library(nycflights13) library(tidyverse) dplyr最常用的5个函数： • 按值筛选观测(filter())。...• 使用现有变量的函数创建新变量(mutate())。 • 将多个值总结为一个摘要统计量(summarize())。 函数的使用方法： (1) 第一个参数是一个数据框。...(2) 随后的参数使用变量名称(不带引号)描述了在数据框上进行的操作。 (3) 输出结果是一个新数据框。...arrange()排列行，接受一个数据框和一组作为排序依据的列名(或者更复杂的表达式)作为参数。...如果列名不只一个，那么就使用后面的列在前面排序的基础上继续排序 arrange(flights, year, month, day) 使用 desc() 可以按列进行降序排序: arrange(flights
创建数据框 dat<-mtcars image.png 对数据分组 dat1<-group_by(dat,cyl,gear) summarize(dat1) # A tibble: 8 x 2 # Groups...6 5 7 8 3 8 8 5 cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,gear=4的没有
代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
忘了 vlookup 吧，我劝你用 dplyr 处理关系数据。 工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。 有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。...这就是 dplyr 包的 join 系列函数，主要有： left_join right_join inner_join full_join semi_join anti_join 加载包 library...键：就是连接两个表所需要依赖的列。有时候，根据某一列，就可以把两个表连接起来，但也有可能需要根据几列才能完成连接。...合并连接 left_join 左连接，就是左边的表不变，将右边的表附加到左边，不保留右表中多余的观测。...right_join 右连接，就是右边的表不变，将左边的表附加到右边，不保留左表中多余的观察。
R数据科学就是专门讲这个系列的，但是对于很多函数的用法和细节问题，都没有说，所以在使用时还是会经常遇到各种问题。...前面已经介绍过了forcats包处理因子型数据，lubridate包处理日期时间格式数据。 下面介绍dplyr包。...在处理数据时，要明确以下几个问题： 明确你的目的 用计算机程序的方式描述你的任务 执行程序 dplyr包可以帮你又快又简单地处理这些问题。...tidyr包主要聚焦于把数据变成整洁数据，dplyr包主要功能在于对整洁数据进行各种操作，比如新增、筛选、汇总、合并等。...()重排列的位置 summarise()汇总 安装 install.packages("tidyverse") 数据集：starwars 下面使用星战（starwars）数据集演示基本的dplyr用法
今天为大家介绍一个 R 语言数据分析必学的包：dplyr。...dplyr 是 tidyverse 包的一部分，提供了许多操作数据框的工具，常用的有： filter 选择行 select 选择列 mutate 新增列 arrange 排序 summarize 生成摘要...1、第一个参数是一个数据框。 2、随后的参数使用变量名称（不带引号）描述了在数据框上进行的操作。 3、输出结果是一个新数据框。...group_by() 可以将分 析单位从整个数据集更改为单个分组。接下来，在分组后的数据框上使用 dplyr 函数时， 它们会自动地应用到每个分组。...dplyr 包时最常用的操作之一：分组摘要。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...LLC：Login Link Control 逻辑链路控制协议，它里面包含三个字段 ①D.SAP/S.SAP Destination/Source Service Access Point 目的...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的...2）使用远程帧来做信息请求:由于A直接发送B_ID号的数据帧，可能造成总线冲突，但若是A发送远程帧：远程帧的ID号自然是B发送帧使用的ID号（B_ID )。...当B（前提是以对过滤器设置接受B_ID类型的帧)接受到远程帧后，在软件（注意，是在软件的控制下，而不是硬件自动回应远程帧）控制下，往CAN总线上发送一温度信息帧，即使用B_ID作帧ID号往CAN总线上发送温度信息帧
