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10分钟了解图嵌入

详细介绍如何存储和计算嵌入之前,让我们先介绍一下嵌入的结构以及使嵌入对实时分析有用的特征。 图嵌入是用于快速比较相似数据结构的数据结构。太大的图形嵌入会占用更多的RAM和更长的时间来进行比较。...嵌入可以被认为是向量空间中一个的低维表示。嵌入空间中相邻的被认为与现实世界中的相似。嵌入关注的是性能,不是可解释性。 嵌入是“模糊”匹配问题的理想选择。...他们通过在数十亿个文档上训练神经网络,并考虑到周围所有其他单词时,使用特定单词出现在句子中的概率来做到这一点。周围的单词成为“上下文窗口”。由此,我们可以有效地对单词进行距离计算。 ?...但是通过使用机器学习并设定好一个良好的错误判断函数,该函数可以知道何时可以用一个单词替换另一个单词或在另一个单词之后衔接其他单词。我们可以训练一个神经网络来计算每个单词的嵌入。...图卷积神经网络(GCN) GCN算法借鉴了卷积神经网络图像处理中所做的工作。这些算法通过观察一个给定像素周围的像素来得出网络的下一层。

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【QT】图形视图、动画框架

图形可以处理键盘事件,鼠标事件,如鼠标按下事件、移动、释放及双击事件,还可以跟踪鼠标的移动。...图形支持如下功能: 鼠标按下、移动、释放、双击、悬停、滚轮和右键菜单事件 键盘输入焦点和键盘事件 拖放事件 分组,使用QGraphicsItemGroup通过parent-child关系来实现。...视图的坐标 视图的坐标就是部件的坐标,视图坐标的每一个单位对应一个像素,原点总是QGraphicsView视口的左上角,右下角是宽高。所有的鼠标事件和拖放事件都是使用视图坐标来接收的。...一个图像可以接收悬停事件,当鼠标进入它的区域之中时,它就会收到一个QGraphicsSceneHoverEnter事件,鼠标图像的区域移动时,QGraphicsScene就会向该图像发送GraphicsSceneHoverLeave...状态机框架 状态机框架提供一些类来创建和执行状态图,状态图为一个系统如何对外界进行反应提供了一个图形化模型,该模型通过定义一些系统可能进入的状态以及系统怎样从一个状态切换到另一个状态来实现的。

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kettle基础概念的学习

转换里面的步骤通过跳(hop)来连接,跳定义了一个单向通道,允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。Kettle里面,数据的单位是行,数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。...数据流的另一个同义词就是记录流。注意,转换里面还可以包含注释,注释一个小的文本框,可以放在转换流图的任何位置。注释的主要目的是使转换文档化,方便自己以后熟悉和学习。 4、转换。...转换的注意点,步骤是转换里面的基本组成部分,它以图标的方式图形化的展示。一个步骤有如下几个关键特性。步骤需要有一个名字,且这个名字转换范围里唯一。...作业之间可以传递一个结果对象(result object)。这个结果对象里包含了数据行,它们不是以流的方式来传递的。而是等一个作业执行完了,再传递给下一个作业。...Pan.bat,转换的命令运行程序,和Kitchen一样通过Sheel脚本来调用。执行转换不是作业。

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虚拟即是现实,AR专家眼中的真AR

能最大程度完成视觉保真的装置应该是这样的:周围的环境完全被屏蔽,取而代之的是全新的视觉效果;又或者最基本应该使光影的效果能达到人眼观察的完全一致(类似我们常常说的全息投影)。...我们描述的虚拟化进程中,极限并不是重构原子又或者传输光子给用户,而是直接控制用户的感知系统。...这样密集的采集和重构是非常昂贵的,有一个假想能让这两工作都相对容易,那就是:由于环境信息是从外界观察到的或者说是呈现的,因此使光谱辐射直线传播,也就降低了光场呈现的难度。...4.2光场的捕捉 投影仪和照相机能够显示相同的几何图形前者发射光线,后者捕捉光线,从这种意义上说,照相机和投影仪是成对的。全光学传感器和显示器也是类似关系。...在这些情况下,观看者周围的场景实际上是一个更低维度的模型之中(可能仅仅只是从特定角度观看的具有深度信息的彩色地图),强大的3D重构算法可能能通过两处不同视角画面作为输入信息来生产足够完整的场景重构画面

