在 numpy 中合并数组比较常用的方法有 concatenate、vstack 和 hstack。...在介绍这三个方法之前，首先创建几个不同维度的数组：
import numpy as np
# 创建一维数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([3, 2, 1]...)
z = np.array([666, 666, 666])
# 创建二维数组
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
B = np.array...这种合并二维数组的场景非常多，比如对于输入特征为二维数组的情况下，需要补充新的样本，可以将二维数组沿着行方向进行合并，有时会将行称为样本维度。...vstack 和 hstack
我们在实际开发中，比较常用的操作就是对二维或者三维数组进行行和列的合并操作，所以 numpy 为我们提供了更加方便的 vstack 和 hstack。