关于dplyr的基本操作我已经写过很多笔记了，不再赘述，这篇文章重点介绍 dplyr 的一个函数 do() 的用法。...与data.table类似，dplyr也提供了do()函数来对每组数据进行任意操作。 例如将diamonds按cut分组，每组都按log(price) ~ carat拟合一个线性模型。...和data.table不同的是，我们需要为操作指定一个名称，以便将结果存储在列中。而且do()表达式不能直接在分组数据的语义下计算 ，我们需要使用.来表示数据。...，每个元素都是模型的结果，包含线性回归对象的列表。...假如我们需要分析toy_tests数据，要对每种产品的质量和耐久性进行汇总。如果只需要样本数最多的3个测试记录，并且每个产品的质量和耐久性是经样本数加权的平均数，下面是做法。
我们可以使用tidyverse 系统来操作，其中包括了magrittr 包，readr 包，dplyr 包和 tidyr 包等。...dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其他函数 slice dplyr 包的函数 slice(.data, ...) 可以用来选择指定序号的行子集，正的序号表示保留，负的序号表示排除。
数据预处理是数据科学管道的重要组成部分，需要找出数据中的各种不规则性，操作您的特征等。...Pandas 是我们经常使用的一种工具，用于处理数据，还有 seaborn 和 matplotlib用于数据可视化。...上述查询表达式将是： Pandas GUI 中的统计信息 汇总统计数据为您提供了数据分布的概览。在pandas中，我们使用describe()方法来获取数据的统计信息。...PandasGUI 中的数据可视化 数据可视化通常不是 Pandas 的用途，我们使用 matplotlib、seaborn、plotly 等库。...但 PandasGUI 在 Grapher 部分下提供了使用 plotly 绘制的交互式图形。 我们通过将fare拖放到x下来创建fare的直方图。
连接字符串 1、连接字符串的写法 在字符串变量中，描述连接字符串所需的服务器地址、数据库名称、集成安全性（即是否使用Windows验证） sqlConnection.ConnectionString =...using System.Data.SqlClient; 返回数据库连接对象，参数字符串。...； 使用完成后，需要关闭“连接对象” sqlConnection.Close(); //关闭SQL连接； 3、使用MessageBox显示连接状态 MessageBox.Show...有时我们需要用参数拼连接字符串，参数一多，写起来和可读性都会繁琐很多，而使用SqlConnectionStringBuilde就会看上去清爽一些。...它是可以按需要更改的，开发人员可以使用配置文件来更改设置，而不必重编译应用程序。
连接数据库的步骤 我在网上看到的一个教程，感觉那个老师总结的特别好，他是引用中的人物，将连接数据库的步骤进行了总结。 “贾琏欲执事” 贾：加载注册驱动。...释放资源 st.close(); conn.close(); 使用连接池，使用配置文件连接数据库 为什么使用配置文件？...使用连接池的好处？ 直接举个例子，如果你的家在河的一边，你的外婆家在河的另一边。假设没有交通工具可以过河，你只能通过架设一个桥来到你的外婆家去。...没使用连接池之前，相当于每连接一个数据库你就架设了一个桥，当你到达河的对面，也就是对数据库的操作(增，删，查，改操作)，你关闭数据库连接就相当于把桥销毁了。当你再次过河时还要重新架桥。...这样就大大增加了cpu的工作量，效率会大大降低。所以，连接池就应运而生。连接池主要思路是，先给你建好几个连接对象，当你使用完毕，它没有销毁，只是返回给连接池，让你下次方便使用。
在本实例中采用Dragon Bones自带的小龙动画 ? 用龙骨（DragonBones）做好动画后，选择导出为序列帧，然后放入unity中。 ?...点击转换线后我们可以在Inspector窗口中看到动画切换的细节。 ? 在这里我添加的控制方法是用一个变量来控制状态。可以先提前组织好转换的途径，把这个视图当作蓝图。...Setting项下面是关于动画的淡入淡出处理。 Conditions便是用来控制转换的条件用的。 然后这时我们进入Animation视图，这个视图是用来组织单个的小动画，更偏向美工的工作。 ?...然后我们在左侧时间线上拉入刚用龙骨导出的序列帧动画，以适当的间隔排列好 ? 全部完成后我们的动画就准备好了。...然后调试好改变变量的时机，试着运行一下就可以看到我们想要的物体成功以我们想要的动画来行动了！ ?
