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沙龙
1
回答
使用
两个
列
唯
一键
根据
列
日期
添
加行
-
pandas
、
、
Mexico 10/1/202412 Mexico 12/1/2024然而,这个问题只说明了唯
一键
是一
列
这是我目前正在做的,但它只占一个
列
‘数字’,我需要包括数字和国家,因为他们是唯一的关键字。
浏览 5
提问于2020-07-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
按当前
日期
前一周的
日期
筛选DataFrame
、
我正在将.xlsx电子表格读取到
Pandas
DataFrame中,以便
根据
所有
列
删除重复的行,并将DataFrame导出到.csv中。其中一个
列
是格式化为MM/DD/YY的
日期
列
。此电子表格包含薪资的异常薪资小时项,该薪资是
根据
从前一周到当前一周的每周五支付的时数计算的。每天都会添
加行
,这一天的数据有一个异常函数。我想告诉熊猫只在
日期
少于或等于星期五之前一周的星期五(这个脚本将只在星期五运行)的行中找到副本。例如
浏览 0
提问于2018-12-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Python -
根据
列
中的信息添
加行
、
我想
根据
某些
列
中的信息在Python中添
加行
。{ 'E Test':['Y','Y','N'],})对于ID等于1的行,我想添加一个
列
,如果标记为"E Test“的
列
等于"Y”,那么新
列<
浏览 3
提问于2022-06-06
得票数 1
1
回答
使用
DAX连接power BI上不同行数的
两个
表
、
、
、
我有两张关于Power BI的桌子,我想在
日期
加入: 这是表2 (NewTable_Date):让它在查询编辑器上很简单,但我不能
使用
它,因为它扰乱了项目的某些需求,因此我不得不
使用
DAX表达式。Tabla = UNION(NewTable_Class;NewTable_Date) 但是它会生成一个错误,即
两个
表上的行数必须相同。对于power BI,DAX上是否有类似于常规连接的内容?
浏览 0
提问于2019-01-17
得票数 0
1
回答
通过添加
列
/向量来更新R中的文件
、
、
有没有什么方法可以通过添加我从web上抓取的
列
/向量来更新现有的.csv文件。我有一个提取新冠肺炎数据的网络爬行器,我正在尝试创建一个在
列
中包含正案例的文件,每
列
都是每个县一天的案例列表(x轴是县,y轴是
日期
)。在这一点上,我尝试了许多不同的想法,似乎遇到了障碍。我当前正在
使用
的包/计划
使用
: 库(Tidyverse)库(FunModeling)库(Hmisc)库(Rvest)库(Ggplot2) 代码: #writing the original file
浏览 10
提问于2020-06-18
得票数 0
1
回答
Google工作表查询输出
日期
列
中继承值的差异
、
、
我在一栏中有一张包含
日期
(mm/dd/yyyy)的谷歌单张。我希望计算
日期
列
中
两个
连续值(输入表)之间的差值,并在差值大于1时将输出返回到单独的工作表(摘要表)。尝试
使用
谷歌工作表查询,因为它具有执行查询结果并
根据
检索自动添
加行
的属性。第一个工作表(输入)主要是一个数据项表,其中在进程进行时将
日期
作为一个输入。因此,当
两个
结果
日期
条目相差超过1时,我想报告start_date(即在第一行中的<em
浏览 1
提问于2020-07-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
Pandas
Dataframe中多
列
的日平均值,然后插入一行
、
、
、
、
我
使用
Pandas
向数据帧输入了一个CSV文件,并希望计算其中
列
的日平均值。有
两个
列
不会被平均化,时间和
日期
(
日期
是数据分组的
日期
)。然后,我希望在该
日期
的最后一行下面插入一行,在date
列
中插入“Average”( time
列
中没有任何内容),然后在正确的
列
中插入相应的平均值。我只
使用
了
Pandas
一段时间,所以我不知道最简单的方法是什么。任何
浏览 12
提问于2022-06-17
得票数 0
1
回答
我是否可以让concat()忽略列名,并且只
根据
列
的位置工作?
、
、
、
,至少在0.24.2版本时,指定
pandas
.concat可以忽略索引,
使用
ignore_index=True,但是 我认为有两种选择: 重命名它的
列
,使它们与df的
列
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
dfs列表从多个CSV编译数据
、
我只需要
使用
csv文件的两
列
,即“
日期
”和“关闭”。我试着在for循环中
使用
df.join函数,但是它占用了大量内存,在处理了几乎22-23个csv文件之后,我得到了错误“杀死:9”。因此,现在我尝试
使用
for循环创建一个只有2
列
的Dataframes列表,然后尝试将dfs连接到循环函数之外。我有以下问题需要解决:- (i)虽然大多数csv文件的开始
日期
为2000-01-01,但很少有csv有较晚的开始
日期
。因此,我希望主dataframe应该有所有的
浏览 1
提问于2017-10-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从某些
日期
python熊猫开始已经过了几天了
、
我正在尝试获取一个新的
列
,其中包含自某个
日期
以来的天数。
浏览 2
提问于2014-09-30
得票数 0
2
回答
是否应该添加
使用
日期
和外键的表?