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Ta 假笑么?这个识别算法可以鉴定

左边为 CK+ 数据集,右边为 MUG 数据集 通过分析,其计算框架检测到的区别真假微笑的最重要的动作是:围绕眼睛周围的动作。...通过比较真实和虚假表情,他们发现,受试者的嘴巴和脸颊的移动方式存在显著差异。尤其是受试者眼睛周围移动,表现出最显著的变化,真正的微笑使这些肌肉的运动至少增加 10%。 ?...由真笑(蓝色)与假笑(棕色)数据集分析得出的 眼部移动结果对比 研究结果表明,面部特征的运动假笑和真笑的区分中,的确是有规律可循的,两者面部动态移动的权重分布明显不同,尤其是眼睛周围肌肉的运动。...颧肌负责嘴角向上卷曲,眼轮匝肌则负责眼睛周围起皱。」 「假笑中,往往只有嘴部肌肉移动。但是,我们人类通常不会发现眼睛周围细微的移动软件则可以更加可靠地发现它。」...也可以用这个计算框架测一下…… 不过,虽然「假笑」让人觉得虚情假意,但是 2012 年就有一研究表示,假装微笑其实是一件好事。因为即使假笑,也能减轻压力,改善人的情绪。

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【机器学习笔记】:解读正则化,LASSO回归,岭回归

现在,我们的训练优化算法是一个由两项内容组成的函数:一个是损失,用于衡量模型与数据的拟合度,另一个是正则化,用于衡量模型复杂度。...如果我们想通过正则化降低模型复杂度,可以损失函数的基础上线性添加一个正则化,这样就得到了一个新的结构风险函数,如下: ? 这里我们就添加了一个L2正则化。...岭回归的几何意义 既然我们想最小化结构风险函数,那么我们可以通过限制其中的正则来达到目的,因此可以将原来的结构风险函数变成另一种问题形式。 ?...因此,如果我们减小t,圆柱体就会向内缩,导致与漏斗的交点向上移动向上移动的同时 β1 和 β2 的值也减小,即达到了降低参数权重的效果。...有偏估计 我们将前面的三维立体图形映射成二维(从上往下看),可以清晰地看到:求解的交点不再是最小二乘的最小值(红点),变成了与正则的交点(黄点)。

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Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏

不要扩展到包括周围的数据范围。 PyXLL还有其他与Excel交互以将数据读入Python的方式。“%xl_get”魔术功能只是使事情变得更简单!...将Python中的数据移回Excel 从Python到Excel的另一种传输方式也可以正常工作。...%xl_plot 使用“%xl_plot”Excel中绘制任何Python图表。从一个受支持的绘图库中向其传递任何图形对象,或使用最后一个pyplot图形。...从Excel调用Python函数 你可以直接从Excel工作簿中调用Python函数,不是Excel和Jupyter之间不断移动数据然后运行一些Python代码 PyXLL的主要用例之一是用Python...Excel中使用Python不是VBA的脚本 你是否知道VBA中可以执行的所有操作也可以Python中完成?编写VBA时将使用Excel对象模型,但是Python也提供相同的API。

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插图设计正流行,10大理由告诉你如何靠它增强用户体验

重要的信息通常被大脑固定为视觉图像,即使它们是通过文本感知获得的 •与背景和周围元素相结合,图像不易受到影响,文本则高度依赖于可读性 •图像有助于保留长期记忆。...经过一系列的实验,设计师想出了柔和色彩和笔触轻盈的图形。其中一个插图的特点是人们忙于园艺,第二个插图反映了公共空间的风景与景观设计。你看,通过这样的设计,插图立即与景观主题建立了宝贵的联系。...3.图形为Web或移动界面中应用的副本提供有效支持 正如之前提到的,许多情况下,图片可以作为一种比复制更通用的通信工具。但是,也有一些陷阱需要仔细考虑。...如果界面可以帮助你完成一关键任务并让你感到非常愉悦,那是不是很棒?是的,的确是这样!这将是你向朋友推荐的一种体验; 这将是一个值得传播的想法。” 这就是你可以利用插图实现的一些有效的事情。...这是另一个使用流程引导的例子。有趣的人物和插图成为app游戏化的关键元素。集成到UI中的原始吉祥物成为通信和交互的核心元素,不同的状态下,它向用户传递不同的消息,使交互更加用户友好和拟人化。 8.

