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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。考虑到这种设置，我
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
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我目前正在修改我的对象检测神经网络的损失函数。我基本上有两个数组；
y_true:预测的标签。形如(x，y，z) y_pred的tf张量:预测值tf形状张量(x，y，z)- x维数是批大小，y维数是图像中预测对象的数目，z维数包含类的一次热编码以及所述类的边框。现在是真正的问题:我想要做的基本上是将y_pred中的</e
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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我有一个张量A，其大小为[batchSize,2,2,2]，其中batchSize是占位符。在自定义层中，我希望将这个张量的每个值映射到长度为c的列表n中最接近的值。这个列表是我的码本，我想根据这个码本量化张量中的每个值；也就是说，找出与列表中每个张量值最近的值，然后用它替换张量</e
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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我目前正在用实现TensorFlow，对于占用多少内存我感到有点惊讶。在我的GPU上，我可以使用批处理大小为64的框架来训练YOLO。在TensorFlow上，我只能在批处理大小为6的情况下才能这样做，而我已经用光了内存。在测试阶段，我可以在不耗尽内存的情况下以批处理大小64运行。
我想知道如何计算每个张量消耗了多少内存？默认情况下，所有张量都保存在GPU中吗？我可以简单地计算总的</e
浏览 15提问于2016-03-31得票数 13
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sess = tf.Session()
在上面的片段中，它打印张量描述的“成本=张量(”logistic_loss_6:0“，dtype=float32)"，而不是成本的值。我的问题是--当我运行sess.run(成本，提要.)时，成本不是被评估和存储的吗？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
我正在尝试使用javascript来测试tensorflow。我想在一个包含图像的文件夹上运行posenet模型。通过一些谷歌搜索，我写了下面的HTML。当我运行下面显示的HTML时，系统很快就会耗尽内存，确实存在内存泄漏。我不知道内存泄漏是在哪里发生的，又是如何发生的。能否请社区解释一下内存泄漏是如何发生的，以及如何解决它 <html> <script src="https://unpkg.com&#
浏览 21提问于2019-04-14得票数 1
当我用Tensorflow训练我的模型时，我想修改张量的值。经过一些迭代之后，weight的值将自动更新。modify_
浏览 1提问于2017-08-31得票数 4
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我试图在C++中编写一个定制的Tensorflow操作程序。此操作应以张量列表作为输入，并修改其内容。作为参考，赋值操作的input(0) (ref)是要赋值的张量，input(1) (value)是它的新值。输出张量(output_ref)只是对传播的input(0)的引用。在其定义中，赋值操作还具有以下代码来检查第一个输入是否为可变张
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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我是Tensorflow的新手，并试图用CNN运行cifar10数据集。我的网络是由三个层组成的，比如
15 def model(X, w, w2, w_o, p_keep_conv由于最大池滤波器为1,2,2,1，步长为1,2,2,1，输出通道为5，
浏览 2提问于2016-07-15得票数 1
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我需要像下面这样操作张量norm_value = 416.0
执行时
TypeError：“张量
浏览 4提问于2020-05-01得票数 1
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原作者采用了预先训练的网络，在全连通层和卷积层之间添加了“超像素池层”。在这一层中，对卷积特征映射进行上采样，并对每个超像素的特征进行平均。我的问题是，为了成功地实现这一点，我需要计算每幅图像的超像素。如何访问批处理过程中由keras/tensorflow使用的数据来执行SLIC过度分割？分别处理输出，然后将它们送入一个完全连接的层。然而，这使得不可能对网络进行进一步的培训。
浏览 3提问于2017-06-16得票数 0
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对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境，我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下，接收工作节点可以阻塞，直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。
工作节点不需要在集群中，但我想如果它们在一个集群中会更容易实现这一点。我很好奇是否可以使用像RecvFromRemoteAsync这样的东西来完成这项工作，但我不确定如何在Python级别上使用它。这个是可能的吗
浏览 3提问于2019-04-29得票数 0
这是我的代码片段。x_hat从tensorflow.python.ops.variables.RefVariable转换为tensorflow.python.framework.ops.Tensornoise = x_hat - xx_hat = noise + x
基本上，x_hat是在会话中修改的(代码未显示)，在进行此<e
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
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我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为nump
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法，比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。在tensorflow (python)中，如下所示：# Definite input Tensors for detection_graph feed_dict={self.image_tensor: i
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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当我使用tensorflow 2.1.0构建一个模型时，当我构建一个需要将a转换为numpy数组的定制层时，出现了问题。我清楚地记得aTensor.numpy()是一个真实的东西，所以它一定是我做错了什么，谁能告诉我如何才能修复它？我仍然是tensorflow上的新手。output) model.summary()
如果还有其他方法可以在tenso
浏览 17提问于2020-05-15得票数 1
在TensorFlow中是否有一种很好的方法以编程方式区分张量、变量和操作？例如，当重新加载模型时，就会出现这种情况，而tf.local_variables()可以在模型中同时包含张量和变量。如果你试图初始化一个张量，你就会得到一个错误。
下面是一些代码，为我目前的黑客绕过这一点，但有更好的方法吗？部分问题是变量、张量等的类型是，例如te
浏览 3提问于2017-05-29得票数 0
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numpy中有一个函数可以将给定值插入到数组中：或者，tensorflow中是否有一个函数可以使用张量值之间的零进行张量上采样？
浏览 16提问于2017-08-23得票数 0
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我想对tensorflow中一维张量的每个元素应用一个条件，从而修改输入张量。例如，如果张量是：我想检查每个元素是否大于0.1。在tensorflow中如何做同样的事情呢？
到目前为止，我一直在尝试编写一个python函数，然后使用py_func在tensorflow中使用它，但它不起作用
浏览 2提问于2017-02-24得票数 2
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