概述 在网上查阅了一下three.js关于帧缓存的使用，感觉很多都是关于three.js中后处理通道的使用的。...后处理通道确实使用FBO实现的，但其实我就是想获取某个时刻的渲染结果作为纹理，没必要在动态渲染中进行后处理。...解析 渲染的结果出现了三个颜色部分：黑色区域，白色区域，以及灰色区域。...而这个缓存场景是通过同一个渲染器绘制的，也就是缓存场景剩余的部分，就会是渲染器的背景色，也就是白色了。 3....参考 Quick Tip: How to Render to a Texture in Three.js 如何在ThreeJS中使用场景的渲染结果作为纹理？
dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如： library(tidyverse)...的这种易用性是有代价的，假如想要对分析工作稍微增加一些编程属性时，就会发现dplyr的异常情况，比如将分组变量赋值给一个变量，使用变量来进行分组： ### 分组变量group_var无法完成工作 group_var...这个瞬间的过程其实需要两个步骤和三个阶段： 代码 --解析-> 语句 --执行-> 结果 输入的是文本代码（code），R会首先解析成语句（R称之为expression），expression在R中是一个树状结构...为了可以让它执行，我们可以需要告诉dplyr，先对group_var求值，获得真正的分组名：gear，使用gear进行后续操作，这个先求值的操作可以通过!!运算符来完成。...也不局限于dplyr，它是R MetaProgram的一部分 比如对于ggstatplot包而言，它是一个统计及绘图的包，常规使用如下： ### 两种写法都可以 mtcars %>% ggstatsplot
前言 动画的使用 是 Android 开发中常用的知识 可是动画的种类繁多、使用复杂，每当需要 采用自定义动画 实现 复杂的动画效果时，很多开发者就显得束手无策 本文将详细介绍 Android 动画中...逐帧动画的原理 & 使用 ?...原理 将动画拆分为 帧 的形式，且定义每一帧 = 每一张图片 逐帧动画的本质：按序播放一组预先定义好的图片 ---- 3....特点 优点：使用简单、方便 缺点：容易引起 OOM，因为会使用大量 & 尺寸较大的图片资源 尽量避免使用尺寸较大的图片 ---- 5....总结 本文对Android 动画中的 逐帧动画 进行了详细分析 关于Android 动画的系列文章： 动画的使用，请参考文章： Android 属性动画：这是一篇很详细的 属性动画 总结&攻略
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
上篇博客刚刚说完如何去自定义一个数据库连接池，当然，这个自定义的数据库连接池是十分简易的，凭借自己的能力也无法写出优秀的连接池。但是，不用担心，我们可以使用开源的数据库连接池，开源的优势体现于此。...在Java中有三种开源数据库连接池提供了数据源的独立实现： DBCP 数据库连接池 C3P0 数据库连接池 Apache Tomcat内置的连接池(apache dbcp) 1、DBCP数据库连接池 DBCP...是Apache软件基金组织下的开源连接池实现，使用DBCP数据源，应用程序应在系统中增加如下两个jar文件： commons-dbcp.jar commons-pool.jar 很多小伙伴因为没有积分，...配置Context元素的三个位置： Tomcat安装目录/conf/context.xml(如果将连接池配置到了该文件，就会对当前Tomcat内部所有的虚拟主机中的任何工程都有效) Tomcat安装目录...此时我们将可以使用JNDI技术去访问数据库连接池。
前言 视频制作者往往对于高帧率的视频画面有所追求，因为更高帧率的画面意味着在相同时间内能够播放更多帧画面，意味着视频观感更为流畅。 本篇就来尝试一个开源的自动补帧算法——RIFE。...(Backward Warping)，得到两张预测图片，最后和第二帧的图片，一起经过一个融合过程(Fusion Process)，最终输出中间帧(第一帧和第二帧之间)的预测图片。...论文最后，作者给出了各算法详细的数据比较和可视化比较结果，可以看到RIFE基本处于领先地位，而且它在模型复杂度上也比其它模型要好很多。 更多具体细节不仔细研究了，需要进一步了解可以看原论文。...视频中将RIFE的效果和PR自带的帧采样，光流法，帧混合效果进行对比，这三种补帧方式简介如下： 帧采样：在调整视频的播放速度之后，多出来的帧或空缺的帧按现有前后帧来生成。也就是复制前后帧。...光流法：软件根据上下帧来推断像素移动的轨迹，自动生成新的空缺帧。有点类似于运动模糊计算方法。 帧混合：混合上下两帧合并生成一个新的帧来填补空缺。
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