你能在R包中设置xgboost全局冗长级别吗？

xgboost是一种常用的机器学习算法，R包中也提供了对xgboost的支持。在R包中，我们可以通过设置参数来控制xgboost算法的全局冗长级别。

要在R包中设置xgboost全局冗长级别，可以使用setinfo函数，并将参数verbosity设置为所需的级别。冗长级别包括0（最小冗长）到3（最大冗长），默认级别为1。下面是设置全局冗长级别的示例代码：

library(xgboost)

# 设置全局冗长级别为2
setinfo(xgboost, "verbosity", 2)

# 使用xgboost算法训练模型
model <- xgboost(data = data, label = label)

# 进行预测
prediction <- predict(model, newdata)

在上面的代码中，我们首先加载了xgboost库，然后使用setinfo函数将全局冗长级别设置为2。接下来，我们可以使用xgboost算法训练模型，并对新数据进行预测。

xgboost算法的全局冗长级别控制了在训练和预测过程中输出的信息量。较低的级别将减少输出信息的数量，适用于对结果不感兴趣的场景。较高的级别将提供更详细的信息，适用于需要了解算法内部运行情况的场景。

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