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使用二维数组跟踪行和列中的值,直到值的第一次出现?

使用二维数组跟踪行和列中的值,直到值的第一次出现,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个二维数组,用于存储行和列中的值。
  2. 遍历数组中的每个元素,将其与已经存储的值进行比较。
  3. 如果值在数组中已经存在,则记录下该值第一次出现的行和列的索引。
  4. 如果值在数组中不存在,则将其添加到数组中。
  5. 继续遍历数组,直到找到值的第一次出现为止。

这种方法可以用于解决一些问题,例如查找矩阵中的重复元素、查找矩阵中的特定值等。

以下是一个示例代码,演示如何使用二维数组跟踪行和列中的值,直到值的第一次出现:

代码语言:txt
复制
def find_first_occurrence(matrix, target):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    visited = [[False] * cols for _ in range(rows)]  # 用于跟踪已访问的元素

    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if matrix[i][j] == target:
                if visited[i][j]:  # 如果值已经被访问过,则跳过
                    continue
                else:
                    visited[i][j] = True  # 标记值为已访问
                    return i, j  # 返回第一次出现的行和列的索引

    return -1, -1  # 如果值未找到,则返回-1

# 示例用法
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
target = 5
row, col = find_first_occurrence(matrix, target)
if row != -1 and col != -1:
    print(f"值 {target} 第一次出现在行 {row} 列 {col}")
else:
    print("值未找到")

在这个例子中,我们创建了一个名为visited的二维数组,用于跟踪已经访问过的元素。然后,我们遍历矩阵中的每个元素,如果找到目标值并且该值未被访问过,则返回该值第一次出现的行和列的索引。如果值未找到,则返回-1。

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