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WORD的基本操作(五)

可以拖动图形,但只能从一个段落标记移动另一个段落标记中。通常用在简单文档和正式报告中 2.2 四周型环绕 文本中放置图形的位置会出现-一个方形的“洞” ,文字会环绕在图形周围。...使文字和图形之间产生间隙,可将图形拖到文档中的任意位置。...通常用在带有大片空白的新闻稿和传单中 2.3 紧密型环烧 实际上文本中放置图形的地方创建了一个形状与图形轮廓相同的“洞”,使文字环绕在图形周围。...可以通过环绕顶点改变文字环绕的“洞”的形状,可将图形拖到文档中的任何位置。通常用在纸张空间很宝贵且可以接受不规则形状(甚至希望使用不规则形状)的出版物中。...2.4 衬于文字下方 嵌入文档底部或下方的绘制层,可将图形拖动到文档的任何位置。通常用作水印或页面背景图片,文字位于图形上方。

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排序算法的python实现(一)

此外,与选择排序不同的是,需要考虑到如果第i轮里,恰好第i个数就是最大值时,先交换minindex和i之后,最大值的下标变成了minindex,这时候应该交换minindex和n-i-1,不是maxindex...如果顺序不对就交换两位置,直到移动到列表的末尾。...4、冒泡排序法改进 最好的情况下,冒泡排序法依然会执行每个循环但不进行任何操作,可以设定一个标记判断冒泡排序法一次内层循环中是否进行了交换,如果没有,说明算法已经使排好序的,就可以直接返回,不过这种方法只是对最好的情况进行了改进...双向冒泡排序法由两个方向同时进行冒泡,首先由左向右为大元素移动方向,从右向左为小元素移动方向,然后每个元素都依次执行。第i次移动后,前i个和后i个元素都放到了正确的位置。图形解释如下 ?...6、插入排序法 插入排序法类似打牌时候摸扑克牌整理顺序的过程,逻辑如下: 第i轮通过列表的时候(i从1到n-1),第i应该插入到列表的前i个中的正确位置; 第i轮之后,前i个应该是排好序的

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BubbleRob tutorial

关节动力学对话框中,我们将两个电机的目标速度设置为50。我们运行模拟:BubbleRob现在向前移动,并最终从地板上跌落。我们将两个电机的目标速度重置为零。...我们将图形附加到bubbleRob,并将图形的绝对坐标设置为(0,0,0.005)。现在我们通过双击场景层次结构中的图形属性对话框的图标来打开图形属性对话框。...现在我们可以拖动场景中的任意点:圆柱体将跟随移动,同时总是被约束保持相同的z坐标。我们复制和粘贴圆柱体几次,并将它们移动到BubbleRob周围的位置(从顶部查看场景时执行该操作最为方便)。...我们选择了两个关节,接近传感器和图形,然后使项目不显示模型选择内,点击应用到选择,同一个对话框:模型包围框现在忽略了两个关节和接近传感器。...我们还确保视觉传感器是不可见的,不是模型边界框的一部分,如果点击,模型将被选中。为了定制视觉传感器,我们打开它的属性对话框。我们将远剪切平面设置为1,分辨率x和分辨率y设置为256和256。

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GitHub新开放项目FoolNLTK:一个便捷的中文处理工具包

基于 BiLSTM 模型训练而成 包含分词,词性标注,实体识别, 都有比较高的准确率 用户自定义词典 中文信息处理中,分词(word segmentation)是一基本技术,因为中文的词汇是彼此相连的...首先顾名思义,双向 LSTM 结合了从序列起点开始移动的 LSTM 和另一个从序列末端开始移动的 LSTM。其中正向和逆向的循环网络都由一个个 LSTM 单元组成。...使用这种 BiLSTM 的好处是模型的观察范围比较广,因为当我们只采用单向循环网络时,时间步 t+1 只能观察到 x_t 以及之前的输入数据,不能观察到 x_t+2 及之后的情况。...当我们使用双向循环网络,模型每一个时间步都会观察全部的输入序列,从而决定最后的输出。..., '', '学术', '研究', '领域', ',', '指', '能够', '感知', '周围', '环境', '并', '采取', '行动', '以', '实现', '最', '优', '可能'

