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沙龙
1
回答
你
能用
一个
简单
的
numpy
数组
构建
一个
分类
模型
吗
?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
我想知道我是否可以建立
一个
分类
模型
,它只适用于
简单
的
数据,例如股票市场
分类
1,如果它向上或向下。我这样问是因为我从来没有见过这样
的
模型
和教程,而且我通常会看到使用这种形式
的
数据
的
回归
模型
浏览 12
提问于2021-07-12
得票数 0
1
回答
用于Opencv Dnn
分类
的
图像预处理
python
、
c++
、
numpy
、
opencv
我有
一个
用于
分类
的
onnx
模型
。我正在尝试用c++对一些图像进行
分类
。我正在读取onnx文件,并尝试使用opencv dnn库进行预测。 在使用python时,我使用
numpy
对图像进行预处理。我正在创建4d维
numpy
数组
,并用图像填充它。代码如下。但是当我使用blobfromimage函数时,它给出了不同
的
输出,比如NCWH。我不
能用
这种方式给
模型
喂食。当我使用重塑函数来改变dimensins<
浏览 1
提问于2021-04-30
得票数 1
2
回答
如何访问keras中
的
类概率?
python
、
keras
我正在训练
一个
模型
,我需要为其报告类别概率,而不是单个
分类
。我有三个类,每个训练实例都有分配给它
的
三个类中
的
任何
一个
。谢谢!
浏览 1
提问于2017-02-10
得票数 14
回答已采纳
3
回答
从scikit-learn中
的
one-hot-encoding回溯
分类
特征?
python
、
encoding
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
我正在尝试
构建
一个
套索回归预测
模型
。我使用scikit learn中
的
OneHotEncoder,使用one-hot of-K方案对我所有的
分类
整数特征进行了编码。根据结果,实际影响预测
模型
的
参数只有51个。我想研究这些参数,但它们
的
编码方式如上所述。
你
知道如何提取哪个
分类
整数特征对应哪个热编码
数组
吗
?谢谢!
浏览 0
提问于2015-11-28
得票数 0
1
回答
使用深度CNN和全连接
分类
器转换用于图像分割
的
分割掩模数量阵列
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
我正在根据Pereira等人
的
一篇论文
构建
一个
模型
,用于医学图像分割,他们使用卷积网络,该网络馈送到完全连接
的
分类
器中。我想从正常组织中分割出肿瘤。我目前有
一个
numpy
数组
,包含预先分割
的
图像= background 1= tumour,形状为443,443,1作为“目标”,以及形状为443,443,1
的
图像作为输入。如何让
模型
对原始图像
的
补丁进行
分类<
浏览 9
提问于2020-07-22
得票数 1
1
回答
为什么支持向量机需要几个MB?
matlab
、
svm
MATLAB
分类
学习器应用程序创建
一个
SVM,它需要4MB
的
内存空间。为什么这么多?据我所知,支持向量机只需要学习超平面的几个系数。
浏览 18
提问于2019-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经网络-将
模型
输出转换为预测
的
目标类
python
、
neural-network
我正在用python从头开始
构建
一个
神经网络。 在我用于测试
的
数据集中,特征都是数字
的
(57个特征),目标变量是
分类
的
(10个类,已经将其从0到9转换为数字,但可以使用其他编码)。一切似乎都很正常,除了我不知道如何将
模型
输出与y_true值进行比较来计算误差。因此,我对目标变量有10个类,我得到
的
输出是每个观察值
的
10个元素
的
数组
,而不是每个样本
的
唯一值/
分类</
浏览 40
提问于2021-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于人工神经网络
的
低性能帮助-多类
分类
neural-network
、
categorical-data
、
loss-function
、
multiclass-classification
我正在实现
一个
7级
分类
任务与标准化
的
特点和
一个
热编码标签。然而,培训和验证
的
准确性极低。 我
的
网络架构:这里展示了我是如何设计我<
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
数组
内
的
numpy
数组
到单行
python
、
numpy-ndarray
我正在对我
的
数据进行预处理,以使其工作:model.fit(X, Y)Y.shapetype(Y)我想得到我
的
X并转换,这样每个数据就变成
一个
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 0
1
回答
NLP与角度应用
的
集成
machine-learning
、
python
、
classification
、
numpy
、
nlp
我正在做
一个
小
的
POC,我在其中训练了我
的
机器学习
模型
(朴素贝叶斯),并以".pkl“(泡菜)格式保存。现在,我
的
下
一个
任务是开发
一个
web应用程序,它要求用户输入文本进行文本
分类
分析。这个新获取
的
“文本”将是测试数据集,可以输入到我在早期
构建
的
朴素贝叶斯
模型
,并对从用户获取
的
“文本”进行预测。我
的
问题是:是否有任何方法将文本(从用户获
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 2
1
回答
如何求出神经网络
的
ROC曲线?
