使用中间层作为输入和输出的keras模型

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

keras自定义损失函数调用隐藏层密集操作

python、tensorflow、keras

我正在尝试在keras中定义一个使用中间层输出的自定义损失函数，对其进行操作(比方说乘以2(然后返回到模型中以产生最终输出。所以假设一个模型encoding_dim = 14 input_tensor = Input(shape=(input_dim, _device="/job:localhost/replica:0/task:0

浏览 6提问于2018-07-25得票数 1

2回答

训练期间以Keras格式打印图层输出

python、tensorflow、keras

我是Keras的新手。在训练阶段，如何打印中间层或最终层的输出？我正在尝试调试我的神经网络，并想知道这些层在训练过程中的行为。为了做到这一点，我试图在训练过程中为每一步精确地输入和输出一层。常见问题解答()有一个方法来提取中间层的输出，以构建另一个模型，但这不是我想要的。我不需要使用中间层<

浏览 0提问于2018-03-26得票数 10

回答已采纳

1回答

角点:抽取器一层作为模型。

keras

对于获取keras模型中中间层的输出，有几个很好的答案。但是我想提取一个keras模型中的一个层，并使用该层的输入作为新模型的输入，将输出作为新模型的输出。extractor = Model(model.get_layer

浏览 1提问于2018-07-27得票数 0

回答已采纳

1回答

如何从Tensorflow Keras中的叠加BiLSTM层中提取隐藏状态矩阵？

tensorflow、keras、nlp、lstm、nlp-question-answering

我试图为这个体系结构(问答模型:纸张)编写代码，并寻求如何从堆叠的BiLSTM层中获取隐藏状态矩阵Hq和Ha的帮助。有谁能告诉我。

浏览 5提问于2020-02-03得票数 0

回答已采纳

2回答

当只是传递网络的输入和输出时，keras函数API模型如何知道层？

python、tensorflow、keras

我是Keras的新手，我正在研究函数式api模型结构。 1-如前所述的。keras.Model只接受输入和输出参数，并且层在模型之前列出。谁能告诉我，当我们传递的只是输入和输出数组时，keras.Model是如何知道层结构和输入和输出之间的多层的</

浏览 3提问于2020-08-30得票数 3

1回答

python、tensorflow、keras

我在Keras中有一个基本的LSTM自动编码器(Tensoflow后端)。该模型的结构如下：l1 = LSTM(16, activation='relu', return_sequences=True)(l0)auto_encoder.compile(optimizer='rmsprop', loss='mse', metrics=['

浏览 5提问于2019-07-29得票数 3

回答已采纳

1回答

来自keras文档： https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layerfrom keras.models import Model intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data) 我们正在插入输

浏览 13提问于2020-02-02得票数 0

1回答

如何将辅助头部添加到预先训练的keras模型的中间层？

keras、layer、efficientnet

这是我关于堆栈溢出的第一个问题。我将尽我所能给出更多的上下文。感谢您抽出时间阅读我的问题！我目前正在使用efficentnet解决一个分类问题。我想在中间层上添加一个辅助头部。辅助头，我指的是另一组层，他们将产生第二个输出(2个最终输出)。目前，我设法用下面的代码在模型的末尾添加了一个额外的头： inputs = tf.keras.Input(shape=(img_size, img_size,

浏览 30提问于2021-06-27得票数 1

回答已采纳

1回答

中间层可以直接在keras损失函数内访问吗？

python、tensorflow、keras、loss-function

我很好奇一个丢失函数是否可以在keras中实现中间层输出，而不需要设计作为输出的中间层的模型。我已经看到了一种解决方案，就是重新设计体系结构，除了最终的预测之外，还可以返回中间层，并将其用作解决办法，但我不清楚是否可以从丢失函数直接访问层输出。

浏览 0提问于2019-05-31得票数 5

回答已采纳

2回答

Keras中递归层与稠密层的合并

python、machine-learning、tensorflow、theano、keras

我想要建立一个神经网络，其中第一层是前馈，最后一层是递归的。这是我的代码：model.add(Dense(150, input_dim=23,init='normal',activation='relu')) model.add

