我正在使用Django 3.0和Python3.7
这是我的views.py
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def updated_status(request, pk):
s1 = []
purchase_quantity = Item.objects.filter(order_id=pk)
data = set()
a = [x.id for x in purchase_quantity if x.id not in data and not data.add(x.id)]
stock_quantity = Stock.objects.filter
考虑数据帧df
date time isopen isclose openlate closeearly
20200201 0920 Y N Y N
20200201 1645 N Y N Y
20200202 0900 Y N N N
20200202 1650 N Y N Y
20200203 09
最近,我正在研究如何通过属性查找重复节点,并发现以下结果提供了非常有效的解决方案:
由于我使用的是Neo4j v2.2.3社区,所以我使用了以下样式:
match (n:Label) with n.prop as prop, collect(n) as nodelist, count(*) as count where count > 1 return prop, nodelist, count
我很难理解这是怎么回事。我在职业生涯中一直使用关系数据库,只是没有分组机制,这显然是因为我有一个节点列表和它们各自的计数。
请有人解释一下这是如何工作的,还是提供一个解释的参考?
我有三个模型,它们都与一个模型相关。
class MyModelParent(models.Model):
name = models.CharField(max_lenght=36, blank=True)
def __str__(self):
return self.name or ""
class MyFirstModel(models.Model):
mymodelparent = models.ForeignKey(MyModelParent, related_name="first_models
我有以下列的dataframe
Movie Rating Genre_0 Genre_1 Genre_2
MovieA 8.9 Action Comedy Family
MovieB 9.1 Horror NaN NaN
MovieC 4.4 Comedy Family Adventure
MovieD 7.7 Action Adventure NaN
MovieE 9.5 Adventure Comedy NaN
MovieF
我对pandas还是个新手。如果'Names'具有相同的名称,我需要聚合它们,然后计算'Rating'和'NumsHelpful'的平均值(不包括NaN)。'Review'应该连接在一起,而'Weight(Pounds)'应该保持不变:
col names: ['Brand', 'Name', 'NumsHelpful', 'Rating', 'Weight(Pounds)', 'Review']
Name
我有一个PySpark数据框架,我想按几列分组,然后计算一些列的总和,并计算另一列的不同值。因为countDistinct不是一个内置的聚合函数,所以我不能使用我在这里尝试过的简单表达式: sum_cols = ['a', 'b']
count_cols = ['id']
exprs1 = {x: "sum" for x in sum_cols}
exprs2 = {x: "countDistinct" for x in count_cols}
exprs = {**exprs1, **exprs2}
df_a
我有一个非常通用的查询,它是按ID分组,并求和卷和获得最大地址编号。当我运行它时,我得到以下记录计数:
SELECT (case when m.participant_id=0 then 100000000 + m.member_id else m.participant_id END) as PID,
max(m.address_no) as address_no, sum(e.volume) as P3M_Vol into dbo.tmp_MC_P3M_FuelsPromo_3
from dbo.MonthlyDataMart e
inner jo
我想在Elastic中实现以下SQL查询的等价物:
select BookId, PubDate, count(1)
from BookMessages
where BookId in (1,2)
group by BookId, PubDate
因此,我用C#编写了以下查询
var searchresponse = client.Search<BookMessages>(s => s
.Query(q => q
.Bool(bq => bq
.Filter(fq => fq.Terms(t => t.F
我有一个数据帧,看起来像这样: dfA
name field country action
Sam elec USA POS
Sam elec USA POS
Sam elec USA NEG
Tommy mech Canada NEG
Tommy mech Canada NEG
Brian IT Spain NEG
Brian IT Spain NEG
Brian IT Spa
我想要Dictionary<TKey,TValue>的所有功能,但我希望它成为Foo<TKey,TValue>。
我该怎么做呢?
目前我正在使用
class Foo<TKey,TValue> : Dictionary<TKey, TValue>
{
/*
I'm getting all sorts of errors because I don't know how to
overload the constructors of the parent class.
*/
// o