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充斥着AI生成内容的世界，你能辨别虚拟与现实吗？

AI时代的“假象” 通过技术辅助，业余艺术家的作品也能提升到专业老手的水平。人类创意与机器的融合，无疑将赋予创造力新的定义。与此同时，其阴暗面也会浮现出来。...鉴于社交网络会选择性地传播最吸引眼球的内容，这些内容也会逐渐演变，在最大程度上吸引你去点击、点赞和分享。 你会时不时疑惑：在这张专辑/这部电视剧/这篇标题党文章的创作过程中，人类究竟扮演了何种角色？...而在未来，AI对医疗的正面影响同样突出。因患病而失声的人很可能通过技术，重新开口说话。 然而，有些考验是无法通过技术实现的。如果你看到一张照片，是你的朋友站在月球上，很快便能想到是P图软件的效果。...但是，如果你听到一段录音，是她在说你坏话，大概就不会那么容易分辨了。所以，AI降临的时代，对人性无疑也是一个的挑战。 充斥着AI生成内容的世界，是一个典型的乌托邦与反乌托邦并置的世界。...最终，它们将别无选择，只能变得太像人类：能善，亦能恶。 今日互动话题： AI时代，你最担心或期待发生的是什么？ 编辑丨栗子 校对丨其奇、LUSEN 翻译丨雁行 来源丨WIRED

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AI 自动补全的这句日志能正常打印吗？

最近用上了 GitHub Copilot，它的能力不时让我惊叹，于是越来越多地面向 tab 编程，机械键盘的损耗都小了许多:-p 这天，它给我自动生成了一句像这样的日志打印代码： try {...——没错平时我自己也会这么写，但此时竟然产生了一丝不确定，它真的能按期望的效果，先打印出这句话，然后完整打印异常堆栈吗？...这就是本文要探索的问题。 消除疑惑 遇事不决，command + click 一下。...可以看到方法的定义是这样的： public void error(String format, Object... arguments); 可惜想看具体实现的时候发现实现类太多，索性写一个测试用例 debug...结论 经过分析及实际运行验证： AI 生成的代码可以按期望效果打印； 如果有比占位符多的非 Throwable 类型参数，会被忽略掉。

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没有找到

学你的课能发文章吗？

学你的课程能发文章吗？...承蒙大家关注和支持，相对之前发的那几个只有100次的apple视频而言站长一个"试讲的""超长的”直播回放视频已有1700多人次观看不过，那个视频真的有点对不起大家了“画面不清晰，还全是废话，实质内容就那么一个...后来，站长看完内心也会吐槽其实，这些内容很简单，就是建立一个服务器，而它已成为大家入生信门的钥匙，在耐心的解答中，让大家成功下载了想要的数据，有的人已经按照之前的教程做完了所有分析.更重要的事！...更重要的事！更重要的事！就是用这套教程里面的技能，Chris出品的BBRC文章online。 所以现在站长终于敢回答，很多还没有加入星球的学员那句话“学你的课程能发文章吗？”...当然你也可以根据自己需求选择相应的课程。

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AOP动态代理的区别你造吗？

前言 在一个风和日立的下午，一个java程序员正在愉（tong）快（ku）的修改着bug，旁边的一个好基友突然问我AOP动态代理的区别。楞了一下，心想 " 卧槽，这特喵的就触及到我的知识盲区了"。...尽管内心波涛汹涌，表面上还是故作镇定的答道：“我现在还有工作要忙，明天再告诉你”。...好基友只能点点头说那好吧，下班回到家后赶紧麻溜的打开笔记本一顿谷歌加百度 JDK动态代理是基于接口的代理方式，其实现原理是让代理对象与原生对象实现相同的接口，并且在代理对象内部维护一个原生对象的引用。...CGLIB动态代理是基于继承的代理方式，其实现原理也是在代理对象内部维护一个原生对象的引用，不同的是此方式生成的代理对象是原生对象的子类。...如果一个被spring管理的类使用了AOP，那么在IOC容器中维护的就是该类的代理对象。如果采用的是JDK动态代理，那么就只能通过接口的方式进行注入。通过实现类进行注入时将会提示类转换异常。

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你的接口，真的能承受高并发吗？

,我们聚焦一下主题,你现在只要知道,那个是开启事务的意思就行了.我特意用红色和蓝色把日志代码圈起来,意思就是,进入方法的时候打印日志,然后开启事务后,再打印一个日志.一波压测之后,发现接口频繁超时,数据一致压不上去...事出反常必有妖! 如何切入解决问题 线上遇到高并发的问题,由于一般高并发问题重现难度比较大,所以一般肥朝都是采用眼神编译,九浅一深静态看源码的方式来分析.具体可以参考本地可跑,上线就崩?慌了!....本地重现 首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的,并不是给你手机上看的.至于这个工具类为什么能模拟并发场景...,由于这个工具类的代码全是JDK中的代码,核心就是CountDownLatch类,这个原理你根据我提供的关键字对着你喜欢的搜索引擎搜索即可....敲黑板划重点 之前肥朝就反复说过,遇到问题,要经过深度思考.比如这个问题,我们能得到什么拓展性的思考呢?我们来看一下之前一位粉丝的面试经历 ?

