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【Socket】两种高效事件处理模式&并发模式

两种高效事件处理模式&并发模式来源如下，侵删。游双-《Linux高性能服务器编程》本来想做个笔记的，但是发现这块内容书中很多都感觉是有用的，所以很大篇幅的搬了过来，其中加入了我的理解，并有重点标注。服务器编程框架服务器程序种类繁多，但是基本框架都一样，不同之处在于逻辑处理。下图所示，服务器基本框架。该图既能用来描述一台服务器，也能用来描述一个服务器机群。 📷 各模块概念模块单个服务器框架服务器机群 I/O逻辑单元处理客户连接，读写网络数据作为接入服务器，实现负载聚

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C#5.0新增功能01 异步编程

如果需要 I/O 绑定（例如从网络请求数据或访问数据库），则需要利用异步编程。还可以使用 CPU 绑定代码（例如执行成本高昂的计算），对编写异步代码而言，这是一个不错的方案。C# 拥有语言级别的异步编程模型，它使你能轻松编写异步代码，而无需应付回叫或符合支持异步的库。它遵循基于任务的异步模式 (TAP)。

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异步编程指北

作者：michaeywang，腾讯 IEG 运营开发工程师同步、异步，并发、并行、串行，这些名词在我们的开发中会经常遇到，这里对异步编程做一个详细的归纳总结，希望可以对这方面的开发有一些帮助。 1 几个名词的概念多任务的时候，才会遇到的情况，如：同步、异步，并发、并行。 1.1 理清它们的基本概念并发：多个任务在同一个时间段内同时执行，如果是单核心计算机，CPU 会不断地切换任务来完成并发操作。并行：多任务在同一个时刻同时执行，计算机需要有多核心，每个核心独立执行一个任务，多个任务同时执行，不需要

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.NET简谈组件程序设计之(异步委托)

在我们正常使用的时候很少会去用异步委托技术来提高代码效率。委托的好处就是能对方法进行面向对象的封装，随意传递。在任何组件客户代码中都能对其进行调用，而不是传递方法对象的引用，这样能大大的降低代码的耦合。事件就是运用委托的优势进行对象的消息传递。。[王清培版权所有，转载请给出署名]

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消息队列面试解析系列之异步编程模式

线程就是为了能自动分配CPU时间片而生。异步模式设计可显著减少线程等待，在高吞吐量场景中，极大提升系统整体性能，降低时延。因此，像MQ这种需要超高吞吐量和超低时延中间件系统，其核心流程大量采用异步。

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程序设计中的两大经典模式 -- Reactor & Proactor

Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？本文就来详细介绍一下。

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高性能服务器程序框架

http://blog.csdn.net/zs634134578/article/details/19806429

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CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory

上一篇里我们说到目前我们能买到的新卡(例如RTX3070), 已经支持直接从global memory读取到shared memory了. 这是一个极好的特性. 是从友商AMD那里学来的特性。

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.net 温故知新：【5】异步编程 async await

上面是关于异步编程的解释，我们日常编程过程或多或少的会使用到异步编程，为什么要试用异步编程？因为用程序处理过程中使用文件和网络 I/O，比如处理文件的读取写入磁盘，网络请求接口API，默认情况下 I/O API 一般会阻塞。这样的结果是导致我们的用户界面卡住体验差，有些服务器的硬件利用率低，服务处理能力请求响应慢等问题。基于任务的异步 API 和语言级异步编程模型改变了这种模型，只需了解几个新概念就可默认进行异步执行。

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RPC异步化原理

深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？

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Go实战 | 实现http请求排队处理

在高并发场景下，为了降低系统压力，有时候会使用一种让请求排队处理的机制。本文就介绍在Go中是如何实现的。

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工作线程数究竟要设置为多少 | 架构师之路

工作线程数究竟要设置为多少 | 架构师之路

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服务框架多形式的服务调用：同步、异步、并用、泛化

同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。

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工作线程数究竟要设置为多少 | 架构师之路

一、需求缘起 Web-Server通常有个配置，最大工作线程数，后端服务一般也有个配置，工作线程池的线程数量，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。 “工作线程数”的设置依据是什么，到底设置为多少能够最大化CPU性能，是本文要讨论的问题。二、共性认知在进行进一步深入讨论之前，先以提问的方式就一些共性认知达成一致。问：工作线程数是不是设置的越大越好？答：肯定不是的服务器CPU核数有限，能够同

