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使用上一行的值在df中按groupby插入行
python、pandas、dataframe、missing-data
我需要根据groupby类型的列week插入行，在某些情况下，我在数据框中间的不同位置缺少周，我想插入行以填充缺少的行作为最后一个现有行的副本，在本例中，第7周的副本填充第8周和第9周，第11周的副本填充第12周、第13周和第14周的行:在此表中，您可以看到从第7周到第10周和从第11周到15周的跳跃： ? 完美的输出将如
浏览 36提问于2021-07-22得票数 0
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Pandas中与每一行水平独立的插值
python、pandas、resampling
我有这样的数据1,1520320347531.0,59.3635,18.2828,1520324772351.0,59.5031,18.4745如果数据是垂直排列的，则此代码内插非常完美，但我不确定如何对该行进行水平插值。即使在两个不同的行中有相同的I，我也希望使内插独立于每一行。df = df.set_inde
浏览 1提问于2018-06-15得票数 1
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PySpark -添加一个递增的数字列，该列根据另一个列值的变化重置为1
python、pyspark-dataframes
首先，我应该说，我对Python和PySpark都很陌生，我的大部分经验都是在MS、C#、VB.NET等方面。 我有一个数据帧，我想在其中添加一个'group_number‘字段。04|2 |+-----+----------------+-------------+ 日期时间值是不相关的，因为它们可以在不同的点开始和结束，并且在每个组中以不
浏览 57提问于2020-01-23得票数 0
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比较Pandas中的数据
python、pandas、matplotlib、pandas-groupby
这是我的数据集，显示食物和他们在不同年份得到的分数。我想做的是找出平均得分最低和最高的食物，并追踪这些年的得分。menu[menu.Food == Max & menu.Food == Min]
基本上，我希望它能在数据图中显示类似下面的内容，这样我就可以绘制一些图表(也就是说
浏览 8提问于2022-03-21得票数 1
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逐行线性计算
python、pandas、dataframe、imputation
我有一个时间序列特征的数据帧。我想用逐行线性计算来计算丢失的值。作为一个可复制的例子：import numpy as np对于F1，我希望使用F1_Date_1和F1_Date_3线性地计算(插值) F1_Date_2。对于F2，我想使用F2_Date_1和F2_Date_4来计算F2_D
浏览 6提问于2022-06-03得票数 2
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基于不同列的熊猫插值NaNs
python、pandas、interpolation
我的数据中还有这一行现在，我想在NaN的基础上进行插值以填充wind_speed。谢谢我已经找到了解决上述问题的办法。诀窍是使用groupby并定义一个函数，该函数在groupby创建并传递给apply()的dataframe上进行插值。在我的例子中</e
浏览 2提问于2014-12-01得票数 12
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插值熊猫df
python、pandas、interpolation
我知道这个问题是在堆栈溢出问题上提过几次的，但是我仍然遇到了一个插值问题。我有一组列的复杂数据，如果简化的话，这些列看起来可能是这样的：wl = np.array([400.0, 408.2, 412.5, 417.2, 420.5, 423.3, 425.0])
因此，
浏览 0提问于2018-07-10得票数 3
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如何改变熊猫的生命周期
python、pandas、jupyter-notebook
我有一个数据帧，我需要按照规则更改3d列我写了一个使用循环的代码，但是这个代码是永远有效的。我用纯python写了一段代码，但肯定有更好的方法用pandas来做这件事。那么，如何用pandas重写我的代码来减少时间呢？= df_sort.iloc[i, 0]): conti
浏览 17提问于2019-07-23得票数 0
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按类别分类的句子中最常见的词
python、pandas
我正试着把10个最常见的词按类别分组。我已经看到了的答案，但我不能完全修改它以获得我想要的输出。dog runs over big cat C including this one big: 2 C including: 1
由于我的数据很大，我
浏览 0提问于2018-10-03得票数 4
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如何为我的多索引pandas数据帧中的每个级别(0)只选择前两行？
python、pandas、pandas-groupby、multi-index
假设我有一个df，我按两列分组。然后，我希望只获取grouped by object的前两行。即 grouped_data = df.groupby(['company','person']).first() 那么如何为每一行选择前两行呢？例如，company = asda有8行，即该公司下的9个人，但我只想要前两行。我如何使用上面的数据帧来做这件事？注我之所以使用first，是因为在grou
浏览 16提问于2020-07-17得票数 0
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时间序列中缺失条目的Pandas插值