浏览 4提问于2016-06-22得票数 7

回答已采纳

1回答

计算损失的Keras中间层输出

model、keras、theano、layer、loss

我使用Keras和theano，来训练一个自动编码器模型。我想使用模型的中间层表示在损失函数(同一模型的自定义损失函数)中进行一些特定的计算。我可以从模型中输出中间层。但随后它将使用2个输出而不是1个输出进行训练。我想只使用最终的<em

浏览 10提问于2017-05-23得票数 3

1回答

为什么我们需要创建一个新的模型来查看中间层的输出？

python、keras、deep-learning、keras-layer

在大多数示例中，我看到了我们希望看到中间层的输出值的地方，创建一个新模型似乎是这样做的：你也要训练这个新型号吗？我甚至无法想象有什么图表能代表这个新模型的发展.您

浏览 0提问于2019-09-09得票数 0

回答已采纳

1回答

作为输入通过DirectoryIterator的keras中间层的输出

python、tensorflow、deep-learning、keras

是否有一种方法可以获得Keras中中间层的输出，将DirectoryIterator作为输入？我已经阅读了和，但据我所知，这些方法使用单个示例作为输入。我使用TensorFlow作为后端。

浏览 0提问于2018-05-02得票数 0

回答已采纳

1回答

tensorflow2如何获得中间层输出

tensorflow2.0

我想利用tensorflow2实现对图像特征的cnn提取，然后输出到支持向量机进行分类。好办法是什么？我已经检查了tensorflow2的文档，没有很好的解释。谁能指引我？

浏览 2提问于2019-12-27得票数 0

1回答

如何使用一个模型的中间层的输出作为另一个模型的输入？

python、tensorflow、neural-network、keras

我训练了一个模型A，并尝试使用带有name="layer_x"的中间层的输出作为模型B的附加输入。inputs = Input(shape=(100,)) dnn = Dense(1024, activation=

浏览 1提问于2018-02-18得票数 10

回答已采纳

2回答

在训练TensorFlow模型(！！而不是Keras模型)时，如何获得模型的中间层(Op)的输入和输出？

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

在训练TensorFlow模型(！！而不是Keras模型)期间，是否可以获得模型的中间层(Op)的输入和输出？为了更清楚地解释，我对模型做了一些修改，但没有改变其目的。x) x2 = self.flatten(x1)

浏览 13提问于2022-06-07得票数 0

回答已采纳

2回答

如何在Keras中同时获得一批数据的损失和模型输出？

tensorflow、caffe、keras

我正在使用Keras w/ Tensorflow后端来训练NN。为此，我目前再次调用predict来获取模型输出，但这是多余的，因为train_on_batch已经“向前”传递了输入批处理。在Caffe中，当图像前馈时，中间层输出</em

浏览 0提问于2016-11-17得票数 1

1回答

如何批量获得中间Keras层的输出？

python、tensorflow、keras、deep-learning、feature-extraction

我不知道如何在Keras中获得中间层的输出。我读过关于堆栈溢出的其他问题，但它们似乎是以单个示例作为输入的函数。我也希望在批处理中获得输出特性(中间层)。这是我的模型：model.add(ResNet50(include_top = False, pooling = RESNET50_POOLING_AVERAGEmodel.add(De

浏览 1提问于2020-03-31得票数 2

回答已采纳

2回答

如何在Tensorflow 2.0中打印tensorflow.python.framework.ops.Tensor值？

python、tensorflow、tensorflow2.0

我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？1) OA.eval(session=sess)错误: ValueError:无法使用给定的会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)输出：是否有任何方法将ops.Tensor转换为EagerTensor_2'))(HQ) <em

浏览 3提问于2020-02-21得票数 13

2回答

以中间层的输出作为模型训练的输入

tensorflow、input、keras、model、training-data

通常，我们用外部数据提供训练模型。但是我想用来自同一模型中间层的张量作为下一批的输入。我相信，这可以通过使用人工循环进行培训。这一次，我更喜欢使用Keras (v2.2.4)中的fit_generator()。我使用Functional创建一个模式。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。

浏览 2提问于2020-01-21得票数 1

回答已采纳

点击加载更多

keras自定义损失函数调用隐藏层密集操作

训练期间以Keras格式打印图层输出

角点:抽取器一层作为模型。

如何从Tensorflow Keras中的叠加BiLSTM层中提取隐藏状态矩阵？

当只是传递网络的输入和输出时，keras函数API模型如何知道层？