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1
回答
使用
不同
的
时间段
偏移
pandas
date
列
python
、
pandas
我有一个dataframe,其中有一个日期
列
(年-月-日)和一个频率
列
。我希望通过将
date
列
偏移
频率
列
中
的
周来创建一个新
列
。例如:
date
|freq |offset
date
2019-03-01 |8 |2019-04-26我正在尝试
使用
以下代码: df['offset
date
浏览 9
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
Python仍然给出"TypeError:只对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效,但得到一个‘索引’
的
实例“。
python
、
pandas
、
datetime
这段代码已经为我工作了几个月了,今天早上它正在抛出错误: TypeError:只对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效,但得到了一个“索引”实例Out[24]: datetime.datetime
date
_array=n.array(pd.to
浏览 6
提问于2020-11-09
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2
回答
Pandas
解析带有时区
偏移
量
的
日期时没有返回datetime
的
数据类型,只是返回了object?
python-3.x
、
pandas
、
timezone-offset
我有一个dates
列
,时区
偏移
量为+01:00和+00:00,因此时间
偏移
量
不同
,但格式应该相同。E.G 2019-05-21T00:00:00+01:00to 2019-05-0
浏览 24
提问于2019-08-28
得票数 2
2
回答
datetime索引组循环中
的
Pandas
计算
列
python
、
pandas
、
numpy
我有一个带有Datetime索引
的
Pandas
df。我想根据索引日期值(
不同
时间段
的
不同
strike ),
使用
不同
的
strike值遍历以下代码。这是我
的
代码,它在整个时间序列中产生我想要
的
1个strike:import numpy as np index=pd.
date
_range('2017-10-(索引值
浏览 5
提问于2017-09-25
得票数 2
3
回答
ValueError(‘窗口必须是整数’,)
python
、
python-2.7
、
flask
我似乎在Bokeh回调中遇到了
Pandas
代码
的
这个问题。 time temperature1Message 'PATCH-DOC' (下面是我在flask embed示例()中更改<em
浏览 4
提问于2018-05-28
得票数 8
回答已采纳
2
回答
以一定
的
时间间隔对DataFrame进行重采样
python
、
pandas
我一直在处理一个公开
的
大熊猫数据集,其中包含美国每个州
的
一些空气质量统计数据。 我正在做
的
是聚合每个状态
的
度量,我遇到
的
问题是
不同
的
状态在
不同
的
时间段
有可用
的
度量。因此,我收集了以下所有数据: import
pandas
as pdpoll = poll.groupby(['Stat
浏览 76
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
read_csv按日期选择行
python
、
pandas
、
date
我有一个csv-File (
列
:
Date
,Price,x,y,z),我只想从它读取属于某个
时间段
的
行。我试过这个:abc1 =
pandas
.read_csv(filesource1, parse_dates=['
Date
'])endDate = datetime(2018,3,1) daterange =
pandas
.
date
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 0
1
回答
循环遍历
pandas
DataFrame并将输出从DataFrame切换到循环之间
的
序列会导致错误
python
、
pandas
我有几个
不同
时间段
要评估
的
车辆信息,并且我在浏览信息时修改了DataFrame中
的
不同
列
。我正在处理当前和以前
的
时间段
,因此我需要将这两个
时间段
合并在一起处理。我遇到
的
问题是,当我在
pandas
中
使用
' time‘列作为索引并遍历数据时,根据
时间段
内车辆(或行)
的
数量,返回
的
对象要么是DataFrame,要么是序列。当
浏览 2
提问于2013-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于`read_csv`来说,熊猫处理当地时间变化很慢
pandas
从时区
偏移
量(夏令时)更改
的
大型CSV文件读取时,parse_dates变慢。你能建议我该怎么处理这件事吗?对于一些工作,我确实转换为'UTC‘,但我也需要
使用
原始
的
本地时间。有没有办法强制将
列
解析为datetime64[ns]而不是datetime64[ns, <offset>]?我认为添加
列
时间
偏移
量可能是一个改进
的
https://github.com/
pandas
-dev
浏览 17
提问于2019-03-20
得票数 2
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2
回答
在熊猫中
使用
groupby
的
TimeSeries
python
、
pandas
我想在
Pandas
中查看每个客户端在
不同
时间段
的
TimeSeries数据。= pd.
date
_range('20130101',periods=365)Values = np.random.randint“Value”
列
的
计数和和,按
不同
时间段
的
“客户端”分组(每月、每季度、每年-我可能会为这些数据构建3个<
浏览 0
提问于2013-12-28
得票数 10
1
回答
在csv中将unix时间转换为datetime
python
、
datetime
、
unix
、
time
我有一个有很多行和三
列
的
csv文件。第一
列
是unix时间,第二
列
是价格,第三
列
表示以该特定价格交易
的
符号
的
成交量。我正在做
的
是,从csv文件中计算
不同
时间段
(例如1h,4h,12h,1d)
的
ohlc。首先将unix时间转换为日期时间,这样做效果很好。代码: import
pandas
as pd df = pd.read_csv('file.csv', name
浏览 29
提问于2021-06-29
得票数 0
2
回答
DateTime.Today vs DateTime.Now
c#
、
string
、
datetime
、
casting
这些给了我
不同
的
日期DateTime.Today.ToUniversalTime().ToString我假设它与日期时间
的
“时间部分”有关,可能设置为0-0-0。
浏览 0
提问于2013-01-29
得票数 2
1
回答
如何找出熊猫以后每对DataFrame.index值之间
的
差异?