、
、
、
、
它目前包含3
列
(DishDateId、PersonId和Date)。DishDateId是PK,PersonId是到Person表的FK,
日期
是菜肴开始的
日期
。每次我这样做时,DishDateId字段的值都会增加,因为它是一个标识
列
。 我知道这不会是一个真正的问题,因为我仍然可以有超过20亿行,这将足以远远超过这个应用程序的生命周期。但是,如果不
使用
identity
列
,只
使用
PersonId和Date字段并使Date PK成为PK,会更明智吗?我觉得“身份”栏目只是有点
浏览 3
提问于2016-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pysolar get_azimuth函数在
pandas
DataFrame中的应用
、
、
、
我得到了一个包含
列
纬度、经度(整型)和一个
日期
列
(datetime64[ns, UTC] -
根据
函数需要)的
pandas
数据帧。我
使用
下面的代码行来生成新的太阳方位角
列
: daa['azimuth'] = daa.apply(lambda row: get_azimuth(row['latitude'], row['longitude'], row['date']), axis=1) 它崩
浏览 47
提问于2021-10-29
得票数 1
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1
回答
如何
使用
pandas
根据
日期
列
和天数列向数据框添
加行
、
我想知道如何
使用
数据框
列
中的开始
日期
,并让它从另一
列
中的天数向数据帧中添
加行
。每天一个新的
日期
。
浏览 10
提问于2019-11-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有
两个
条件的python群并计算平均值
、
我想
根据
这个数据按
两个
条件分组(
列
‘
日期
’和
列
‘价格’),并添加一
列
来计算“price2”的平均值(它有相同的
日期
和价格)。谢谢。import
pandas
as pddf2 = pd.DataFrame({ 'date': [20130101,20130101, 20130105,
浏览 3
提问于2018-09-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
自动排序
日期
列
I包含以下数据的工作表(表名_ BDAY) A
列
:
日期
B列名C
列
年份 我希望这是排序在另一个工作表名称(当前Bday),排序应该是按照月份和
日期
明智。
浏览 2
提问于2017-04-17
得票数 0
2
回答
根据
日期
信息计算工作日信息
、
、
在
使用
Pandas
创建的数据栏中,有一个
列
,即“date”,存储
日期
的值,即2012-10-8年,如何创建另一
列
,其中的每个条目存储对应
日期
条目的工作日。换句话说,我想要两栏2012-10-8 Tuesday 工作日条目需要
根据
日期
列计算。
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Excel Power数据模型中无唯一标识符的数据连接
、
、
我正在尝试构建一个Excel数据模型,
使用
来自我所在城市的餐馆检查数据,尽管我很难想象如何让它正常工作。我有三个导入到数据模型中的文件,但不知道如何链接: business_lookup;每个条目都是唯一的,具有业务ID号、业务名称和address.inspection_lookup;,每个条目在特定
日期
对特定餐厅进行不同的检查它没有区分在这次访问中发现了多少次违规行为,只是一个访问occured.violations;--一个包含了每个inspection_lookup
日期
上的每一个违反行为的文件。它有业务ID、
日期
和对
浏览 3
提问于2021-02-18
得票数 0
2
回答
如何查找更新的数据
、
、
、
我希望将实时数据从我的系统导出到消息代理,如服务总线,以用于搜索、日志记录等。为此,我需要找出在数据库中创建行的时间,或者该行是否被更新或删除。我该怎么做呢?
浏览 11
提问于2016-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将dataframe的所有
日期
时间
列
正确转换为iso格式
、
、
、
具有从不同源聚合的多个
日期
时间
列
的dataframe格式不一致。如何正确地将所有
日期
时间
列
转换为iso格式? 目前,我最好的解决方案是
使用
date_format='iso'将数据格式转换为json。如何在不
使用
json的情况下以更专业的方式转换?
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 1
1
回答
在
Pandas
中将对象类型转换为
日期
时间类型
、
、
、
、
在文件“ocorrencia_cvs”中,df.ocorrencia_dia中的
日期
时间是'dd/mm/yyyy',但是我知道这个
列
是一个对象类型。当我试图转换它时,就会显示这个消息。有人能帮我吗?我也尝试
使用
'to_datetime()‘来转换它。这条路: df['ocorrencia_dia
浏览 11
提问于2022-04-02
得票数 0
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