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Python高维变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较

作为特殊情况,请注意 LASSO 对应的惩罚函数为 ,岭回归对应于 。回想下面这些单变量惩罚的图形形状。...从图形上看,SCAD 惩罚如下所示: 有点奇怪的是,SCAD 惩罚通常主要由它的一阶导数定义 , 不是 。...我们可以通过分解惩罚函数不同数值下的导数来获得一些洞察力 λ: 对于较大的 β 值 (其中 ),惩罚对于 β 是恒定的。换句话说, β 变得足够大之后,β 的较高值 不会受到更多的惩罚。...另一方面,对于较小的 β 值 (其中 |β|≤λ),SCAD 惩罚 β 中是线性的。对于 β 的中等值(其中 ),惩罚是二次的。...这种方法相当于初始点 β0 周围拟合二次函数 q(β),使得近似: 关于 0 对称, 满足 q(β0)=pλ(|β0|), 满足 q ′ (β0) = p′λ (| β0 |)。

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英伟达CES开年发布:新卡RTX 2060下周2400元开售,17款RTX笔记本同发

反射的实质是投影,把地面上的阴影投射成一个几何图形,具体来说,通过使用点光源来实现。...区域光(Area Lights) 也是采用实时光线追踪技术,不过他和反射有些不同,在此情况下,一些光线会在另一侧出现,会导致部分阴影不清晰的情况。...不管你怎么旋转相机,怎么移动它的周围环境的这都不重要。光线的实时追踪过程中,灯光起了作用,影子起作用,模拟光的过程中,这些都起了作用。...NVIDIA RTX 光线追踪反射将赋予盔甲、武器、物体、水坑、河流、运河等多种游戏元素栩栩如生的反射属性,使它们能够准确地反射周围的世界。...将于1月15日开始全球上市。同时购买RTX 2060显卡可以赠送正版《赞歌》或者《战地5》,购买RTX 2080/Ti则可以获赠《赞歌》和《战地5》两款游戏。

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二、基础平滑、面积折线图与折线堆叠、面积堆叠《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》

”陡峭“,若你想使整个折线图的线段平滑的进行过渡,直接使用 smooth(译:平坦) 属性即可。...x 上阴影向右移动 400 个单位, shadowOffsetY:-300 表示负方向向上 300 个单位,此时阴影向上又向右移动后,阴影应该出现在右上角,那么此时页面所呈现的效果如下: 三、折现堆叠图...表示触发类型,此时你鼠标移动到坐标轴中那么就会出现提示框,这就是设置 trigger 为 axis 的作用,若你设置为 item 那么则只能在鼠标移动到数据时才会触发提示框,数据触发指的是你的鼠标移动到如下图位置时触发提示框...series' } 该样式表示配置高亮配置,当鼠标移动到某个图形上时配置 focus 将会出现聚焦的效果,focus 有两个配置,一个是 none 表示不淡出其他图形另一个是 self 表示只聚焦当前高亮图形...,此时官方示例中所配置的与 self 效果类似,下图是配置了 focus 的配置效果: focus 也是配置高亮当前的重要配置,所以官方示例图标中才会出现如下效果:

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十大至简规则,用Jupyter Notebook写代码应该这样来

模块化不仅节省空间,支持维护,调试方便,还使增加交互性变得更加简单。 规则 5:记录依赖 未来重新生成分析时,不仅需要访问代码,还需要访问依赖。...始终在这些依赖创建的环境中工作,以确保不添加未记录的依赖 notebook 中,你可以使用 notebook 的扩展(如 watermark)显式打印依赖。...版本控制系统比较这些 JSON 文件中的差异,不是用户友好型 notebook GUI(图形用户界面)中的差异。...把关键变量声明(尤其是进行新的分析时会改变的变量)放在 notebook 的顶部,不是埋在中间的某个地方。直接在 notebook 中执行准备步骤,如数据清理,并尽可能避免手动干预。...将可复现性作为研究小组所有计算工作的关键要素,不是分析完成后才执行,或被期刊或评审人员要求后才思考。

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十大至简规则,用Jupyter Notebook写代码应该这样来