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关于 servlet 的这个问题，你能答对吗？

1、使用this来区分当前对象 Java中为解决变量的命名冲突和不确定性问题，引入关键字this代表其所在方法的当前对象的引用： 构造方法中指该构造器所创建的新对象； 方法中指调用该方法的对象； 在类本身的方法或构造器中引用该类的实例变量...说明： 当实例变量和局部变量重名，JAVA平台会按照先局部变量、后实例变量的顺序寻找。即，方法中使用到的变量的寻找规律是先找局部变量，再找实例变量。如果没用找到，将会有一个编译错误而无法通过编译。...这时如果我们要使用外部类的方法和变量的话，则应该加上外部类的类名。...Static方法是类方法，先于任何的实例（对象）存在。即Static方法在类加载时就已经存在了，但是对象是在创建时才在内存中生成。...也就是说你只能用它来调用属于当前对象的方法或者使用this处理方法中成员变量和局部变量重名的情况，而且，更为重要的是this和super都无法出现在static 修饰的方法中，static 修饰的方法是属于类的

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你的团队能通过电梯测试吗？

如果你不信，你可以从你的团队里找个人来测试一下：问他在做什么；接着问他为什么要做那个；继续问下去，直到你得到一个你的客户可以理解的原因。 你在做什么？ 我在修复这个数据网格的排序问题。...你知道你到底要问多少次“为什么”才会得到你的客户真正在意的答案吗——哪怕只要挨上一点边？正如“你要舔多少次才能吃完一根tootsie pop棒棒糖”这个问题，答案一定会让你很吃惊！ ?...如果你把远景声明搞清楚了，你团队里的每个人都应该能通过由陌生人主持的“电梯测试”——在60秒之内，清晰地解释他们在做什么，以及为什么人们会在意他们正在做的事情。...玩玩“MadLibs”吧，看你能想到些什么——绝对不能没有远景声明，也不要一个毫无感觉、用杂乱无章的拼盘伪装成的远景声明。然而，我认为Jim关于开发远景声明的第二个建议更能给我们带来希望。...实践证明，想出15~20个产品特性是容易的。难就难在，要选出其中3~4个能促使人们购买这个产品的特性。这个过程中还经常会发生关于“谁是真正的客户”的激烈争论。

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蝗虫过境，你的系统能扛住吗？

Locust的本意为”蝗虫“，意为由Locust生成的并发请求就跟一大群蝗虫一样，对我们的被测系统进行攻击，以此来检验系统在高并发下的性能。大家可以随意感受下。 ?...熟悉Requests库的人都知道，这个库能够非常方便的发送请求和处理响应，很多其他编程语言的HTTP库都借鉴它的思路。...采用多线程模拟多用户时，线程数会随着并发数的增加而增加，而线程之间的切换需要占用资源，IO阻塞等原因不可避免的造成并发效率下降；正因如此，LoadRunner和Jmeter这类依靠进程和线程的工具，在单机上很难有较高的并发...而协程与线程的区别在于，协程避免了系统级资源调度，大大提高了性能。正常情况下，单台普通配置的测试机器可以产生数千的并发量，这是LoadRunner和Jmeter都无法实现的。...结束语 Locust有很强的可扩展性，当遇到一些复杂的性能测试场景时，可以方便的进行定制化测试。

1.5K10

使用条件变量的坑你知道吗

——《认知破局》 想必大家开发过程中都会用到多线程，用到多线程基本上都会用到条件变量，你理解的条件变量只是简单的wait和notify吗，最近工作中看同事也都只是简单的使用wait和notify，导致项目出现...本文内容简介： 什么是条件变量？ 条件变量如何使用？ 如何解决条件变量的信号丢失问题？ 如何解决条件变量的虚假唤醒问题？ 条件变量为什么一定要和锁配合使用？ 1 什么是条件变量？...条件变量在多线程中很常用，在有名的生产者和消费者问题中，消费者如何知道生成者是否生产出了可以消费的产品，通过while循环不停的去判断是否有可消费的产品？...produce \n"; } int main() { std::thread t(Consumer); t.detach(); Produce(); return 0; } 看到这里相信你已经明白条件变量的使用啦...3 有没有更简单的“避坑”方式 难道我们每次都必须要使用while循环和附加条件来操作条件变量吗？这岂不是很麻烦？ NO!

