在这个数据帧的虚拟列表中,所有列名都有前缀和下划线。列表中的每个数据帧都有不同的前缀,但它们都包含一个下划线。
如何删除列表中所有数据帧的列名中的下划线和前面的文本?我可以单独做,但我真正的列表包含了更多的数据帧。谢谢
#add diferent prefixes to all col names
colnames(iris)<-paste('iris_',colnames(iris), sep='')
colnames(mtcars)<-paste('mt_',colnames(mtcars), sep='')
我在代码中使用了一个预先分配的列表:
slopeList <- vector('list',20)
当我在Rconsole中复制/粘贴代码时,我注意到我可以添加更多记录,然后在没有任何错误和警告的情况下进行分配。
for (i in (200:220)) slopeList[[i]]<- 0
这在没有错误和警告的情况下运行。在相反的位置,手动输入以下行:
slopeList[[230]]
Error in slopeList[[230]] : subscript out of bounds,因此FOR循环可能会造成内存泄漏。
我可以在我的程序中设置一个标志来生成警
我有一个多维列表。我想检查不同列表的元素是否相等,或者只使用if语句。我用for循环和while循环写了不同的版本。我不知道如何只使用if语句来做同样的事情。
下面是我的代码。
A = [[[1], [2]],
[[3], [4]],
[[5], [6]],
[[7], [8]],
[[7], [8]]]
# Checking if two lists are equal or not using for loop
for i in range(len(A)-1):
if A[i] == A
我使用for循环来迭代列表中的项。
我希望将整个数据从迭代过程中保存到一个数据中。
在我知道之前我试过的是:
import pandas as pd
lst = [13,60]
df = pd.DataFrame(lst)
SITE = StackAPI('stackoverflow', key="xxxxx")
for i in range(0,len(df)):
SITE.max_pages=10000000
SITE.page_size=100
post = SITE.fetch('/users/{ids}/reputat
我非常熟悉Reddit API (PRAW/PSAW)、Python以及一般的编程。我要做的是在6个月内从某些subreddits获得顶级提交,然后将列表转换为DataFrame,然后再转换为CSV文件。
我想:
date(epoch)Make 获取列表排序的长度--中的一个数据帧
到目前为止我尝试过的是:
list_submission = []
for submission in reddit.subreddit('bitcoin').top(limit=None):
if submission.created_utc >=1569902400 and sub
图片列表negative_files
directory="/resources/data"
negative='Negative'
negative_file_path=os.path.join(directory,negative)
negative_files=[os.path.join(negative_file_path,file) for file in os.listdir(negative_file_path) if file.endswith(".jpg")]
negative_files.sort()
图片列表posi
有人能说出为什么这不管用吗?
我从文件1到文件2中的函数(myfile.py、-i、inpufile、-n 3等)给出了一些参数。-n 3意味着创建3次类似CS_TH、CS_Z4等内容,并将其附加到列表中(在File2cs_id=[]中)。
File1..snip..
for opt, arg in opts:
if opt in ("-h", "--help"):
func.usage()
sys.exit()
elif opt in '-d':
global _debug
我正在尝试从熊猫数据帧创建字典列表。我一直收到这个错误:TypeError: string indices must be integers。“‘name”列是字符串/对象,为什么它说“integers”?
d = [{'name':[]}]
for row in my_df:
print(row['name'])
print(my_df['name'].dtype)
>>> dtype('O')