python、pandas、datetime、time-series
附件是我正在处理的一种时间序列。如果我们看到df，每个名称的时间戳都是不同的。此外，在某些地方还缺少时间戳和值。我正在尝试得到一个时间序列，其中该序列从时间序列的最小元素映射到时间序列的最大元素。此外，如果内插/外推，则缺少值。= pd.DataFrame(s)s.columns = ['datetime', 'value1', 'v
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
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熊猫有条件地将值从一列复制到另一行
python、pandas、conditional-statements、data-science
我有这个数据：
我希望将Date列的值复制到New_Date列，但不仅要复制到相同的确切行，还要复制到具有相同User_ID值的每一行。因此，它将是：
我尝试了groupby，然后复制，但是groupby使所有的值都变成了列表，具有相同user_id的其他列可以在不同的行中有不同的值，然后它会混淆许多事情。], axis=1)
但是，
浏览 4提问于2022-08-11得票数 0
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如何按键分组，并在单行的其他列中返回min/max值？
python-3.x、pandas、dataframe、lambda、group-by
我有一组数据，我试图根据A列中的公共键对其进行分组，我希望它能够在每个分组键值中返回一行信息。分组很容易，但是其他列返回我需要的值时有问题。”只为每个分组键提取最小值，然后在单行的"B“列中显示该最小值的其余列值，但它输出列"D”的NaN值。和ffill().tail(1)中使用gr
浏览 0提问于2021-06-18得票数 1
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在熊猫中，多索引的Dataframe如何按顺序进行过滤？
python、pandas
>>> import pandas as pd>>> df= pd.DataFrame.from_records(L).set_index([0,1]) 2 31 A 9 9
C 8 8
浏览 4提问于2017-03-12得票数 3
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具有多变量的组-by
python、pandas、group-by
因此，在这个例子中，中位身高是98；而猫的平均体重比平均身高高53 (平均50，56)。我有很多不同的动物类型，所以我不想手动指定动物类型。随着时间的推移，除了猫的重量之外，还有其他我想要测量的东西(所以我正试图在将来对我的代码进行一些验证)。在浏览StackOverflow时，我的方法是：(1)编写一个函数，告诉我要度量的代码的其余部分：
def column_
浏览 1提问于2020-10-12得票数 2
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如果值大于，如何插入行和插值
python、pandas、numpy、dataframe、pandas-groupby
我正在处理巨大的数据集，我需要在数据缺失的地方插入新行，并对其进行插值。每个组的数据值是按升序排列的(对于每个组，我们总是必须从0.5开始)，并且在示例中看到的缺失数据的标志是当值差异大于0.5时。当我需要将它与groupby函数组合在一起，以便"A“组的最后一个值不会干扰"B”组的第一个值
浏览 19提问于2020-11-27得票数 0
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大熊猫的样本和最近的插值只给出NaNs。
python、pandas、dataframe、interpolation、pandas-resample
我有一个数据(df，时间作为索引和1列'Pt0')，我想用“最近的邻居”方法对其进行抽样和插值。我有两个问题：
当我计算时，我得到一个对象core.resample.DatetimeIndexResampler，它使我无法恢复列的值(但我可以得到索引)，而我只想要一个数据作为输出。如果我直接应用上采样和插值:在我有NaNs和值之前，df = <
浏览 6提问于2022-01-29得票数 1
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多值数据的快速字典转换
python、dataframe、dictionary、group-by、apply
我的最终目标是创建一个字典，其中元组(A，B)表示键，值C和D作为numpy数组存储在每个键下。如果我只想存储C或 D，我可以把它写成一行，但我很难做到这两点。这就是我所拥有的按预期工作，即每个键的数据是一个dim(N,但如果我尝试以下几点：
ou
浏览 3提问于2020-04-30得票数 0
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熊猫组:组中最后一组，第一组
python、pandas
我有一个按多列分组的数据。在每个组中，我想生成一个值，该值查找每个组的最后一个实体，然后除以第一个实体。我还想显示实体的数量和输出中的最后一个实体值。
有关示例数据和所需输出，请参见下面的内容。我知道如何显示组的计数，代码如下所示。df_group=df.groupby(['ID','Item&#x
浏览 0提问于2018-11-06得票数 2
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Python interpolate不会抛出错误，但也不会执行任何操作
python、pandas、dataframe、interpolation
因此，我创建了一个简单的函数来接收列的列表，并对每一列应用插值函数。(how = 'linear'))
然而，我得到的问题是，当所有其他列都被成功插值时，其中一列(访问电力(具有访问权限的城市人口的百分比) 1.3_ACCESS.ELECTRICITY.URBAN)似乎不能插<
浏览 2提问于2018-04-24得票数 0
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