2.2K30

“我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？”

---- 我能分清奥特曼们了，你能分清我的口红吗？ “口红颜色都分不清？明明这颜色，它就完全不一样的呀！？” ? 如上图所示，我不知道各位能不能分清，但是对于我这个标准大直男而言，我是真的分不清。...我老婆直接就说一句：“卧槽，这不是都一个样吗？” 粉丝神器 zark是一个刚入门AI的研一学生，从自动化转专业过来的。他一直想做一些有趣的东西，前两天，他就做了个桌面奥特曼识别器。...或许下次的对话就会成为这种场景： 女：“你连我的口红都分不清，你不爱我！” 男：“真不怪我，那你能分得清奥特曼吗？” 女：“可以呀，你看！（打开代码，加载模型...）”...我将zark的奥特曼们分类器的代码与预训练模型，放在了百度云，如果你感兴趣的话，可以回复“奥特曼”，获得整个项目。 - END - 往期精选干货 师兄，你为什么不想多谈点工资？...加我私信，与我分享你的困惑。

1.4K40

你清楚如何动态的调整动态调整corePoolSize与maximumPoolSize吗？

前言 线程池ThreadPoolExecutor在运行的过程中，业务并发量变动，需要不停服务调整线程池的线程数，ThreadPoolExecutor支持动态调整corePoolSize与maximumPoolSize...break; } } Thread.currentThread().join(); } } 在程序运行中动态修改线程池...会动态变化， 参考我的博客JDK8线程池-ThreadPoolExecutor源码解析 线程池任务执行源码 我们看ThreadPoolExecutor执行任务的源码，参考我的博客JDK8线程池-ThreadPoolExecutor...线程池调小corePoolSize与maximumPoolSize对当前正在执行的任务没有影响。 调节队列大小 队列是不可以动态调整的。...线程池的队列初始化大小注意，不能动态调节，队列占用的是堆内存，注意JVM的内存大小与GC能力，尽量减小大对象的存在。

1.3K20

文献分享(一)：你的风险模型能预测你的风险吗？

接下来summary里讲了风险模型的用处以及好的风险模型的评价标准。...时序模型 时序模型假设所有的因子暴露B是常数，因子收益F可以观测到，使用宏观变量或者factor-mimick portfolio作为因子收益的代理变量，这样因子协方差是已知的，进而模型简化为估计常数暴露...2.截面模型 截面模型假设因子暴露B可观测到，用基本面数据作为代理变量，这样B是时变的。模型简化为估计因子协方差阵F和残余风险D。 3....前4个适合用时序模型，后一个适合截面模型，原因是前4个都是非常慢的变量，因子暴露基本上是不会变的，股票是哪个国家、哪个地域、哪个行业，上市以后基本上是固定的，可以视为常量。...混合模型和截面模型的比较，但这里的对比最终只说明混合模型和界面模型的估计结果在风格因子上高度相关，没能说明混合模型的优势。

53310

网络中的「动态路由算法」，你了解吗？

路由的模式又主要分为「静态路由」和「动态路由」。静态路由协议是由网络管理员手动输入配置的，适用于小型的不太复杂的网络环境中，或者有特定需求的网络场景中。...而动态路由协议是现代计算机网络中最为常用的一种方式。动态路由算法能够根据网络拓扑结构去适应流量的变化。 本文主要聊的就是「动态路由算法」，你知道动态路由算法有哪些吗？...动态路由算法大致可以分为两类： 距离矢量路由算法 链路状态路由算法 下面我们来看一下这两类算法的特点： 一、距离矢量路由算法 距离矢量路由算法（Distance Vector Routing），它是网络上最早使用的动态路由算法...当某台路由器的链路状态发生变化时，路由器采用洪泛法向所有路由器发送此信息，其它路由器使用收到的信息重新计算最佳路径，重新生成路由表（拓扑图）。...将上述两种算法做一个简单的对比： 图片来源网络，经供参考。 以上，就是对计算机网络中的动态路由算法的基本讲解了，欢迎大家一起交流。

