之间的通信是通过Presenter (MVC中的Controller)来进行的，所有的交互都发生在Presenter...这个特性非常的有用，因为视图的变化总是比模型的变化频繁。...你可以把一些视图逻辑放在一个ViewModel里面，让很多view重用这段视图逻辑。 3. 独立开发。

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关于 servlet 的这个问题，你能答对吗？

因此，this只能在类中的非静态方法中使用，静态方法和静态的代码块中绝对不能出现this，并且this只和特定的对象关联，而不和类关联，同一个类的不同对象有不同的this。...但在一个构造器中最多只能调用一个其他的构造器。并且，对其他构造器的调用动作必须放在构造器的起始处（也就是构造器的首行），否则编译的时候将会出现错误，另外不能在构造器以外的地方以这种方式调用构造器。...那么就可以用这个例子中的办法用外部类的类名加上 this 引用来说明要调用的是外部类的方法 run。例3 、this关键字最大的作用是，让类的一个方法，访问该类的另一个方法或者属性。...而this指代的是当前的对象在方法中定义使用的this关键字,它的值是当前对象的引用。...也就是说你只能用它来调用属于当前对象的方法或者使用this处理方法中成员变量和局部变量重名的情况，而且，更为重要的是this和super都无法出现在static 修饰的方法中，static 修饰的方法是属于类的

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你的接口，真的能承受高并发吗？

好在这个并发问题的难度并不大,本篇案例排查非常适合小白入门,我们可以通过本地模拟场景重现,将问题范围缩小,从而逐步定位问题....本地重现首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的,并不是给你手机上看的.至于这个工具类为什么能模拟并发场景...,由于这个工具类的代码全是JDK中的代码,核心就是CountDownLatch类,这个原理你根据我提供的关键字对着你喜欢的搜索引擎搜索即可....敲黑板划重点之前肥朝就反复说过,遇到问题,要经过深度思考.比如这个问题,我们能得到什么拓展性的思考呢?我们来看一下之前一位粉丝的面试经历 ?...比如文件IO操作,比如查询校验操作等.例如本文中的业务校验就完全没必要放在事务中.平时工作中没有相应的实战场景,加上并没有关注肥朝的公众号,对原理源码真实实战场景一无所知.面试稍微一问原理就喊痛,面试官也只好换个方向再继续深入

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你的团队能通过电梯测试吗？

如果你不信，你可以从你的团队里找个人来测试一下：问他在做什么；接着问他为什么要做那个；继续问下去，直到你得到一个你的客户可以理解的原因。你在做什么？我在修复这个数据网格的排序问题。...你知道你到底要问多少次“为什么”才会得到你的客户真正在意的答案吗——哪怕只要挨上一点边？正如“你要舔多少次才能吃完一根tootsie pop棒棒糖”这个问题，答案一定会让你很吃惊！ ?...如果你把远景声明搞清楚了，你团队里的每个人都应该能通过由陌生人主持的“电梯测试”——在60秒之内，清晰地解释他们在做什么，以及为什么人们会在意他们正在做的事情。...玩玩“MadLibs”吧，看你能想到些什么——绝对不能没有远景声明，也不要一个毫无感觉、用杂乱无章的拼盘伪装成的远景声明。然而，我认为Jim关于开发远景声明的第二个建议更能给我们带来希望。...实践证明，想出15~20个产品特性是容易的。难就难在，要选出其中3~4个能促使人们购买这个产品的特性。这个过程中还经常会发生关于“谁是真正的客户”的激烈争论。

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蝗虫过境，你的系统能扛住吗？

采用多线程模拟多用户时，线程数会随着并发数的增加而增加，而线程之间的切换需要占用资源，IO阻塞等原因不可避免的造成并发效率下降；正因如此，LoadRunner和Jmeter这类依靠进程和线程的工具，在单机上很难有较高的并发...编写Locust脚本，是使用Locust的第一步。简单示例如下： ? 上述脚本是如何表达测试场景的呢？...task_set：指向一个定义的用户行为类； min_wait：每个任务之间的时间间隔下限； max_wait：每个任务之间的时间间隔上限；执行测试（一）单进程运行：在终端中输入如下命令...对于大多数测试场景来说，这几个指标已经足够了。 ? RPS和平均响应时间这两个指标显示的值都是最近2秒请求响应数据得到的统计值，可以理解为瞬时值。...结束语 Locust有很强的可扩展性，当遇到一些复杂的性能测试场景时，可以方便的进行定制化测试。

