Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
默认情况下,Docker网络使用仅使用主机虚机网桥bridge,主机内的所有容器都连接至该网桥。连接到此桥的所有容器都可以彼此通信,但不能与不同主机上的容器通信。通常,这种通信使用端口映射来处理,其中容器端口绑定到主机上的端口,所有通信都通过物理主机上的端口路由。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考:k8s 和 Docker 关系简单说明
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
“没有最好的技术,只有最合适的技术。”我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造。在Dubbo的未来规划中,除了保持自身技术上的领先性,关注性能,大流量,大规模集群领域的挑战外,围绕Dubbo核心来发展生态,将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一。这是我们将推出“服务化改造”系列文章的第二篇,通过在一些外围系统和服务化基础组件上的开发实践,分享Dubbo生态下的服务化改造收获和总结。
在Kubernetes中,服务是一个核心概念。在本文中,将介绍如何调试K8S服务,这些服务是由多个Pod组成的工作负载的抽象接口(主机+端口)。
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
Linkerd旨在使应用程序内部服务间的通信安全,快速和可靠。但是,这些目标同样适用于网络的接入层(应用程序对外的服务)。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,Linkerd可以充当Kubernetes入口控制器,并展示Linkerd如何处理入站流量的能力。
本文所有相关链接pdf:https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/tf-ceg-case1.pdf
Kubernetes 是一个可扩展的开源平台(Google 在 2014 年开源),用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。名称 Kubernetes 源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”,通常简称为k8s。
在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理。命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
free -h,显示内存和利用率 用swapon -s可以检查特定分区,逻辑卷或文件的交换,-s是摘要的含义,用它来获取交换的详细信息,以千字节为单位 或者使用top命令 vmstat,可以用该命令查看交换和交换信息,无法查看交换的总值
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括:
kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具,安装在k8s的master节点,kubectl 通过与 apiserver 交互,将用户输入转化为api server能够识别的信息,可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
minikube 是一个虚拟机,启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,可以将 -o 或 --output 参数添加到支持的 kubectl 命令
在 Kubernetes 集群中,数据库往往会在应用容器集群外部单独布设为数据中心,这就需要集群内服务有访问集群外部服务的需求。
Ingress是Kubernetes集群中的一个对象,用于将外部流量路由到集群内部的服务。它充当了进入Kubernetes集群的API网关,负责接收外部请求,并将其转发到正确的目标服务上。
在了解Kubernetes之前,我们有必要先简单了解一下传统的运维模式。在传统的项目架构中(单体or微服务),我们一般将项目打包为war或fatJar的方式进行部署。
Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server 是集群内部 各个组件通信的中介,也是外部控制的入口。所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计 的。Kubernetes 使用了认证(Authentication)、鉴权(Authorization)、准入控制(Admission Control)三步来保证API Server的安全.
Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml、.yml、或者 .json 为扩展名。
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,通过kubectl能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。运行kubectl命令的语法如下所示:
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合,包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
kube-proxy是Kubernetes的核心组件,部署在每个Node节点上,它是实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件;kube-proxy负责为Pod创建代理服务,从apiserver获取所有server信息,并根据server信息创建代理服务,实现server到Pod的请求路由和转发,从而实现K8s层级的虚拟转发网络。
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
Kubernetes(简称K8S,K和S之间有8个字母)是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元,以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验,同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
当配置一个生产级别的Istio时,需要解决一些问题:如网格是单集群使用,还是跨集群使用?所有的服务会放到一个完全可达的网络中,还是需要网关来连接跨网络的服务?使用一个控制面(可能会跨集群共享一个控制面),还是使用多个控制面来实现高可用(HA)?所有的集群都连接到一个多集群服务网格,还是联合成一个多网格形态。
集群是由一组被称作节点(node) 的机器组成, 这些节点上会运行由 Kubernetes 所管理的容器化应用。 且每个集群至少有一个工作节点。
Linkerd的设计目的是使service-to-service的内部通信在应用程序中安全、快速和可靠。然而,这些目标同样适用于edge。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,允许它充当Kubernetes入口控制器,并展示它如何在使用和不使用TLS的情况下处理通信流。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性,提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍,Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
Jenkins 是一个自动化服务器,在不断发展的 DevOps 环境中协调 CI/CD 管道方面发挥着至关重要的作用。然而,传统的 Jenkins 代理在可扩展性和灵活性方面存在局限性。这就是 Kubernetes 的用武之地。Kubernetes 是一个容器编排平台,正在改变部署和管理的方式。本文通过使用 Kubernetes Pod 作为 Jenkins 代理,深入探讨 Jenkins 和 Kubernetes 如何协同工作。这使团队能够动态扩展、优化资源利用率并简化其 CI/CD 工作流程。
在Kubernetes中排查故障是一个常见但有时复杂的任务,因为它涉及到多个层次的组件和服务。以下是常用的方式和方法,可以帮排查Kubernetes中的故障:
在上节中我们介绍了活字格公有云版在k8s上部署,以及如何实现容器之间的编排与管理控制。为了进一步实现内外交互调用,则需要实现服务发现的功能。也就是我们前面提到“人与狗”之间的关系。
在Kubernetes中,Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
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