我正在制作一个不平衡类的二进制分类器(比例为1:10)。我尝试了KNN、RFs和XGB分类器。因此,在检查了XGB的错误图之后,我决定从sklearn中选择RandomizedSearchCV(),以便对XGB分类器进行参数调整。注意到,我已经给出了X_train和y_train的k叉,这样我就有了一个独立的test数据集来测试最终算法。this might be due to differences between training approaches of_ _RandomizedSearchCV_