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About ExecutorService（1），Future&FutureTask

上一份工作告一段落，本想给自己放个假，放松一下一直处于疲惫的身心，无奈，打球伤了脚趾，不仅旅游的计划泡汤了，连袜子都不能长时间穿，那就索性坐在电脑前，写写博客，总结一下上一份工作的同时，也为下一份工作，打个基础。 Android之路中，异步交互可以算是一个常见的不能在常见的技术手段，说到异步大家一定首先想起，AsyncTask，（以下简称“AT”）自定义网络加载，更新UI等等，很多事情我们都在AT中进行。今天我不是来带大家翻源码的，希望能从我的知识出发，以自己的思路为切入点，向大家介绍AT是如何工作的，AT中用到了哪些模式，为什么Google工程师要这样设计AT并提供给开发者使用。在AT中的构造方法中用到了一个Future模式，确切的是说用到了FutureTask，FutureTask可以说是Future和Callback的结合体，说白了FutureTask的存在就是为了弥补Thread的不足，因为当开启一个线程时，开发者不知道什么时候执行完毕，而FutureTask不仅解决了该问题而且还能返回线程执行完毕后的结果，我们先来介绍一下FutureTask的“前身”Future模式。

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SAP RFC详细解析

RFC是SAP系统和其他（SAP或非SAP）系统间的一个重要而常用的双向接口技术，也被视为SAP与外部通信的基本协议。简单地说，RFC过程就是系统调用当前系统外的程序模块，从而实现某个功能，而且调用系统和被调用系统中至少有一个必须是SAPABAP系统。这种远程功能调用也可在同一系统内部进行（如本地SAP系统内的远程调用）；但通常情况下，调用程序和被调用程序处于不同系统。

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apache和nginx那点事儿--阻塞和异步

先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。

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TARS为SpringCloud提供高性能的RPC能力

传统HTTP存在的瓶颈 Spring Cloud 是一个优秀的开源微服务解决方案，通常采用 HTTP + json 的 REST 接口对外提供服务，简洁易用部署方便，很多公司也基于 Spring Cloud 作为基础架构去构建自身的微服务架构。但是随着业务规模和用户规模的增长，传统基于的 HTTP 的服务会逐步暴露出一些问题。首先是性能的问题，随着用户请求量的增长和业务逻辑复杂度的提升，我们会发现微服务的单机性能会成为系统瓶颈。其次是稳定性问题，当一个服务节点A需要依赖于后端的几个服务的时候，我们会发现

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Operating System 12 - Reactor与Proactor

Reactor是基于同步I/O的, 他要求主线程(I/O处理单元)只负责监听文件描述符上是否有事件发生, 有的话就立刻将该事件通知给工作线程(逻辑单元). 初次之外, 主线程不做任何其他实质性的工作. 读写数据, 接受新的连接, 以及处理客户请求均在工作线程中完成.

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apache和nginx那点事儿--阻塞和异步

先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。

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【SAP ABAP系列】SAP RFC详细解析

RFC是SAP系统和其他（SAP或非SAP）系统间的一个重要而常用的双向接口技术，也被视为SAP与外部通信的基本协议。简单地说，RFC过程就是系统调用当前系统外的程序模块，从而实现某个功能，而且调用系统和被调用系统中至少有一个必须是SAPABAP系统。这种远程功能调用也可在同一系统内部进行（如本地SAP系统内的远程调用）；但通常情况下，调用程序和被调用程序处于不同系统。

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C#并发编程之异步编程(三)

本篇是异步编程系列的第三篇，本来计划第三篇的内容是介绍异步编程中常用的几个方法，但是前两篇写出来后，身边的朋友总是会有其他问题，所以决定再续写一篇，作为异步编程(一)和异步编程(二)的补充。

