官方文档，已经明确指出，除非使用update indexes，否则用truncate分区表，就会导致全局索引失效，必须重建， Unless you specify UPDATE INDEXES, any...在alter table分区表的操作中带着update indexes，就会让Oracle在执行DDL语句的同时，更新索引，当然这会让alter table执行的时间更长。...扩展一下，对堆表来说，alter table不带update indexes，则涉及的局部索引会失效，涉及的全局索引会标记为失效，需要重建，对索引组织表，局部索引的效果和堆表相同，但是全局索引仍可用，...分区表执行drop、truncate、exchange这些DDL操作，不再是快速操作，他的时间就需要衡量了，因为会导致全局索引的失效，需要重建索引， The DROP, TRUNCATE, and EXCHANGE...最简单的方式，当然就是测试，实践是检验真理的唯一标准。
CI/CD 管道可以由事件触发，例如代码更改（拉取请求）、在工件存储库中有新工件或某些已定义的计划以匹配发布节奏。...代码存储库或程序中预配置标志的任何更改都会触发 CI/CD 管道。其他常见的触发器是——用户启动或自动安排的工作流程、其他管道的结果等。...更快的管道和更少的运行时间也允许更多的部署。但是，管道运行通常会导致排队状态。该解决方案提供多个代理，使不同的管道能够并行运行。无服务器模型或容器编排在需求高时动态扩展构建代理容量。...一个微服务还可能有多个管道供内部使用、生产或测试环境使用，这会导致更多的重复。 微服务的扩展自然会导致对网络和存储的需求增加。此外，在数千个 CI/CD 管道上运行验证和集成测试可能会很昂贵。...前端的无服务器 CI/CD 管道 无服务器计算抽象了基础设施、服务器和操作系统，使现代开发人员能够专注于应用程序开发。因此，为无服务器构建 CI/CD 管道与传统架构略有不同。
像Sentry这样的错误跟踪平台能够在开箱即用的环境中完成所有噪音。但是，为了获得最佳效果，您可以采取一些简单但改变游戏规则的步骤来增加信号并使迭代变得更加直接 - 甚至是愉快的。...这种小的配置更改是您可以减少错误的最简单，最有影响力的更改。 使用入站数据过滤器 入站数据过滤器是Sentry功能，旨在从项目中丢弃已知的低值错误。...如果您遇到从异步循环（例如，来自setTimeout 或 XMLHttpRequest 回调）触发的错误，这可以节省生命 。在长期存在的应用程序中，像这样的错误可能会导致单个用户发生数千个事件！...这意味着事件会陷入更小，更易于管理的问题集中，这意味着您的问题流中的噪音更少，而关于代码损坏的电子邮件也会减少2:00。...请注意，浏览器可以针对相同的基本错误生成不同的错误消息。对于单个 ReferenceError，您可能需要输入多个字符串/正则表达式以涵盖所有可能的浏览器。
state，返回⼀个布尔值，true表示会触发重新渲染，false表示不会触发重新渲染，默认返回true，我们通常利⽤此⽣命周期来优化React程序性能； render：更新阶段也会触发此⽣命周期； getSnapshotBeforeUpdate...，这种时点的数据集合，就叫State； Action： State的变化， 会导致View的变化。...两者对⽐： redux将数据保存在单⼀的store中，mobx将数据保存在分散的多个store中 redux使⽤plain object保存数据，需要⼿动处理变化后的操作；mobx适⽤observable...保存数据，数据变化后⾃动处理响应的操作 redux使⽤不可变状态，这意味着状态是只读的，不能直接去修改它，⽽是应该返回⼀个新的状态，同时使⽤纯函数；mobx中的状态是可变的，可以直接对其进⾏修改 mobx...，调试会⽐较困难，同时结果也难以预测；⽽redux提供能够进⾏时间回溯的开发⼯具，同时其纯函数以及更少的抽象，让调试变得更加的容易 场景辨析： 基于以上区别，我们可以简单得分析⼀下两者的不同使⽤场景。
许多人称赞技术的进步，使我们的所有设备（包括计算机，家电和汽车）可以链接在一起。商业房地产是一个清楚地看到物联网应用潜力的行业。...对于一般的房主来说，他们可以设置闹钟，让闹钟一响就触发咖啡机。咖啡机也许有一天会和房主的车连在一起，这样房主下班的时候，车就又暖又好了。...他们会立即向人们发出有关最新更改的警报，因此，工人在其指令方面所产生的混乱就更少了。它们可以设计为连接设施中的所有主要系统。从HVAC到照明，IoT都可以显示建筑物的整体功能。...最终，以负责任的方式在商业房地产中利用IoT应用可以通过更好的运营来节省成本。例如，当建筑经理拥有运营数据时，他们可以看到在何处以及如何进行更改以减轻设备压力。这样的洞察力导致更少的维护和更换成本。...租户信任自己时，会保有良好的信誉，这有助于业主长期保有声誉，以确保未来的租户。 商业租户也可以使用物联网来改善其业务。一旦他们开始学习这项技术，就可以将其纳入自己的日常操作中。
异地复制 高可用性和可扩展性 安全扫描 自动构建触发器 时间机器image回滚（基于build版本的回退） 细粒度的访问控制 详细的日志和审计 自动连续垃圾收集，无需停机 与多个存储后端集成（ceph等...事件和使用日志： 针对存储库捕获所有事件 Pull, push events 权限更改 build事件 标签更改 ?...自动压缩image： 将多个docker layer压缩成一个，以创建一个layer更少的image： ?...触发quay中的代码自动构建： ? 过一会，构建成功： ? 给新的镜像分配tag： ? ? 修改应用的dc，使用新的image，触发应用重新构建： ? ? 重新构建完毕后，页面变成： ?...Clair项目是一个开源项目，使Quay Security Scanner能够检测Quay Enterprise中所有图像的漏洞，并在发现这些问题时通知开发人员。 查看quay的镜像扫描结果： ?
