摘要： 伤口诱导的毛囊新生（WIHN）已成为研究伤口修复过程中毛囊再生的重要模型。小伤口会形成疤痕，大伤口形成再生毛囊。本文结合分析了几个不同伤口大小的样本，意在找到毛囊再生过程中的关键真皮细胞群。...方法 比较了不同大小伤口的单细胞测序，以期阐明成纤维细胞谱系在WIHN中的作用。主要是三个单细胞测序的数据。...伤口周围的upper fibroblast 也有再生能力的竞争性 ? 主要看哪个细胞群具有转变为DP的可能性。...由图上看出，upper fibro与DP 更接近 总结 在再生伤口条件下，新发现的上伤口成纤维细胞过度表达，表达成维甲酸结合蛋白Crabp1。...这种再生细胞类型与小鼠DP具有相似的基因标记，这对于支持毛囊形态发生和体内稳态是必需的。
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换句话说，它是一种连贯的视觉传达定量内容的方式。根据其属性，数据可以许多不同的方式表示，例如折线图，条形图，饼图，散点图或地图。...甚至显示数据的顺序，使用的颜色（例如最重要的点的颜色更亮，或基线数据显示灰色），以及图表的各种元素的大小（比如扩展饼图的某些切片）图表的常规边框），从而帮助用户更轻松地解释数据。...他们分析了人们对图表中使用的不同颜色组合的反应，发现人们对具有微妙颜色变化的调色板具有更强的偏好，因为它更具美学吸引力。 然而，他们发现，虽然吸引人，但微妙的调色板使得图表更难分析并获得洞察力。...（来源：我们的数据世界） 字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的serif或sans serif字体。 确保数据可视化的介质具有清晰的字体大小。...颜色选择和调用特定数据点之类的东西可以用于此目的，但这可能会使设计者的可信度受到质疑。 错误数据可视化的示例 ? Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。
尽管这种可视化效果在视觉上看起来很吸引人，但它们对无法呈现真实数据，而且更重要的是，它们很难使用。几乎所有的东西都是上面图表上的装饰，而真正的数据只包含10个数据点。...看看有多少装饰，包括圆滑边缘，被用来表达三个简单的数据点。 好消息是图表可以变得更简单。...嵌套的圆圈需要图例或工具提示，因为标签通常不能优雅地附加到相应的圆圈上。 在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。...也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它看起来“更好”。 但是为什么对于业务界面是危险的呢？下面是一个例子。...这里不会出现“正确”的示例，因为我们已经详细介绍了如何逐步修复数据可视化。 风险小结 “婴儿立方体”可能旨在使数据在视觉上更有吸引力，但不幸的是，它们也失去了精确性和实用性。
尽管这种可视化效果在视觉上看起来很吸引人，但它们对无法呈现真实数据，而且更重要的是，它们很难使用。几乎所有的东西都是上面图表上的装饰，而真正的数据只包含10个数据点。...看看有多少装饰，包括圆滑边缘，被用来表达三个简单的数据点。 ? 好消息是图表可以变得更简单。...在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表，避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它看起来“更好”。 ? 但是为什么对于业务界面是危险的呢？下面是一个例子。...这里不会出现“正确”的示例，因为我们已经详细介绍了如何逐步修复数据可视化。 ? 风险小结 “婴儿立方体”可能旨在使数据在视觉上更有吸引力，但不幸的是，它们也失去了精确性和实用性。
直方图看起来像条形图，但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...除了常规堆叠图表的不同线段高度外，Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放，使总宽度与所需图表宽度匹配。...外部的每个条相对于最后一个相对较长，即使它们代表相同的值。这是因为每个杆必须位于不同的半径，所以每个杆都是根据其角度来判断的。我们的视觉系统更擅长解释直线，因此笛卡尔条形图是比较数值的更好选择。...流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化，这些形状有点像河流。这使得流图在美学上更令人愉悦，看起来更吸引人。 在流图中，每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。...50.树状图 使用树状图以嵌套矩形显示数据。您可以使用尺寸来定义树状图的结构，使用度量来定义各个矩形的大小或颜色。树状图是一种相对简单的数据可视化，可以以一种具有视觉吸引力的格式提供洞察力。
