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回答
使
特定
变量
的
值
作为
另一
列
中
文本
的
条件
出现在
R
df
列
中
、
、
我有一个数据框,其中
的
一
列
包含
文本
和一些
变量
,这些
变量
包含与该联盟
的
强度相对应
的
值
。我想在同一个
df
中
创建一个新
列
,其中包含每行对应
的
变量
值。{} else if (prospects2020$LEAGUE == "OHL") {}else{} 其中QMJHLe、OHLe和WHLe是GE<em
浏览 13
提问于2020-07-12
得票数 0
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3
回答
Dplyr if_else,如果为false,请参考数据集中
的
另一
列
、
我很难使用
R
/dplyr
中
的
if_else语句。我
的
目标是在
列
中
查找
特定
的
Nexus模型,并创建一个新
列
,如果找到了nexus
值
,或者引用了同一行
中
的
device_type
列
,则创建一个新
列
,上面写着"android“。我一直收到一个错误
的
错误与以下代码
的
错误
条件
。我怎样才
浏览 0
提问于2018-10-10
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2
回答
在多个列上循环以根据
条件
生成新
变量
、
、
我试图根据多
列
中
的
值
生成一个新
列
(
变量
)。数据集中有60多个
列
,我想对要循环
的
列
进行子集。 我在
条件
中使用
的
列
变量
,在所有字符上,以及在匹配某个模式时,在新
变量
中
返回1
的
值
。因为我需要在每个列上运行多个
条件
才能返回一个
值
,所以我使用
的
是。我
浏览 8
提问于2022-02-22
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3
回答
R
:根据满足
条件
的
另一
列
的
值
为新
列
赋值
、
我想在一个data.frame
中
创建一个新
列
,其中它
的
值
等于
另一
个data.frame
中
的
值
,其中每个数据框
中
的
两
列
之间满足
特定
条件
。
R
伪代码是这样
的
:
DF
1$Activity <-
DF
2$Activity where
DF
2$NAME ==
DF
浏览 0
提问于2016-01-11
得票数 11
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1
回答
使用Pandas从现有
列
创建新
的
数据帧
列
、
、
、
、
我不知道如何在这里构建一个数据框架,但我正在寻找一种方法从多个
列
中
获取数据,并将它们合并为1
列
。不是
作为
和,而是
作为
一个联合
值
。 Ex.到目前为止,我尝试
的
是创建一个
条件
变量
,该
变量
调用与其中
的
值
相同
的
特定
列
。conditions = [(Groupings_
df
['GroupingCriteria1
浏览 2
提问于2022-01-28
得票数 0
3
回答
R
-基于在
df
中
搜索向量元素来创建新
列
、
、
、
我想将
列
添加到
df
中
,其中新添加
的
列
基于在
df
的
现有
列
中
搜索向量
的
值
。 我
的
原始数据集包含webdata,其中
的
行表示每个客户访问
的
页面;访问
的
页面存储在
df
$URL
中
。我有一个单独
的
网页URL向量,这个向量
中
的
每个元素都需要添加为一个<e
浏览 21
提问于2020-06-11
得票数 0
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2
回答
如何根据
R
中
的
向量从data.frame中提取值?
、
、
、
4 2.0 -0.8186 3.0 0.511
df
.x$valueh[[
浏览 4
提问于2011-10-31
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如果使用for循环满足
特定
条件
,有没有办法用同一行
中
的
不同
值
替换这些
值
?
、
、
如果满足某个
条件
,我需要将某个单元格
的
值
替换为
另一
个单元格
的
值
。for
r
in
df
:
df
['col2'] else: 如果
条件
是
列
1
中
的
行
值
大于1,我希望
列
1
中
<em
浏览 22
提问于2019-06-04
得票数 0
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3
回答
如何在熊猫数据
中
添加基于行
条件
的
新
列
?