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web自动化测试进阶篇04 ——— 异步通信与动态内容捕捉

我们在日常的web ui测试工作中经常会碰到页面中存在动态内容与通过Ajax异步加载的元素内容，针对这些非静态元素我们的自动化测试代码就需要进行一些对应的处理，才能确保元素可以被正确的加载与捕捉，那么今天我们就围绕着这一话题来说说如何在自动化测试中对异步通信与动态内容进行处理。

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C#并发编程之异步编程(二)

前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容，同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨，研究其中的运行机制，实现编码效率与运行效率的提升。

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.Net异步编程知多少

1. 引言最近在学习Abp框架，发现Abp框架的很多Api都提供了同步异步两种写法。异步编程说起来，大家可能都会说异步编程性能好。但好在哪里，引入了什么问题，以及如何使用，想必也未必能答的上来。

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web自动化测试进阶篇04 ——— 异步通信与动态内容捕捉

😏作者简介：博主是一位测试管理者，同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址：【Austin_zhai】 🙆目的与景愿：旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能，分享行业相关最新信息。 💎声明：博主日常工作较为繁忙，文章会不定期更新，各类行业或职场问题欢迎大家私信，有空必回。

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同步与异步/阻塞与非阻塞/回调【面试+工作】

打个比方，比如我们去购物，如果你去商场实体店买一台空调，当你到了商场看中了一款空调，你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送，于是你就等在商场里，候着他们，直到商家把你和空调一起送回家，一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。

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线程数，射多少最合理？

经验丰富的架构师，懂得如何配置这些参数，使得系统的性能达到最优：有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。

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线程数，512是否合理？

经验丰富的架构师，懂得如何配置这些参数，使得系统的性能达到最优：有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。

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深入剖析通信层和RPC调用的异步化（上）

在将近10年的平台中间件研发历程中，我们的平台和业务经历了从C++到Java，从同步的BIO到非阻塞的NIO，以及纯异步的事件驱动I/O(AIO)。服务器也从Web容器逐步迁移到了内部更轻量、更高性能的微容器。服务之间的RPC调用从最初的同步阻塞式调用逐步升级到了全栈异步非阻塞调用。

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Spring Boot---(4)SpringBoot异步处理任务

场景：现在需要上传一个Excel表格，数据量几万条，而且，上传解析后还需要进行计算，然后插入数据库。

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获取任务的执行结果

之前的两篇文章中，我们介绍了异步编程，也介绍了线程池的基本概念。也说了，线程池的实现天生也实现了异步任务，允许直接向线程池中进行任务的提交与结果获取。

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RabbitMQ异步发布确认

RabbitMQ的异步发布确认（Asynchronous Publish Confirm）是一种机制，用于在消息发送过程中异步地接收确认回调，以提高生产者的吞吐量和性能。通过使用异步发布确认，生产者可以在消息发送的同时继续执行其他操作，而不需要等待每条消息的确认回调。

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同步、异步、阻塞、非阻塞

同步与异步是针对应用程序与内核的交互而言的。同步过程中进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否完成。异步过程中进程触发IO操作以后，直接返回，做自己的事情，IO交给内核来处理，完成后内核通知进程IO完成。

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C#进阶——从应用上理解异步编程的作用（async / await）

很明显以上就是同步实现方法，在运行以上代码时，会出现UI卡住了的现象，因为耗时工作在主线程里运行，所以UI一直刷新导致假死。

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作为测试，如何理解线程同步异步

② 主线程在执行任务1时，需等待任务1响应完成后，才能开始任务2，如任务1阻塞，则整个进程不能进行，这样的同步线程对执行效率有很大的影响（如下图）。

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揭秘：微信是如何用libco支撑8亿用户的

导语 ibco是微信后台大规模使用的c/c++协程库，2013年至今稳定运行在微信后台的数万台机器上。libco在2013年的时候作为腾讯六大开源项目首次开源，我们最近做了一次较大的更新，同步更新在https://github.com/tencent/libco 上。libco支持后台敏捷的同步风格编程模式，同时提供系统的高并发能力。 libco支持的特性无需侵入业务逻辑，把多进程、多线程服务改造成协程服务，并发能力得到百倍提升; 支持CGI框架，轻松构建web服务(New); 支持gethostbyna