因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。 ? 3.条状图宽度适度 条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 ? 4.使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。...坚持2 次元，确保数据准确。 ? 5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?...6.统一感 统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源…… 连贯的设计将有效融入背景，使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论 ?...建议： 使用具有高对比度的颜色 使用带有图案或纹理的颜色来传达不同类型的信息 使用文本或图标标记元素 三、标准的可视化图表一定有注释 1.解释编码 通过一定的形状、颜色和几何图形的结合，将数据呈现出来。
众所周知，Python 的应用是非常广泛的，今天我们就通过 matplotlib 库学习下如何制作精美的子弹图 1什么是子弹图 一个子弹图约定俗成的定义 子弹图使用长度/高度、位置和颜色对数据进行编码...，以显示与目标和性能带相比的实际情况 我们先来看下子弹图大概长什么样子 子弹图具有单一的主要度量（例如，当前年初至今的收入），将该度量与一个或多个其他度量进行比较以丰富其含义（例如，与目标相比），并将其显示在性能的定性范围的背景...定性范围显示为单一色调的不同强度，使色盲者可以辨别它们，并将仪表板上的颜色使用限制在最低限度 好了，差不多这就是子弹图的应用场景和绘制标准了，下面我们就开始制作吧 2构建图表 思路大致是，可以使用堆叠条形图来表示各种范围...，利用这种功能比尝试以其他方式复制它更容易 我们需要生成调色板的主要原因是我们很可能希望为各种定性范围生成视觉上吸引人的配色方案，直接使用 seaborn 来完成会方便很多 在下面的例子中，我们可以使用...("purple",8, reverse=True)) 以相反的顺序制作 8 种不同深浅的紫色 我们现在知道了如何设置调色板，接下来让我们使用 Matplotlib 根据上面列出的原则创建一个简单的子弹图
适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。...通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。...当不同数量被分配到各个类别时，这些矩形的面积大小会与此数量成正比显示。...每个圆形的面积也可用来表示额外任意数值，如数量或文件大小。我们也可用颜色将数据进行分类，或通过不同色调表示另一个变量。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
2.乳房较大的女性饮食易失调。乳房的大小与女性的心理健康状况存在很大的关联。发表在《整形外科杂志》上的一项研究显示：乳房不对称、乳房超大、乳房大小存在明显差异的女性更可能存在自尊问题和饮食失调。...这是因为，乳房大小和形状失调会对女性的心理和情绪造成持久的负面影响，而负面情绪容易导致暴饮暴食。 3.乳房大的女性智商高。...美国芝加哥大学的学者发现：乳房较大的女性在智商测验中的平均得分比其他女性高10分。研究者称这与性激素含量有关，而它能决定乳房的大小。...发表在《性行为档案》上的研究成果显示：喜欢大胸女人的男人想当父亲的愿望更为强烈。这意味着胸部较大是女性生养孩子生理能力更强的信号。 5.乳房小的女性更爱喝咖啡。...发表在《英国癌症杂志》上的研究称：每天三杯咖啡足以让女性胸部收缩，这一效应会随着咖啡饮用量的增加而扩大。研究者称这是因为约一半女性体内拥有一种基因，使咖啡饮用量与乳房尺寸间存在着明显关联。
这样做的目的是要吸引人的注意，并且能够让人一眼就能看到想要看的。 别以为这是广告商的策略，其实，他们只是顺应了大脑的特点。...柱形图 柱形图（也称为：柱状图），适用于二维数据集，但是有一个维度的数据需要具有比较意义。比如下面的数据： ? 对于这份数据，就比较适合用柱形图进行可视化。 ?...但是注意，柱形图不适合大数据，在横坐标上如果排满了柱子，看着多眼晕呀。 条形图 条形图，貌似就是柱状图横过来，对于数值都是大于 0 的数据而言，画出来的条形图可以这样理解。...图 9 饼图 图中显示了不同量占据总量的百分比，通过饼状图就能够对比分类数据的数值大小。当然，如果类别太多，会把“饼”分成太多的小份，不美观，也不易于观察。...以上列出的几种图形，是常见的，也是基本的。在这个基础上，还有很多变形，这些变形可能综合了多种含义，比如堆积柱状图，能比较不同量之间的大小，也能部分显示分布情况。
