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1
回答
使
用不
匹配
的
列
解析
CSV
数据
-
Python
Pandas
、
、
我有一个
CSV
文件,它包含不
匹配
的
列
,(即)第一行将有8
列
,第二行将有10
列
,如下所示, input.
csv
, B|prem|29|get|get1|get2|get3| T|prem1|30|get在一个
csv
文件中有两个不同
的
列
大小,而我试图
解析
这个
数据
得到parser-tokenize错误。我
的
预期输出是, 我应该从这个input.
csv
文
浏览 6
提问于2021-04-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
使用
Pandas
库将历史元
数据
CSV
数据
导入
Python
(日期/时间
解析
)
、
、
、
、
我有一些
CSV
数据
2011.12.08,23:00,1.33419,1.33542,1.33419,1.33472,39115,1.33470,1.33483,1.33383,1.33411,420来自Metatrader 4
的
EURUSD15.
csv
文件 我想用
Python
使用
Pan
浏览 2
提问于2012-07-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
Panda错误TypeError:不支持/
的
操作数类型:'str‘和'int’
、
我正在学习如何在
Python
中使用
Pandas
。我对我
的
Panda
数据
帧进行数学运算时遇到了问题。现在我
的
数据
帧看起来像这样: 0 1 2 3 4 5 6这会产生错误 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在熊猫中用二进制
数据
加载
CSV
文件
、
、
、
我试图
解析
一个
CSV
文件(来自外部
数据
源),其中一个
列
使
用不
一致
的
字符编码。我不想让
数据
提供程序使用一致
的
编码,我只想将该
列
读入二进制
数据
。但是,
pandas
.read_
csv
似乎在
解析
之前将整个文件解码为字符串,因此这给我带来了错误(UnicodeDecodeError)。下面是一个玩具示例(
python
3): >>> fr
浏览 5
提问于2020-04-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
Python
中
的
CSV
创建嵌套字典
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50played" : 49 "player3": {
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python
将带注释
的
json文件转换为dataframe
、
、
、
我有一个以下格式
的
JSON文件: /* 1 */ "input" : { }, "textStarted", }, "timestamp" : ISODate("2016-02-20T12:36:40.226Z&quo
浏览 13
提问于2019-03-06
得票数 0
2
回答
Python
代码
、
、
我对
Python
非常陌生,并且很难执行我所需要
的
东西。我当时在研究regex,但我在功能上挣扎着。import
pandas
as pdfrom
pandas
import ExcelWriter 我导入了
CSV
,编码文本类型
的
字符串上传问题,建立了
列
与
数据
框架,并
使
它自己
的
dfClient = pd.read_
csv</em
浏览 8
提问于2017-03-12
得票数 0
7
回答
使用
Python
在
Pandas
dataframe中创建周几列
、
、
使用
Python
在
Pandas
dataframe中创建周几列我想要做
的
是: df = pd.read_
csv
('data.
cs
浏览 293
提问于2015-05-14
得票数 74
回答已采纳
1
回答
以一种奇怪
的
方式分割
csv
、
我目前正在尝试使用有关艺术家、他们
的
歌曲和歌词
的
数据
。我有
csv
与艺术家,歌曲名称,和歌词
的
顺序。我试图分裂它,
使
我
的
每一件事分开,但歌词不断分裂,每当有一个新
的
线。我试过用这个。fp = open('songdata_test.
csv
', 'r') line_lst = line.split(',') 但是,这只是返回了前面描述<e
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
修改
CSV
标头以
匹配
值
、
、
、
我正在尝试用
Python
将
csv
文件读入
pandas
数据
帧,但有一
列
中使用了额外
的
逗号,因为它有一个范围"A","B","C","D","E","F",&qu
浏览 0
提问于2015-01-22
得票数 1
1
回答
如何使用熊猫dataframe向基于另一个df中
匹配
列
的
数据
标记为1或0
的
dataframe添加
列
、
、
我正在为机器学习算法标记一些医疗保险
数据
集,使用
Pandas
数据
作为欺诈性或非欺骗性
数据
。标签包括将DMPOES
数据
集中
的
NPI编号与LEIE
数据
集中
的
NPI编号相
匹配
。每个
数据
集都包含一个名为"NPI“
的
列
。我需要能够找出DMEPOS
数据
集中
的
每一行是否有一个
匹配
的
NPI在LEIE
数据</e
浏览 4
提问于2021-03-28
得票数 0
2
回答
仅当
列
数超过1时才
解析
CSV
文件
的
条件
、
我正在尝试使用
pandas
从S3存储桶中存在
的
CSV
文件中读取
数据
。然而,有时
CSV
文件只有1
列
,这是我不想
解析
的
东西。我只想
解析
其中有超过1
列
的
CSV
。谁能告诉我要检查
的
条件是,如果
列
数> 1,那么只
解析
文件,否则退出循环。下面是我正在尝试
的
代码。),usecols = [3,4,6]) 下面是我尝试<
浏览 9
提问于2019-09-06
得票数 0
3
回答
使用gzip
数据
帧,我如何逐行读取/解压缩此文件?