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微信开源 libco ：简单易用高性能的协程库

本文介绍了 libco 协程库在 C++ 中的实现及应用，通过在项目中的实际使用，对比了 libco 和传统多线程方案在性能和易用性方面的优势。

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多线程不得不聊的Future类

在高性能编程中，并发编程已经成为了极为重要的一部分。在单核CPU性能已经趋于极限时，我们只能通过多核来进一步提升系统的性能，因此就催生了并发编程。

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[图文] Seata AT 模式分布式事务源码分析

AT 模式是 Seata 主推的分布式事务解决方案，最早来源于阿里中间件团队发布的 TXC服务，后来成功上云改名 GTS。相较于TCC而言，Seata的AT模式业务侵入性更低，易于接入。

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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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认识Java异步编程

通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。

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从根上理解高性能、高并发(四)：深入操作系统，彻底理解同步与异步

作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，方知自已所掌握的不过是皮毛。

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深入探讨 C# 和 .NET 中 async/await 的历史、背后的设计决策和实现细节

对async/await的支持已经存在了十多年。它的出现，改变了为 .NET 编写可伸缩代码的方式，你在不了解幕后的情况下也可以非常普遍地使用该功能。

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你真的了解回调?

你将在本文中,学习到什么是回调,回调是一种异步操作手段,在平时的使用当中无处不在,究竟如何确定何时使用异步(跳跃式执行,稍后响应,发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求,例如订餐拿号等饭,发广播,QQ,微信等聊天)还是同步(顺序执行,逐行读取代码,会影响后续的功能代码,也就是发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求,比如打电话,需要等到你女票回话了,才能继续下面虐狗情节),回调的重要不言而喻,然而当面试时,让你举例出哪些异步回调时,好像除了回答一个Ajax,貌似就再也难以举例了的,本文会让你认识不一样的回调,文若有误导地方,欢迎路过的老师多提意见和指正

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揭秘：微信如何用 libco 支撑8亿用户？

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java activiti 教程_最近学习工作流推荐一个activiti 的教程文档「建议收藏」

activiti通过事务方式执行流程，可以根据你的需求定制。现在开始看一下activiti通常是如何处理事务的。如果触发了activiti的操作(比如，开始流程，完成任务，触发流程继续执行)， activiti会推进流程，直到每个分支都进入等待状态。更抽象的说，它会流程图执行深度优先搜索，如果每个分支都遇到等待状态，就会返回。等待状态是”稍后”需要执行任务，就是说activiti会把当前状态保存到数据库中，然后等待下一次触发。触发可能来自外部，比如用户任务或接收到一个消息，也可能来自activiti本身，比如我们设置了定时器事件。下面图片展示了这种操作：

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浅析同步异步阻塞非阻塞

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你真的懂异步编程吗？

在JS 代码中，异步无处不在，Ajax通信，Node中的文件读写等等等，只有搞清楚异步编程的原理和概念，才能在JS的世界中任意驰骋，随便撒欢；

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微信异步化改造实践：8亿月活、万台机器背后的解决方案

作者：Leffiy 编辑：木环本文转载自：infoQ公众号 “ 保留后台敏捷同步风格，同时提高系统并发能力或许不难。但如果优化对象是拥有8亿月活、体量超大的微信后台呢？且看微信是如何漂亮地完成异步化的。编者按如今，微信拥有月活跃用户8亿。不可否认，当今的微信后台拥有着强大的并发能力。不过，正如罗马并非一日建成；微信的技术也曾经略显稚嫩。微信诞生于2011年1月，当年用户规模为0.1亿左右；2013年11月，微信月活跃用户数达到3.55亿，一跃成为亚洲地区拥有最大用户群体的移动终端即时通讯软件。面对

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