当可视化一个DataFrame时，选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。 这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后，对它们的不同特点有更好的了解，在合适的时候更容易选择合适的库。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合，但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图，如柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...()函数使你能够在飞行中汇总数据，并在你的可视化中使用这些结果。...Altair建议在处理超过5000个样本的数据集时，在可视化之前对数据进行汇总。处理更大的数据集可能需要额外的步骤来管理数据大小和复杂性。 经验之谈：Altair 是创建复杂统计图表的绝佳选择。...例如，使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图，除了需要提前转换数据外，如果我们想让图表看起来漂亮，还需要设置条形图的宽度和颜色。
分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。...对于具有截然不同的细胞类型（组）组成的数据集，除了以下两个方面外，大多数 CellChat 的功能都可以应用： 不能用于比较不同细胞群之间相互作用的差异数和相互作用强度。
一、你不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。...无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。 3.条状图宽度适度 条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。 4.使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。...坚持2 次元，确保数据准确。 5.使用表格数字字体 表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?...6.统一感 统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源…… 7.不要过分热衷于饼图 展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。...这些细节的处理是否合理，数据可视化大神指日可待~ *参考资料： 【1】《10个数据可视化技巧，让你一看就懂》中国统计网 【2】《6个技巧，让数据可视化看起来更专业》中国统计网 【3】《提升数据可视化的7
本文包括一些比较常见的可视化工具的样例，并将指导如何利用它们来创建简单的条形图。...在学习过程中，碰到的最大的挑战，就是格式化x轴和y轴，使用大的标签使数据看起来合理。同样还需要时间弄清楚每个工具需要格式化的数据。一旦搞清楚这些，其它的就相对简单了。...另一个需要考虑的地方，条形图可能是一种比较简单的类型。这些工具允许你使用数据创建各种各样的图形。我的实例更多关注的是格式化相关的易用性，而不是可视化创新。...另外，因为标签，一些图占用更多的空间，所以，我已进行处理，以便文章长度适中。最后，图片大小也修改了，缩放后有些模糊，但不影响学习。 最后，我试着使用另一个工具代替Excel。...它会使用数据看起来更具有吸引力，还可以很简单地创建更复杂的图表，也可以和pandas集成。 我的seaborn例子不能搞得太差异化了。
适合定序数据和定距数据 适合定序数据和定距数据 适合定距数据 ---- pandas库是Python数据分析最核心的一个工具库：“杀手级特征”，使整个生态系统融合在一起。...但是，折线图有一个重要的缺点：与条形图不同，它们不适合名义分类数据。虽然条形图区分了点线图的每个“类型”，但它们将它们组合在一起。因此，折线图断言水平轴上的值的顺序，并且对于某些数据，顺序将没有意义。...毕竟，从加利福尼亚到华盛顿到托斯卡纳的“下降”并不意味着什么！[折线图更适合于ordinal数据，具有一定的连续性，类别间的大小是有关系的，变化趋势也有一定的意义]。...至少，能够如此清楚地陈述某些东西感觉比说“测量”要多得多，比如说，你会买这种酒而不是那种，因为这个在一些口味测试中得了92分而且只有一个得到了更确切地说，任何具有无限多个可能值的变量肯定是区间变量。...直方图看起来很简单，就像一个条形图。它基本上是！实际上，直方图是一种特殊的条形图，它将您的数据拆分为均匀间隔，并显示每个条形区域中有多少行。
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