模块化不仅节省空间,支持维护,调试方便,还使增加交互性变得更加简单。 规则 5:记录依赖 未来重新生成分析时,不仅需要访问代码,还需要访问依赖。...始终在这些依赖创建的环境中工作,以确保不添加未记录的依赖 notebook 中,你可以使用 notebook 的扩展(如 watermark)显式打印依赖。...版本控制系统比较这些 JSON 文件中的差异,不是用户友好型 notebook GUI(图形用户界面)中的差异。...把关键变量声明(尤其是进行新的分析时会改变的变量)放在 notebook 的顶部,不是埋在中间的某个地方。直接在 notebook 中执行准备步骤,如数据清理,并尽可能避免手动干预。...将可复现性作为研究小组所有计算工作的关键要素,不是分析完成后才执行,或被期刊或评审人员要求后才思考。

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【思维模式】拥抱复杂性(第 2 部分数据)

云:组织如何将数据保存在原处并将其“从源头”集成,不是将其移动到中央位置以由小型中央团队进行工业化清理和集成,以及这种分散式架构如何使数据集成过程民主化一个组织。...因此,例如,如果我们正在捕获有关人员及其订购的产品的信息,那么我们需要创建三个单独的表:一个用于人员,另一个用于订单,另一个用于产品。Excel 电子表格是一个简单熟悉的数据表示例。...就像《圣诞颂歌》中马利的鬼魂一样,每张桌子都像另一条沉重的锁链挂在组织周围。因此,添加一个新列可能会使大型组织花费数百万美元,这并非闻所未闻。...换句话说,网络使我们能够将我们的组织视为一个系统,这反过来又使我们能够系统地思考和计划。 通过转向三部分编码,我们创建了一个更具表现力和复杂性的结构,同时某种程度上更易于理解。...这不是火箭科学,任何称职的开发人员都可以遍历数据库中的表,并将它们转换为三部分的语句,这些语句组合起来形成一个网络。 通过这个简单的步骤,我们孤立的盒子变成了更大网络的连接片段。

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区块链:现代世界的新奇迹

很多时候,我们错过机会不是因为我们缺乏能力或智慧,而是因为我们的认知让我们忽略了隐藏在我们周围的机会。 区块链:现代世界的奇迹 幸运的是,我们有一个新的世界奇迹-区块链。...Blockchain区块链正在以加密货币改变我们社会的基础 信息创造了移动性,移动性反过来又导致了变化。...凯文·凯利对移动性有深入的见解:重要的不是对象的数量,而是通过其他媒体链接、处理、评论、标记、翻译和加强对象的方法的数量。移动性进一步释放了创造力和物品的价值。...一方必须依靠另一方来获得利益。信任不能在短时间内建立起来,因为信任某人意味着你会受到对方的伤害。人们接受纸币是因为他们相信购买纸币的信用,不是因为纸币本身就是商品。信用是纸币的基本属性。...使一个实体强大的不是商品的成本或所有权,而是确切知道什么时候以及投资什么商品。制造商和零售商经常为了争夺客户购买信息的所有权。 传统市场上,P、G、联合利华等制造业巨头几乎完全控制了整个供应链。

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起底谷歌疯狂黑科技,百度和谷歌不止隔着一个太平洋

谷歌创新的路上越走越远,百度致富的步子上越走越急。看到下面这些谷歌黑科技,我才明白谷歌和百度不止隔着一个太平洋! 智能隐形眼镜 据谷歌称,它正在开发一款智能隐形眼镜。...Boston Dynamics旗下的机器人产品包括Petman,该款机器人能够像人一样移动,用于测试化学状况。 “终结者”机器人 谷歌正在研发的另一款机器人名为Atlas,它看起来就像是“终结者”。...猫视频检测工具 开发人工智能的征程中,谷歌开发了一可在YouTube上检测出猫视频的机器技术。 基因组数据库 谷歌没有你的DNA信息。...也许,未来你可以通过像谷歌眼镜这样的技术利用那一手势来给周围的事物点“赞”。 带麦克风的数字喉咙纹身 纹到用户喉咙的数字麦克风可能是谷歌想要研发的另一发明。...谷歌是斥巨资收购摩托罗拉移动公司的时候获得相关专利的,专利说明描述了一种能够将用户的声音传输到智能手机等设备的无线产品。

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