python
、
scikit-learn
、
neural-network
、
pytorch
、
roc
我正试着为我
的
神经网络求出ROC曲线。我
的
网络用
的
是火把,我用
的
是滑雪来获得ROC曲线。我
的
模型
输出二进制对错以及输出
的
概率。output = model(batch_X) 我给了
模型
输入数据
的
两个样本(这部分我做得对
吗
?还是应该仅仅是输入数据
的
一个
样本,而不是两者?)我取概率(_)和两个输入应该是
浏览 14
提问于2022-04-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
遗传
分类
算法
classification
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我试图用Matlab 框架来解决
分类
问题。到目前为止,我已经成功地建立了合理
的
数据表示和适应度函数,每类
的
平均准确率接近65%。 我
的
数据有偏见。基本上,我正在解决二进制
分类
问题,只有20%
的
数据属于1类,而其他80%属于0类。一开始我用精确
的
预测作为我
的
健身功能,但它真的很糟糕。这个例程允许我达到0.82
的
健康在我
的
测试数据,在人口中最好<e
浏览 5
提问于2012-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用生成器为Keras中
的
分类
标签设置类权重
keras
、
class-imbalance
我正在研究Keras中
的
不平衡数据集,并希望对来自少数族裔类
的
样本给予更高
的
权重。fit()函数有
一个
很好
的
sample_weight参数,但是由于数据
的
大小,我不得不使用fit_generator()。fit_generator()有
一个
class_weight参数,它似乎对这个目的很有用,并且已经在另
一个
问题中讨论过了。然而,在这种情况下,标签不是
一个
热编码/
分类
,我无法找到是否使用class_weig
浏览 0
提问于2017-08-11
得票数 6
1
回答
我们能从学习梯度增强决策树中提取最终
的
决策规则
吗
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
gradient
、
decision-tree
我必须使用梯度引导决策树在Python中
构建
一个
分类
模型
,并获得
模型
参数(节点处
的
值)以在硬件上实现。据我所知,梯度增强决策树
的
最终结果是
一个
具有阈值
的
普通决策树
分类
器,用于对输入数据进行
分类
。我读过以下文章: model.estimators_包含
模型
所包含
的
所有单个
分类
器。对于GradientBoos
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用于核心外计算/数据挖掘
的
Python工具
python
、
numpy
、
data-mining
、
large-data
、
database
我对python mining数据集很感兴趣,这些数据集太大了,不能放在内存中,但可以放在
一个
硬盘中。接下来会发生什么?在可能
的
情况下进行小型批处理,并在无法使用小型批处理时依靠线性代数结果来分解计算? 或者是我错过了一些更高级
的
工具?感谢你
的
见解,
浏览 2
提问于2013-01-23
得票数 16
回答已采纳
2
回答
numpy
中
的
部分和与积
python
、
numpy
我试图在
numpy
中
构建
另
一个
数组
条目的部分产品
数组
。到目前为止,我已经:from
numpy
import ones, prod p = dirichlet(alpha) 我知道我可以通过切割我
的
数组
来得到任何部分
的
产品。如何
构建
数组
q,以便条目i是p以前
的</e
浏览 1
提问于2013-12-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于.NET框架
的
训练tensorflow
模型
python
、
c#
、
.net
、
visual-studio
、
tensorflow
我使用Google Colab使用Tensorflow
构建
了
一个
一维卷积神经网络(CNN)
模型
(它是
一个
多类、多标签
模型
)。model = tf.keras.models.load_model('pb_model') model.predict(data) 我还没有看到Tensorflow一维CNN
模型
的
简单
解决方案(我见过他们使用Tensorflow图像
分类
模型
的
迁移学习来开
浏览 22
提问于2020-07-15
得票数 1
1
回答
在
Numpy
数组
的
数据集上使用Keras
模型
?
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我正在做
一个
分类
项目,有
一个
由2d
Numpy
数组
组成
的
数据集(让我们称它们为负
数组
和正
数组
)。 通过
简单
地使用目录中
的
图像数据生成器,我熟悉Keras
分类
,但我不知道如何处理
Numpy
数组
。
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 1
2
回答
具有大量
数组
元素
的
Python (
numpy
)崩溃系统
python
、
arrays
、
numpy
、
classification
、
ocr
我正在尝试使用scikit提供
的
许多
分类
器来
构建
一个
基本
的
字符识别
模型
。所使用
的
数据集是一组标准
的
手写字母数字示例(Chars74K图像数据集取自此:EnglishHnd.tgz)。我正在将矩阵(首先转换为灰度)压缩为
一个
1x1080000
数组
(每个
数组
代表
一个
特性)。55x62个
数组
,其中每个
数组
的
容量为1080000个元素。
浏览 4
提问于2017-02-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何组合两个YOLOv5
模型
?
python
、
pytorch
、
yolo
、
yolov5
我有两个
模型
,第
一个
模型
用于对图像进行
分类
和裁剪。这两个都是Yolo v5
的
模型
。我想停止在将
NumPy
转换为
浏览 12
提问于2021-10-12
得票数 0
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