为什么 更少的代码可以花更少的时间去写，Bug更少，并且更容易修改。 简单是复杂的最高境界。 完美境地，非冗杂，而不遗。 YAGNI YAGNI的意思是“你不需要它”：在必要之前不要做多余的事情。...为什么 一个模块的更改通常会导致其他模块的更改，产生涟漪效益。 由于模块间的依赖性增加，模块装配可能需要更多的工作和/或时间。 特定的模块可能难以重用和/或测试，因为必须包含相关模块。...为什么 这通常会导致更紧密的耦合。 可能会暴露过多的实现细节。 怎么做 对象的方法只能调用以下方法： 对象自身的方法。 方法参数中的方法。 方法中创建的任何对象的方法。...为什么 增加了理解模块的难度。 增加了维护系统的难度，因为域中逻辑的更改会影响多个模块，并且一个模块的更改需要相关模块的更改。 由于大多数应用程序不需要模块提供的随机操作集，因此重用模块的难度增加。...当预期的修改发生时，修改会保持在局部。 为什么 在发生更改时，最小化所需的修改。 怎么做 封装API背后不同的概念。 将可能不同的概念分到各自的模块。
例如，如果更新记录7会触发触发器，则该触发器的代码块不能更新或删除记录7。触发器可以修改调用该触发器的同一个表，但触发事件和触发器代码操作必须不同，以防止递归触发器无限循环。...触发器名称对于模式中的所有表应该是唯一的。 因此，在一个模式中引用不同表的触发器不应该具有相同的名称。 违反这种唯一性要求可能会导致DROP TRIGGER错误。...模式名称不匹配会导致SQLCODE-366错误；只有当触发器名称和表名都是限定的，并且它们指定了不同的模式名称时才会出现这种情况。 触发器名称遵循标识符约定，受以下限制。...要生成此标识符名， IRIS首先从触发器名称中删除标点符号，然后生成96个(或更少)字符的唯一标识符，在需要创建唯一名称时用数字代替第96个字符。...尝试这样做会导致编译时出现SQLCODE-48错误。 只有当操作程序代码为SQL时，才能使用REFERENCING子句。
还记得我们说我们需要小心不要超载我们的网络？这就是网络过载发生的原因。在源端聚合我们的数据要比在目的端聚合更有效的网络效率 - 导致网络支持的套接字和数据流更少。 聚合器中的高负载。...源端聚合不仅会导致网络流量过大，而且会导致聚合器中的CPU过载，造成数据丢失。 现在我们来看看源端聚合的另一面。 在源头上聚合有一个缺点：这是一个更多的资源密集型。它需要每个主机上有一个额外的容器。...我们是否应该这样做，又是一个折中的问题。避免目标聚合限制节点的数量，从而导致更简单的配置。 仅来源聚合 但是，就像在资源方面一样，避免在目标方面的聚合带来了成本： 目标端的更改会影响源端。...这是我们在源端没有聚合器时所看到的配置问题。如果目标地址更改，则必须重新配置源上的所有聚合器。 更糟的表现。 目标端没有聚合器会导致许多并发连接和写入请求到我们的存储系统。...但好处很明显： 目标端更改不会影响源端。 这导致整体维护少得多。 更好的性能。
还记得我们说我们需要小心不要超载我们的网络？这就是网络过载发生的原因。在源端聚合我们的数据要比在目的端聚合更有效的网络效率 - 导致网络支持的套接字和数据流更少。 聚合器中的高负载。 ...源端聚合不仅会导致网络流量过大，还会导致聚合器中的CPU过载，造成数据丢失。 现在我们来看看源端聚合的折衷。 在源头上聚合有一个缺点：这是一个更多的资源密集型。它需要每个主机上有一个额外的容器。...我们是否应该这样做，又是一个折中的问题。避免目标聚合限制节点的数量，从而导致更简单的配置。 仅来源聚合 但是，就像在资源方面一样，避免在目标方面的聚合带来了成本： 目标端的更改会影响源端。...这是我们在源端没有聚合器时所看到的配置问题。如果目标地址更改，则必须重新配置源上的所有聚合器。 更糟的表现。 目标端没有聚合器会导致许多并发连接和写入请求到我们的存储系统。...但好处很明显： 目标端更改不会影响源端。 这导致整体维护少得多。 更好的性能。