、
、
我想要添加基于行
条件
的
新
列
,它基于同一数据same
的
两个不同
列
。'',1:'502',2:'',3:'504',4:'',5:'506',6:''}}print
df
我想添加名为"sym“
的
新
列
。
条件</e
浏览 4
提问于2017-05-03
得票数 1
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1
回答
如何通过在spark中使用IN子句传递
另一
个
列
值
来检索
列
值
、
、
我有一个场景,通过where
条件
从同一个DataFrame中使用
另一
个
列
从DataFrame读取一
列
,这个
值
作为
IN
条件
通过,从
另一
个DataFrame中选择相同
的
值
,我如何在spark DataFrame
中
实现。='D');val Bkey: DataFrame = b_
df
.filter(col("cond")===
浏览 19
提问于2021-05-28
得票数 0
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1
回答
在数据框中选择相似且唯一
的
值
df
= data.frame(email_one=c("one@gkn.com","two@wern.com","three@fu.cin", "four@huo.com","two@wern.com","five@hoi.com","six@ihoio.com")) 我想知道是
浏览 0
提问于2012-05-15
得票数 1
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1
回答
在单独
的
单元格
中
查找部分
文本
。然后根据结果设置整数值。
、
我必须在相同行和相同工作表
的
两个单元格
中
查找部分
文本
。单元格
中
的
部分
文本
不必相互匹配,它们必须与
特定
于该
列
的
单独
文本
字符串匹配。例如:
R
1 xxxxBOXxxxx xxxxBAGxxxx BOX是
浏览 0
提问于2015-04-08
得票数 0
1
回答
不同
列
数
的
Pandas数据流在for循环中应用if
条件
、
、
、
我有3种不同类型
的
Pandas,一种包含3
列
('
R
','B','I'),
另一
种包含前两个('
R
','B'),
另一
个只是'
R
'。我需要编辑所有这些
列
中
的
值
,其中
变量
('b,'
r
','i')对每个数据
浏览 11
提问于2022-08-25
得票数 2
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2
回答
根据Azure ML Studio
中
的
条件
替换
列
中
的
值
、
如何根据Azure ML Studio
中
的
条件
将
特定
列
中
的
值
替换为
特定
值
。我可以使用python
中
的
pandas
作为
笨蛋来做到这一点:
df
.loc[
df
['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine Learning
浏览 25
提问于2019-05-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
条件
从比较
列
中
获取布尔向量
、
、
给定需要比较
的
具有
列
0和1
的
矩阵:>>>
df
= pd.DataFrame([[3,4,'a'],[3,5,'b'],[9,2,'a']]) 0 1 21 3 5 b我们
的
目标是比较第一
列
和第二
列
,
使</e
浏览 0
提问于2017-09-22
得票数 0
1
回答
R
:替换
另一
列
的
条件
值
并匹配
变量
名
、
、
我
的
总体目标是从具有
特定
字符串匹配
条件
的
多个
变量
中
的
一个为一个新
变量
分配
值
,
条件
是
另一
个
变量
的
值
。更具体而言: 我试图在一个数据框架
中
添加许多
列
,其中每个给定
的
新
列
(例如'foo')都具有数据框架
中
已经存在
的
两个
浏览 4
提问于2016-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果在400万个观察数据集中
的
每行中出现一个单词,则计数
、
、
包含观察
值
(
df
)
的
数据集包含两
列
,一
列
包含
文本
(
df
$lead_paragraph),
另一
列
包含日期(
df
$ date )。使用下面的代码,我可以计算列表(p)
中
的
任何单词是否
出现在
df
文件
的
lead_paragraph
列
的
每一行
中
,并将结果
作为
新
浏览 20
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
条件
指定为
变量
以将
R
中
的
数据框子集
假设我有一个数据框,
df
有30
列
:A1到A30。我知道我可以通过编写如下命令来设置此数据帧
的
子集:上面的示例根据三
列
中
的
值
过滤数据,但我必须对大约12
列
中
的
值
执行此操作。在subset()函数
中
写入这12
浏览 2
提问于2011-06-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R
.
中
的
IF语句。在满足
条件
的
新
列
中
添加新元素
、
、
我尝试在数据框
中
添加一
列
,如果满足
特定
行
的
条件
,则新
列
中
的
新元素
的
值
为"1“。 为了检查
条件
,我正在迭代
另一
个参考数据帧。county_list = (
df
$county_name[
df
$wolves_present_in_county==1 &
df
$year==2015]) for (i in
d
浏览 55
提问于2020-10-26
得票数 0
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1
回答
Python Pandas将满足
条件
的
“地方”连接起来
、
、
、
、
我如何“连接”来自多个Python dataframes
的
特定
列
,其中每个数据格式
中
的
另一
列
满足
特定
条件
(这里俗称为
条件
"X“)。在SQL
中
,使用JOIN子句非常简单,其中
df
2.Col2 = "X“和
df
3.Col2 = "X”和
df
4.col2 =“X”。etc (可以动态运行)。在我
的
例子<e
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 4
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