使用@stream_request_body上传tornado中的大文件

在Tornado中，使用@stream_request_body装饰器可以实现上传大文件的功能。该装饰器可以将请求体作为流进行处理，避免将整个文件加载到内存中，从而提高性能和效率。

具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：

import tornado.web
import tornado.ioloop
import tornado.gen

1. 创建一个自定义的RequestHandler类，并使用@tornado.web.stream_request_body装饰器装饰该类。这个类将处理上传文件的请求。

class UploadHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self):
        self.bytes_read = 0

    def data_received(self, chunk):
        # 处理每个数据块
        self.bytes_read += len(chunk)
        # 可以在这里进行文件写入操作

1. 在自定义的RequestHandler类中，实现data_received方法。该方法会在每次接收到请求体的数据块时被调用。你可以在这个方法中处理每个数据块，例如将数据块写入文件或进行其他操作。
2. 在应用程序中创建一个Tornado的Application实例，并将自定义的RequestHandler类映射到一个URL路径上。

if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([
        (r"/upload", UploadHandler),
    ])
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

这样，当客户端发送一个上传文件的请求到/upload路径时，Tornado将会调用自定义的RequestHandler类中的data_received方法来处理请求体的数据块。

使用@stream_request_body上传大文件的优势在于，它可以避免将整个文件加载到内存中，从而节省内存资源，并且适用于处理大文件上传的场景。

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