SQL Server中使用了WAL（Write-Ahead Logging）技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。...更短的恢复间歇意味这更短的恢复时间和更多的磁盘IO，而更长的恢复间歇则带来更少的磁盘IO占用和更长的恢复时间. checkpoint的触发条件 1. 自上次检查点后产生大量日志 2....数据库恢复模式为简单恢复模式下当日志文件使用超过70%时 Lazy Writer:lazywriter是一个系统进程，其主要任务是成批刷新老化的脏缓冲区（指包含更改的缓冲区，这些更改必须写回磁盘，才能使该缓冲区由其它页重新使用...），并使之可由用户进程使用。...Checkpoint和LazyWriter都会将缓冲区内脏页写入到磁盘； LazyWriter会更新缓存区空闲可用列表，而checkpoint不会； Checkpoint操作会被记录到数据库日志中
SQL Server中使用了WAL（Write-Ahead Logging）技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。 ...更短的恢复间歇意味这更短的恢复时间和更多的磁盘IO，而更长的恢复间歇则带来更少的磁盘IO占用和更长的恢复时间. checkpoint的触发条件 1. 自上次检查点后产生大量日志 2....数据库恢复模式为简单恢复模式下当日志文件使用超过70%时 Lazy Writer:lazywriter是一个系统进程，其主要任务是成批刷新老化的脏缓冲区（指包含更改的缓冲区，这些更改必须写回磁盘，才能使该缓冲区由其它页重新使用...），并使之可由用户进程使用。...Checkpoint和LazyWriter都会将缓冲区内脏页写入到磁盘； LazyWriter会更新缓存区空闲可用列表，而checkpoint不会； Checkpoint操作会被记录到数据库日志中
如果多个writer标记同一个文件，则在提交更改时会发生冲突。 Paimon 会自动解决冲突，但这可能会导致作业重新启动。...目前，Paimon Writer在提交新更改时会自动执行过期操作。通过使旧快照过期，可以删除不再使用的旧数据文件和元数据文件，以释放磁盘空间。...2.9.4.3 管理小文件 小文件可能会导致： 稳定性问题：HDFS中小文件过多，NameNode会承受过大的压力。...文件只有在 Snapshot 过期后才会被真正删除，因此减少文件的第一个方法就是减少 Snapshot 过期的时间。 Flink writer 会自动使快照过期。...2.10.3 Compaction 小文件的数量会随着连续快照的增加而增加，这可能会导致读取性能下降。因此，需要进行full compaction以减少小文件的数量。
它们的工作负载可能跨多个环境运行：内部部署、私有云、公共云，这些环境组合在一起形成了一种也称为混合云的架构。 “持续集成使项目团队能够在需要时执行测试，而不是尽可能多地执行测试。”...IBM 通过使用分析和测试洞察，致力于优化测试和相关部署操作，以便能够将更多资源用于创新。 为什么要努力实现持续测试？...现在只要创建了一个新编译版，成功的编译过程就会触发如下所示的自动化活动： ? 新应用程序编译版会安装在自动配置的基于开发云的测试环境中。 启动缺少的依赖服务的存根。...随着测试自动化的进行，测试分析和洞察实践会开始增多来回答以下问题：我们应在何时运行哪些测试？为什么运行它们？代码更改影响分析可能是一项困难的任务，尤其在开发人员对其代码更改集的要求不严格和不一致时。...尽早地直接向开发团队提供代码质量的迭代式反馈，以确保生命周期的后期发现的问题更少，修复此时发现的问题的代价更高。
对于支持现代 云原生应用程序 的许多工程师来说，Day 2 一直是手动监控和管理流程、孤立的操作以及对破坏某些内容的担忧。...基于虚拟机的单体应用程序很少依赖 API（如果有的话），可以更快、更轻松地进行监控和更新，因为它包含的活动部件更少，潜在故障点也更少。云原生应用程序并非如此。...这也简化了跨团队的协作。 即时回滚： 由于存储在 Git 中的配置会自动进行版本控制，因此很容易回滚导致问题的更改。...你可以快速恢复到配置文件的早期版本，并将其还原到工作状态，从而争取时间来解决触发故障的问题。...你的扩展能力几乎是无限的。 重新爱上Day 2 传统的 API 管理方法可以追溯到云原生革命之前，云原生革命使高度可扩展的分布式环境成为常态。如今，Day 2运营需要自动化。
