其中，列value的数据类型为decimal.Decimal。我的预期结果如下所示： date id apple banana2021-016068000002021-01-02 891891 Nan 2475368 我试着用pandas.pivot_table更新:我看到评论和
浏览 65提问于2021-10-26得票数 0
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我想使用来计算子组的mean()。这些值是类型的。#!/usr/bin/env python3import pandas
浏览 5提问于2022-06-28得票数 0
NaN类型的decimal.Decimal导致：
math.isnan，numpy.isnan和pandas.isnull有什么区别？
浏览 1提问于2019-08-21得票数 4
我无法在Django的Pandas dataframe上格式化一些具有固定小数位置的数字。我尝试了几种选择：结果：*：'decimal.Decimal‘和'float’不支持的操作数类型结果：*：'decimal.Decima
浏览 2提问于2018-12-12得票数 1
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Pyodbc数字的默认类型
、、、、
我使用pyodbc从SQL Server查询数据，然后在pandas中对其执行操作。我注意到的是，一些经过计算的数值列被返回为decimal.Decimal，而另一些则被返回为浮点数。这是有问题的，因为算术操作数不能对两种不同类型的结果执行。
解决这个问题的最好方法是什么？是否存在强制decimal.Decimal浮动的pydobc设置？我应该自己进行转换吗？还有别的吗？
浏览 4提问于2012-06-13得票数 2
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使用df.dtypes为两种列类型提供'object‘：import decimal
df = pd.DataFrame(data)
我使用下面的
浏览 0提问于2020-04-09得票数 0
我使用pandas (v0.18.1)从名为‘test.csv’的文件中导入以下数据：1,1,1,1.0import decimal as D
df = pd.read_csv('test.csv', dtype={
浏览 4提问于2016-06-30得票数 16
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我是错过了什么，还是pandas.isnull()有问题？>>> import pandas as pd>>> d = decimal.Decimal('NaN')Decimal('NaN')False>>> f>
浏览 0提问于2016-06-20得票数 3
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我在调试时遇到了以下奇怪的行为。我正在计算一个包含完全相同数字的熊猫序列的平均值。然而，pd.mean()给出了一个不同的数字。方法，因为不确定如何定义xxx。import pandas as pd
tmm = pd.Series(14.919
浏览 2提问于2016-08-15得票数 2
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我尝试使用Python语言中的Decimal模块将两列添加到一起，但似乎无法获得正确的语法。我有两列名为month1和month2的列，我不希望它们在结果中的任何点变成float，因为后面需要除法和舍入。我可以在网上看到关于如何使用Decimal将数字相加的指导，但不能指导如何将其应用于pandas数据帧中的列。我试过这样的东西： df['MonthTotal'] = Decimal.de
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
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我可能完全疯了，但我在读“潘达斯”中的 pivot_table，甚至import pandas as pd
pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum)
产生一个
浏览 3提问于2015-06-08得票数 3
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我在大型数据集(1,000万行，6列)上使用Pandas pivot_table函数。由于执行时间是最重要的，我试图加快进程。我现在的熊猫pivot_table：
df_pivot = df_original.pivot_table(index="industry", columns = "months",行业是客户的行业，月份是订单月份(1月至12月)，订单是订单的数量。除订单数量( categorical数据
浏览 0提问于2019-03-28得票数 6
我想将我的图添加到pyqt uidata[data['GENERAL_TYPE']=='phone'].pivot_tableaggfunc='count').plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10,10))
data[data[&#
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我正在学习如何在Python中使用Pandas。我对我的Panda数据帧进行数学运算时遇到了问题。现在我的数据帧看起来像这样： 0 1 2 3 4 5 6mark_time = float (mark[0] / 1000)
然而，这也给了我同样的错误。我的第二个问题是，当涉及到计划时。我已经很好地学习了matplotli
浏览 1提问于2016-11-22得票数 1
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我有一个pandas.DataFrame，它不会像我预期的那样支点。虽然pivot_table正确地安排了所有的事情，但是它使用聚合函数来实现这一事实是令人失望的。此外，pivot_table似乎返回了一个不必要的复杂对象，而不是一个扁平的数据框架。请考虑以下示例df = pd.DataFrame({'firstname':['Jon']*3+[
浏览 1提问于2013-09-10得票数 4
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我想把CSV文件读入Pandas Dataframe。我有一个字符串列和一个浮动列。这是我的密码：import decimal "floatCol" : lambda x: D(0) if x is "" else D(x)})
我想要做<
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
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尝试将decimal.Decimal类型转换为字符串 a := strconv.Itoa(Price) // Price of type decimal.Decimalfmt.Printf("%q\n", a)问题:不能将(decimal.Decimal类型的变量)用作strconv.Itoa (编译)的参数中的int值
工作的示例代码将被接受。
浏览 2提问于2022-03-25得票数 -1
我只是在pandas中试用pivot_table代码。“设备名称”的“Remark”中每个类别的总计数： Device Name Hardware SoftwareNodeY 20
NodeZ 0 2 pivot_table的代码是 dfsummary = pd.pivot_table(df, index=['Device Name'], columns='Remark&
浏览 158提问于2020-01-21得票数 0
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这只是一个一般性的问题，关于在使用这两种不同的数据类型之间，我应该期待什么样的运行时差异。test2 = [decimal.Decimal('100.0897463'), decimal.Decimal('1.09999993939'), decimal.Decimal('1.37382829829'), decimal.Decimal('29.1937462875
浏览 2提问于2017-01-04得票数 10
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变量a的类型可以是int/float/十进制(但不是字符串)。import decimal print('yes decimal')else: 但是，有没有同样的方法呢？
浏览 4提问于2022-04-14得票数 3
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