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3
回答
使用
一行
遍历
numpy
数组
中
的
行
、
、
对于2Dnumpy
数组
A,循环for a in A将
遍历
A
中
的
所有
行
。这个功能正是我
的
代码所需要
的
,但是在A只有
一行
(即本质上是一个一维
数组
)
的
边缘情况下,我遇到了困难。在本例
中
,for循环将A视为一维
数组
并
遍历
其元素。在这种情况下,我希望发生
的
是2D情况
的
自然扩展,其中循环检索A
中
的
(单个)
浏览 29
提问于2020-07-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
numpy
.random.normal替换
数组
中
的
值
、
、
我有以下
数组
: [255, 1, 1, 1, 1, 1, 255, 255]]) 我想要创建一个基于myArray2
的
新
数组
myArray1。如果myArray1
的
值为1,我希望用
numpy
.random.normal(loc=40, scale=10)替换该值。我怎么能这么做?
浏览 2
提问于2014-03-21
得票数 0
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2
回答
将
NumPy
数组
导出到Tableau Extract (.tde)
、
、
、
、
我
使用
Tableau
的
Python API导出一个
NumPy
数组
作为数据提取。我在docs和库中看到
的
所有示例都循环
遍历
每
一行
。我只想导入一个
数组
作为整个表列,但不清楚这是不是很容易。迭代每
一行
的
效率很低,我想有一种简单
的
方法可以通过
数组
来加快速度。 任何将
NumPy
或pandas与Tableau API结合
使用
的
经验都将不胜感
浏览 1
提问于2015-05-22
得票数 4
2
回答
如何在
numpy
数组
的
每
一行
广播np.random.choice?
、
假设我有一个
numpy
数组
: [5, 6, 7, 8], [13, 14, 15, 16]][[2, 4], [9, 10],我可以很容易地
使用
for循环来完成这个任务。但是,我是否可以
使用
广播(比如
使用
np.random.c
浏览 2
提问于2020-09-29
得票数 7
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2
回答
计算包含各行数据
的
numpy
数组
中所有唯一值
的
总和。
我有一个大
的
numpy
数组
,每
一行
都包含一个字块,格式与下面类似:有人能指出正确
的
方向吗?我将如何计算
numpy
数组
中
每
一行
的
所有唯一值
的
总和?从上面的例子
中
,我希望能得到这样
的
结果
浏览 2
提问于2017-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否更改
numpy
数组
中
特定值
的
数据类型?
、
、
我有一个
numpy
数组
x,dimensions = (20,4),其中只有第
一行
和第一列是真正
的
字符串值(字母表),其余
的
值是数字,其类型被分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整型。我尝试了一些步骤:x_row = x[0]然后(
使用
numpy
.delete()方法)将它们从原始
数组
x
浏览 1
提问于2013-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按整行/整列进行数值排序
、
、
我正在尝试对
numpy
中
的
二维
数组
按整行进行排序:也就是说,每
一行
中
的
元素应该保持该行中元素
的
顺序,但整行本身可以与另
一行
交换。对于每
一行
,它们
的
顺序由它们
的
元素决定:
遍历
每个元素,如果第1
行
中
的
第i个元素与第2
行
相同,则查看第i+1个元素。否则,取第i个元素较小
的
行
浏览 9
提问于2019-11-27
得票数 0
回答已采纳
4
回答
有没有办法获得
numpy
数组
(Python)每行
的
前k个值?
、
、
、
、
给出一个如下形式
的
numpy
数组
:有没有办法在python中保留每
一行
中
的
前在上述示例
中
,结果为一个示例
的
代码zero_ind
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 4
3
回答
迭代
Numpy
矩阵
行
以应用每个函数?
、
、
我希望能够迭代矩阵,对每
一行
应用一个函数。我如何才能对
Numpy
矩阵执行此操作?
浏览 0
提问于2013-05-10
得票数 62
回答已采纳
1
回答
更新
numpy
数组
中
每
一行
的
最后一个元素
、
我有两个
numpy
数组
,array_one是NxM,array_two是NxMx3,我想根据array_one
的
值更改array_two每
一行
中最后一个元素
的
值,如下所示:其中,foo根据来自array_one
的
元素
的
计算返回一个值。是否有一种方法可以避免手动
遍历
数组
,并
使用
numpy
函数加快此过程?