python
、
python-2.7
、
numpy
、
pandas
为了处理一些数据,我创建了一个DataFrame,我希望找到DataFrame中每对数据之间
的
时间差。在
使用
熊猫之前,我
使用
了两个numpy数组,一个描述数据,另一个描述时间(一个datetime.datetime数组)。对于数组中
的
数据,我可以执行timearray[1:] - timearray[:-1],这导致了一个数组( n-1元素)描述了每对数据之间
的
时间差。在熊猫身上,做DataFrame.index[1] - DataFrame.index[0]给了我我想要
的
结果--我挑选
浏览 0
提问于2015-02-06
得票数 2
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2
回答
Get TypeError:过滤数据帧时索引必须为DatetimeIndex
python
、
pandas
、
python-datetime
我想按特定
的
数据周期过滤数据帧,如下面的代码所示。df2 = df2['Dates'].between_time(
pandas
.to_datetime('5/13/2015 8:41'),
pandas
.to_datetime('5/13/2015 8:55'))[['Dates','Category']] 我
浏览 2
提问于2017-10-05
得票数 5
1
回答
如何
使用
python在dataframe中找到最早
的
连续数据?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
datetime
您好,我有一个数据帧与3
列
如下。我想
使用
Python
Pandas
为每个Employee_ID计算最早
的
“开始日期”。例如,对于Employee_ID SNC1289037,Start_
Date
将是1/1/2020,End_
Date
将是12/31/2999,因为在
时间段
中没有中断。对于Employee_ID SNC2289038,Start_
Date
将为3/1/2020,End_
Dat
浏览 0
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
按
时间段
对数据帧进行排序;datetime64[ns]
python
、
pandas
、
numpy
、
date
、
time
我有一个数据框架“新”
的
日期从5天。“
Date
”
列
是datetime64ns类型。between instances of '
date
time.
date
' and 'str'import
pandas
as pd startdate = pd. to_dat
浏览 0
提问于2021-12-01
得票数 1
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1
回答
Pandas
DF,DateOffset,创建新
列
python
、
pandas
因此,我正在处理日本卫生研究院covid19
的
数据,他们保留了恢复
的
数据集,他们不再跟踪数据,只跟踪确诊病例和死亡病例。我想在这里做
的
就是重新创建它。表是每个国家每个日期的确诊病例和死亡人数,按日期排序,我下面的getRecovered函数尝试选择该行
的
日期,找到该行
的
日期前两周
的
日期和该行所在国家
的
日期,并返回“已恢复”
列
,这是两周前的确认日期-今天
的
死者也许是一个毫无意义
的
练习,但还是想知道怎么做哈哈。我知道这也
浏览 18
提问于2021-11-14
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回答已采纳
1
回答
在
pandas
数据帧中组合
偏移
量、查找和应用
python
、
pandas
、
apply
、
lookup
、
offset
我有一个
pandas
dataframe df,它有两
列
:
date
和price。对于每一行,我希望将日期
偏移
3天,并找到该日期
的
价格并填充
列
price_new。请注意,日期不一定是按顺序不完整
的
。查看所需
的
输出: df_new =2021-01-01 37 N/A2021-01-06 35数据帧df import <em
浏览 11
提问于2021-08-12
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2
回答
将datetime变量分配给
pandas
数据帧
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有一个datetime变量
date
_var=datetime(2020,09,11,0,0,0 ),并且我正在尝试用这个值为每一行填充一个数据框
列
。所以我做了一些类似于df['Time']=
date
_var
的
事情,首先将‘datetime64’字段数据类型显示为datetime ns,而不是datetime,这会用值2020-09-11而不是2020
浏览 4
提问于2020-09-11
得票数 0
1
回答
如何转换Python中带有时区
偏移
量
的
时间戳
列
列表( 1)转换为UTC 2)转换为EST 3)删除TZ
偏移
量&按原样存储
python
、
pandas
、
dataframe
、
timestamp
、
timezone
如何用时区
偏移
量转换
Pandas
中
的
时间戳
列
列表我在
Pandas
数据帧中列出了四
列
,其中具有时区
偏移
的
时间戳如下:ts_lst = SLA_START_TIME,SLA_STOP_TIME,RES_START_TIME,RES_STOP_TIME示例值:SLA_STOP_TIME 对于ts_lst中<
浏览 5
提问于2022-09-30
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