在操作系统中运行进程不是同时执行多个操作的唯一方法。每个进程都能够在其自身内部同时执行子任务，称为线程。您可以将线程视为进程本身的一部分。每个进程在启动时至少触发一个线程，称为主线程。...然后，根据程序/程序员的需要，可以启动或终止其他线程。多线程是关于使用单个进程运行多个线程。 例如，您的媒体播放器可能会运行多个线程：一个用于呈现界面 - 这通常是主线程，另一个用于播放音乐，等等。...最重要的是，线程通常比进程更轻：它们占用的资源更少，创建速度更快，这就是为什么它们也被称为轻量级进程。 线程是使程序同时执行多个操作的便捷方式。...绿色线程（也称为光纤fiber）是一种仿真，它使多线程程序在不提供该功能的环境中工作。例如，如果底层操作系统没有本机线程支持，则虚拟机可能会实现绿色线程。...因此，如果线程读取x而另一个线程执行分配，则会触发数据争用。 导致竞争的根本原因 抢占式多任务处理使操作系统可以完全控制线程管理：它可以根据高级调度算法启动，停止和暂停线程。
但是过度减小该值可能会导致用户空间程序频繁申请内存导致性能下降。...然而，触发 panic 会导致系统停止运行，因此需要谨慎使用。...它决定了在内存紧张时，内核将水位线向下调整的程度。较大的值将降低水位线，使内核更频繁地触发内存回收，从而提高内存的利用率和系统的响应性能。...较小的值将增加水位线，使内核更少地触发内存回收，从而减少系统的开销。 调整 watermark_boost_factor 的值可以根据系统的需求来平衡内存利用率和响应性能。...较大的值将增加内存压力对水位线的影响，使内核更敏感地触发内存回收。较小的值则减少内存压力对水位线的影响，使内核更少地触发内存回收。
2、Lambda 函数成编排器 复杂的工作流逻辑是现实应用的真实反映，在 Lambda 函数中实现整个工作流，会导致代码难以阅读、理解和维护，而且必须细心处理错误和重试逻辑，这使得复杂性成倍提升，质量保障难度增加...虽然大多数编程语言都存在无限循环的可能性，但这种反模式在 Serverless 中会消耗更多资源，主要的原因就在于支持针对流量的自动扩展，事件循环会导致 Lambda 的并发扩展，Lambda 的并发扩展会生成更多事件...Serverless 非常适合实现快速、持续的软件交付，无需考虑管理基础架构、配置或规划需求和规模，将代码构建为更小、更简单的单元，这些单元易于理解、更改和部署到生产环境，使我们能够交付业务价值并快速迭代...消息队列也可以使未来的更改更容易，因为函数之间的耦合更少。在具有大量数据处理、消息和请求的环境中，尽量减少直接依赖于其他函数，可改用消息传递模式。...当新消息添加到主题时，会强制并行调用所有订阅者，从而导致事件扇出。
好处 应用DevOps的好处包括： 通过提高效率节省成本。 更快的软件迭代周期，从开发到投入生产，更新所需的时间更少。 运行软件时具有更高的安全性，可靠性和容错性。...此外，非技术人员可以使用环境， 最终，集成多个环境可以进行质量检查，并简化不同团队之间的互动。 提前失败 无论在构建软件的组织中工作如何顺利，都会发生错误，并且错误代价很高。...错误在那里影响更大，需要许多利益相关者付出更多的努力，例如 为了节省成本，应及早执行廉价检查，例如在自动化管道中运行测试套件。这将节省成本，因为稍后在过程中发现的缺陷会导致更高的成本。...因此，尽早失败会提高成本效率。 回滚 DevOps还可以帮助快速响应更改。如上一节所述，一个突然变化的例子是一个错误，该错误在生产环境中被发现。...回滚（例如作为手动触发的管道）可以及时恢复生产服务的良好功能。当错误是一个很难解决的错误并且需要数小时才能确定和修复时，这很有用。这些小时降低的客户体验，甚至停机时间，使付费客户不满意。
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