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现在的工程结构能满足你的需求吗？

但如果项目很大，功能很多，你还能继续使用单模块工程吗？项目过大，结构肯定也越来越复杂这时候如果你继续使用单模块工程，进展就会遇到各种问题。同时维护起来也是很麻烦的事情。...这个时候你就可以考虑将功能细化，使用多模块工程来替代单模块了。一、使用maven多模块工程的好处复杂项目拆分成多个模块多模块的划分可以降低代码之间的耦合性，方便维护。...结构拆分清晰了，那么公司团队中每个人负责的代码模块也就清晰了。不会出现两个人改了同一段代码，如果功能出现问题责任追踪也很方便。方便代码的重用。...如果你有一个新的swing项目需要用到app-dao和app-service，添加对它们的依赖即可，你不再需要去依赖一个WAR。...比如app-util，就可以作为成公司的一份基础工具类库，供所有项目使用。这是模块化最重要的一个目的。解决了包的问题。maven将包的依+赖关系定义在了pom.xml中，所有jar包放在.m2里。

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“我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？”

---- 我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？ “口红颜色都分不清？明明这颜色，它就完全不一样的呀！？” ? 如上图所示，我不知道各位能不能分清，但是对于我这个标准大直男而言，我是真的分不清。...我老婆直接就说一句：“卧槽，这不是都一个样吗？” 粉丝神器 zark是一个刚入门AI的研一学生，从自动化转专业过来的。他一直想做一些有趣的东西，前两天，他就做了个桌面奥特曼识别器。...这也是他第一个从数据爬取，到模型搭建，模型训练至模型打包的整个流程打通的小项目，最后，我就鼓励他拿出来，分享给感兴趣的大家们。...或许下次的对话就会成为这种场景：女：“你连我的口红都分不清，你不爱我！” 男：“真不怪我，那你能分得清奥特曼吗？” 女：“可以呀，你看！（打开代码，加载模型...）”...加我私信，与我分享你的困惑。

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你知道Python 3.10 和 Python 3.9 之间的差异吗？

二，了解 Python 及其用例初学者被 Python 吸引的众多原因之一是它的用户友好性。Python 摒弃了令人生畏的分号，并使用简单的缩进结构作为其语法。...Python 还发现了一个用例作为需要可编程接口的应用程序的扩展。Python 的其他一些好处包括其最令人垂涎的功能，即它的库。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如：基于正则表达式的代码字符串处理互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码文件系统和计算文件之间的差异...在这里，让我们关注 Python 添加的两个最新版本。探索更新的功能可以帮助您顺利使用它，当然，还可以找到使用更新库的更智能的工作方式。...'w') as fout, open('input.csv') as fin): fout.write(fin.read()) 好啦就讲到这里啦~如果你真的从文章学习到了一些新的东西；欢迎大家收藏点赞评论哦

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业务增长这场比赛，你的企业能赢吗？

在“连接智能”这个环节，企点客服不断打磨产品，又为你的“增长”提供的这些制胜法宝，你get了吗？...高效沟通法宝：连接全面，增长更快客户从四面八方涌来，你的客服人员还在多个平台间频繁切换、回复消息吗？即使是“三头六臂”也难免错过重要信息，遗漏商机，成为业务增长的一大阻力。...想要在连接客户时，游刃有余的提高接待能力，保持高效沟通吗？企点客服独家法宝：微信+QQ双通路双接待，全渠道触达。...企点客服可以全面覆盖用户基数大、高日活的微信及QQ社交平台，为企业承接来自全社交场景的流量，同时也覆盖网页、APP、电话等全渠道。...企点客服的第三个法宝：视频客服，面对面服务，眼见为实，以体验留住客户。

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你能发现这段 Python 代码中的 bug 吗？

我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示：这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...在我看来，分析工作可分为三步：循环读取每一行数据；利用逗号将数据分解成一个列表；选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？

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你能发现这段 Python 代码中的 bug 吗？

我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示：这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...在我看来，分析工作可分为三步：循环读取每一行数据；利用逗号将数据分解成一个列表；选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。

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