使并行代码在python 2.7和3.6中工作

在Python 2.7和3.6中使并行代码工作的方法是使用多线程或多进程编程技术。这些技术可以帮助我们同时执行多个任务，提高代码的执行效率。

多线程是指在同一个进程中创建多个线程，每个线程执行不同的任务。Python提供了threading模块来实现多线程编程。通过创建线程对象并调用start()方法，可以启动线程并执行相应的任务。多线程适用于I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。

多进程是指在操作系统中创建多个独立的进程，每个进程执行不同的任务。Python提供了multiprocessing模块来实现多进程编程。通过创建进程对象并调用start()方法，可以启动进程并执行相应的任务。多进程适用于CPU密集型任务，如大规模数据处理、图像处理等。

在Python中，还可以使用concurrent.futures模块来实现并行编程。该模块提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，分别用于创建线程池和进程池。通过提交任务到线程池或进程池，并使用submit()方法获取任务的返回结果，可以实现并行执行任务的效果。

总结起来，使并行代码在Python 2.7和3.6中工作的方法包括多线程编程、多进程编程以及使用concurrent.futures模块实现线程池或进程池。具体选择哪种方法取决于任务的性质和需求。

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