、
、
、
、
我有一个非常大
的
数据
帧另存为gzip文件。在保存
数据
之前,还需要对其进行大量操作。您可以尝试将整个gzip
数据
帧转换为文本格式,将其保存到变量中,
解析
/清理
数据
,然后通过
pandas
.read_
csv
()保存为.
csv
文件。然而,这是非常耗费内存
的
。我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存
的
解决方案),
解析
它(例如,使用正则表达式re或
pan
浏览 0
提问于2016-08-12
得票数 0
1
回答
csv
文件中多
列
的
python
pandas
parse_dates
、
、
我正在
Python
pandas
上进行两个
csv
文件
的
比较,但是在有5个日期
列
的
csv
文件中,我已经在read_
csv
方法中使用了parse_ date =' dateofbirth ','lastupdates','dateofjoin','dateofresign,'endoftrade‘,但它只
解析
出生日期,而不是
csv
文件中<em
浏览 1
提问于2021-07-14
得票数 1
1
回答
使用熊猫
的
Python
:如何忽略"“中
的
分隔符?
、
、
我
的
CSV
文件包含一个有16
列
的
头。
数据
行包含用",“分隔
的
16个值。 刚刚发现,一些行包含""中包含,
的
值。这使
解析
器混淆了。它没有使用15个逗号,而是找到了18个逗号。5x**1,2**g Eye Shadow + **1,2**g Powder","http://image.jpg","","3660732000104",&qu
浏览 2
提问于2015-03-07
得票数 2
5
回答
通过
列
搜索多个
匹配
整数
、
、
、
我试图搜索一个具有一个或多个整数值
的
列
的
数据
库,以
匹配
一个或多个给定
的
整数。我刚开始使用
Python
和
Pandas
。例如,
数据
库中
的
整数之间有一个“-”| Customer 1 | 1143------------------
浏览 1
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AWS Lambda:使用
Python
从s3存储桶中读取
csv
文件尺寸,无需使用
Pandas
或
CSV
包。
、
、
、
、
我在一个s3文件夹中有多个
CSV
文件。我想使
用不
带
Pandas
的
python
和
csv
包(因为aws lambda提供
的
包非常有限,而且有大小限制),遍历s3存储桶中
的
文件,读取
csv
维度(行
的
长度和
列
的
长度)。例如,我
的
s3文件夹包含两个
csv
文件(1.
csv
和2
csv
),我
的
代码将遍历指
浏览 41
提问于2019-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过
python
更新
csv
值,给出它们
的
行号和
列
号
、
、
我有一些代码可以查看.
csv
文件
的
行,并检查这些行是否包含来自另一个.
csv
文件
的
特定
列
的
值。4行以外
的
每一行中
的
“”
列
的
值从0更改为1,从而产生这个预期输出
的
csv
表:1: x, helloaa, 13: x, testcc, 15: x, aab
浏览 7
提问于2021-12-28
得票数 3
4
回答
在
Pandas
中
解析
大型
CSV
文件
的
最快方法
、
我正在使用
pandas
来分析大型
CSV
数据
文件。它们
的
大小约为100兆。我可以使用哪些快速方法从磁盘加载/保存
数据
?
浏览 2
提问于2014-08-26
得票数 32
1
回答
如何在Neo4j中创建两个不同
列
之间
的
关系
、
、
、
我试图在Neo4j中
的
两个
列
()之间启动一个关系。我
的
数据
集是一个
CSV
文件,两
列
引用共同作者,我想用它构建一个网络。我已经加载了
数据
,返回并
匹配
它们。加载返回
数据
现在
浏览 1
提问于2019-10-16
得票数 0
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