浏览 8
提问于2022-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
OR运算非常慢
、
、
我正在对一个很大
的
数据集执行OR操作,它是一个
numpy
dtype
数组
对象。下面的代码是外部FOR循环
的
一部分,它
遍历
15列,检查username在这些列
中
是否可用,如果可用,则标记这些
行
以进行进一步操作。mask= mask | (np_array[:,col_index[f"COL_{col_number}"]] == username) 与np_array np_array =
Numpy
dtypendarray对象具有相
浏览 16
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
NumPy
查找条件为真的span
、
、
、
假设我有一个
numpy
数组
,我需要找到条件为True
的
跨度/范围。例如,我有以下
数组
,我试图在其中查找项目大于1
的
跨度:我需要找到索引(start,stop):(6, 9)truth = data > threshold 然后
使用
numpy
.argmin和
numpy<
浏览 0
提问于2013-06-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
NumPy
/ Sklearn:在受约束
的
行
中
获取最高值
、
、
我有一个二维
NumPy
数组
scores,其中列表示类,
行
表示样本。ith
行
和jth列表示示例i和类j
的
得分。我想创建另一个2维
NumPy
数组
,如果该类
的
得分超过了该类70%精度所需
的
阈值,则scores[i, j]
的
值为1。如果有平局,我们会取最高分来打破平局。在我
的
输出2d
NumPy
数组
中
,每行应该有一个1条目。我可以通过
遍历</em
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 0
1
回答
遍历
numpy
数组
行
、
、
、
、
我试图获取这个对比矩阵
的
每
一行
,执行分母变量
中
定义
的
操作,将它们相加,然后除以行数。当我尝试这样做时,我会得到一个“无效语法错误”(
使用
python 3)。这个问题来自fMRI单变量分析上下文。X是预定义
的
,你可以忽略它。我只是想用分母变量
中
的
矩阵做一个点积。我是新来
的
。
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当函数以
数组
作为参数时,如何
使用
Numba向量化函数?
、
、
、
我想
使用
Numba来向量化一个函数,该函数将计算矩阵
的
每
一行
。这实际上将
Numpy
ufunc应用于矩阵,而不是
遍历
行
。根据 考虑到这一点,我连一个玩具例子都找不到。下面的简单示例试图计算每
一行
中
的
元素之和。@guvectorize装饰符,
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 7
回答已采纳
2
回答
修改
numpy
数组
的
更快方法
、
我有一个大
的
numpy
数组
,包含400万
行
和4列(shape =(400004))a = np.array([[1.32, 24.42, 224.21312, 0],[1.32, 24.42, 224.21312, 0],[1.32, 24.42, 224.21312, 1],[1.32, 24.42, 224.21312, 1],[1.32, 24.42, 224
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
直方图一个
数组
基于另一个
数组
、
、
我有两个
numpy
数组
:zenith_anlges = [45, 20, ....]zen_bins = [0, 10, 20,...]nbin = len(zen_bins)-1 norm_binned_zen = [[0]]*nb
浏览 0
提问于2019-09-01
得票数 2
2
回答
沿给定轴随机排列
NumPy
数组
、
、
给定以下
NumPy
数组
,它足够简单,可以对单行进行混洗,> a有没有可能
使用
索引表示法来独立地对每
一行
进行混洗?或者你必须
遍历
数组
。我脑海里想
的
是, >
nump
浏览 0
提问于2011-02-18
得票数 23
回答已采纳
2
回答
按元素填写Pandas DataFrame元素
、
、
、
我有一个需要重新表示
的
数据框架。原始数据框架将每行作为唯一
的
搜索项,列是所有的结果产品。所以每
一行
都是不同
的
长度。我想将其转换为矩形数据(在下面的代码
中
称为矩形),其中行仍然是唯一
的
搜索项,但是列标题是所有唯一
的
产品。现在,每个元素将是1或0,以表示该产品是否是该搜索项
的
结果。index = AshwiniInput.index,如何迭代rectangl
浏览 2
提问于2015-04-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
切割结构化
numpy
阵列
、
、
你好,矮胖
的
世界大师。我想为下列任务找到更好
的
解决办法。一个有一个结构化
数组
:data = np.zeros((3,),dtype=( [('value1', 'i4'), ('value2', 'f4'),(,"World"), (4, 5, "year")]line = data[
浏览 7
提问于2014-11-06
得票数 1
回答已采纳
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