94820

业务增长这场比赛，你的企业能赢吗？

业务增长对于每一家企业来说，都是一场激烈的、持久的“挑战赛”，各个环节、各个阶段都不容松懈。...在“连接智能”这个环节，企点客服不断打磨产品，又为你的“增长”提供的这些制胜法宝，你get了吗？...高效沟通法宝： 连接全面，增长更快 客户从四面八方涌来，你的客服人员还在多个平台间频繁切换、回复消息吗？即使是“三头六臂”也难免错过重要信息，遗漏商机，成为业务增长的一大阻力。...想要在连接客户时，游刃有余的提高接待能力，保持高效沟通吗？企点客服独家法宝：微信+QQ双通路双接待，全渠道触达。...#会倾听的“引导留资机器人”# 个性服务法宝： 体验更好，增长更快 有了连接、有了线索，更好的服务体验才能真正提供满足客户需要的服务，实现长效增长。

6.1K40

网络中的「动态路由算法」，你了解吗？

路由的模式又主要分为「静态路由」和「动态路由」。静态路由协议是由网络管理员手动输入配置的，适用于小型的不太复杂的网络环境中，或者有特定需求的网络场景中。...而动态路由协议是现代计算机网络中最为常用的一种方式。动态路由算法能够根据网络拓扑结构去适应流量的变化。 本文主要聊的就是「动态路由算法」，你知道动态路由算法有哪些吗？...动态路由算法大致可以分为两类： 距离矢量路由算法 链路状态路由算法 下面我们来看一下这两类算法的特点： 一、距离矢量路由算法 距离矢量路由算法（Distance Vector Routing），它是网络上最早使用的动态路由算法...当某台路由器的链路状态发生变化时，路由器采用洪泛法向所有路由器发送此信息，其它路由器使用收到的信息重新计算最佳路径，重新生成路由表（拓扑图）。...将上述两种算法做一个简单的对比： ? 图片来源网络，经供参考。 以上，就是对计算机网络中的动态路由算法的基本讲解了，欢迎大家一起交流。

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你能发现这段 Python 代码中的 bug 吗？

我的任务是分析文本文件中的一些以逗号分隔的数据，如下所示： 这个文本文件包含若干宽度可变的十六进制值，每行至少三个字段。我只关心第一个和第三字个段。...下面是我编写的代码： 你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法： 正确的写法： 这个问题可以得到解决吗？

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网络中的「动态路由算法」，你了解吗？

路由的模式又主要分为「静态路由」和「动态路由」。静态路由协议是由网络管理员手动输入配置的，适用于小型的不太复杂的网络环境中，或者有特定需求的网络场景中。...而动态路由协议是现代计算机网络中最为常用的一种方式。动态路由算法能够根据网络拓扑结构去适应流量的变化。 本文主要聊的就是「动态路由算法」，你知道动态路由算法有哪些吗？...动态路由算法大致可以分为两类： 距离矢量路由算法 链路状态路由算法 下面我们来看一下这两类算法的特点： 一、距离矢量路由算法 距离矢量路由算法（Distance Vector Routing），它是网络上最早使用的动态路由算法...当某台路由器的链路状态发生变化时，路由器采用洪泛法向所有路由器发送此信息，其它路由器使用收到的信息重新计算最佳路径，重新生成路由表（拓扑图）。...将上述两种算法做一个简单的对比： 图片来源网络，经供参考。 以上，就是对计算机网络中的动态路由算法的基本讲解了，欢迎大家一起交流。

2.2K50

学 Python ，能提升你的竞争力吗？

你可能会疑惑：老师，你这不是前后矛盾吗？ 不是。 Python 要学，但这项技能，真的不是这么应用的。 连接 Python 无门槛，这么简单，学会了也毫不稀奇，那学它还有什么用？ 用处大了。...因此，那时候你要是打算使用机器学习，就必须要抱着一本 Matlab 的书啃下来。因为只有明白了它怎么用，你才真正能壮起胆子，尝试从头到尾，去实践自己从 MOOC 学来的机器学习技能。...能掌握 Matlab 的人，都可以很容易学会 Python ，他们也可以立即加入这张协作网络，享受这种便利。 好玩儿的是，2017年， Matlab 开源了一本机器学习教材，供大家免费下载。 ?...要是说你对 Python 的知识全面系统获取到了，那简直是在骗人。 就像你学龄前的时候，基本上也算能用中文对话了，对吧？ 但是，你知道“回”字有四种写法吗？...小结 通过阅读本文，希望你能掌握以下知识点： 首先，Python 本身不是什么独门绝艺，不要被人忽悠，以为学了 Python 就能……； 其次，Python 是你连接到一个巨大协作网络的桥梁，网络的正外部性会让你充分受益

78030

你能发现这段 Python 代码中的 bug 吗？

下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...我不确定，但我相信这关系到最初提出列表推导式的建议时确立的实现细节。最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。

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