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2
回答
使用
二维
numpy
数组
的
每
一行
创建
元组
列表
of1D
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个1Dnumpy
数组
和一个2Dnumpy
数组
x = array([4,5,6,7],[8,9,10,11]) y = array([0,1,2,3]) 我想
创建
y
的
每
一行
的
元组
,行在x中。最终结果是 array([(4,0),(5,1),(6,2),(7,3),(8,0),(9,1),(10,2),(11,3)]) 有没有办法用
numpy
函数而不是for循环来做这件事?
浏览 22
提问于2020-10-14
得票数 0
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1
回答
从
numpy
2-D
数组
中删除NAN
python
、
numpy
、
nan
与类似,我想从
二维
Numpy
数组
中删除一些NAN。但是,我不想删除包含NAN
的
整行,而是希望从
数组
的
每
一行
中删除相应
的
元素。例如(为简单起见,
使用
列表
格式) [2,4,nan,8],会变成 [2,4,8],我可以想象
使用
numpy
浏览 0
提问于2015-04-04
得票数 7
1
回答
列表
数组
列表
Python
python
、
csv
、
pickle
、
mnist
嗨,我正在学习一个教程,他们在那里
使用
MNIST数据库。现在,他们
使用
cPickle解压缩数据,获取
列表
的
元组
等等。我想
使用
我自己
的
数据,但我有它
的
csv格式,我不知道如何转换为MNIST格式。我用48个单元作为我
的
训练数据,最后一个是我想要
的
结果。我如何
使用
csv文件
的
示例:在我遵循
的
教程中,他们
使用
以
浏览 2
提问于2016-05-30
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2
回答
拆分数字并分配给
numpy
数组
中行中
的
元素
numpy
、
vectorization
如何将数字
列表
放置到2D
numpy
数组
中,其中
数组
的
第
二维
度等于该
列表
中最大数字
的
数字数?我还希望返回
数组
的
每
一行
中不属于原始数字
的
元素为零。示例:[[0,0,0,0], [0,0,0,2],
浏览 3
提问于2016-12-22
得票数 2
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1
回答
numpy
二维
元组
数组
arrays
、
python-3.x
、
numpy
我想从两个
列表
的
笛卡儿乘积中
创建
一个
二维
numpy
数组
。40lt1 = range(1,b1+1,step)func(product(lt1,lt2,repeat=1))[ [(2,1)
浏览 1
提问于2022-07-30
得票数 1
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3
回答
动态
创建
动态2Dnumpy
数组
python
、
numpy
我在动态
创建
numpy
2D
数组
时遇到了困难。 instance = np.array(ele)
创建
这个
列表
的
一维
numpy
数组
,现在我想将它附加到
numpy
数组
中,所以基本上是将
列表
的
列表
转换为
数组
的
数组</
浏览 1
提问于2012-03-20
得票数 8
回答已采纳
1
回答
声明大小未知
的
二维
numpy
数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我是第一次接触
numpy
。我正在尝试定义一个
二维
numpy
数组
来读取图像,它
的
大小,我不能预定义
数组
的
大小。varies.So。我
的
代码是for i in range(len(filename)): I=imread(filename) //reading an
浏览 1
提问于2014-01-25
得票数 3
7
回答
如何制作一个行大小可变
的
多维
numpy
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我想
创建
一个
二维
numpy
数组
,它
的
每
一行
都有不同数量
的
元素。正在尝试给出一个错误 ValueError: setting an array element with a sequence
浏览 162
提问于2010-08-02
得票数 71
回答已采纳
1
回答
python
numpy
动态地将元素添加到特定行
的
末尾
python
、
numpy
、
append
我想
使用
numpy
执行以下操作: xx = np.array([np.array()] * 10) xx1 = np.append(xx1,5) 这意味着我需要一个具有不同行大小
的
二维
数组
,并
浏览 3
提问于2018-10-13
得票数 0
1
回答
多元正态分布
的
Numpy
向量化
python
、
numpy
我有两个
二维
numpy
数组
A,B。我想
使用
scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行
的
联合logpdf,
使用
B中
的
每
一行
作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行
的
情况下做到这一点?将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中
每
一行
的
logpdf (这是我想要
的</e
浏览 13
提问于2018-02-08
得票数 3
2
回答
NumPy
多维
数组
迭代是如何工作
的
?(有或不加丁)
python
、
arrays
、
numpy
、
for-loop
、
multidimensional-array
如果有一个
二维
NumPy
数组
matrix,那么如果您编写表单
的
for循环: print(vector)import
numpy
for element
浏览 3
提问于2017-08-08
得票数 8
1
回答
Numpy
数组
每
一行
中
的
转换数
python
、
numpy
我有一个
二维
的
布尔
数组
我想要
创建
一个新
的
数组
,在这个
数组
的
每
<e
浏览 1
提问于2022-10-27
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1
回答
复制
数组
行
python
、
numpy
、
array-broadcasting
我想把一维
数组
的
元素(维数n)分配到
二维
数组
的
每
一行
(维数mxn)。有没有一种方法可以
使用
numpy
广播在
一行
中完成?
浏览 5
提问于2020-03-29
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1
回答
如何
使用
numpy
数组
在python中进行SIMD处理?
python
、
numpy
、
parallel-processing
、
multiprocessing
我有两个长度为
numpy
的
二维
正方形N阵列。我
的
问题是,我想并行这个函数,但是,我不知道如何去做它。我一直在查看Python库中
的
pool-object,但是数据管理对我来说并不清楚。根据我目前
的
理解,pool.apply_async()-method接收一个可迭代
的
,然后通过单独
的
进
浏览 5
提问于2020-06-22
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1
回答
将
二维
numpy
数组
转换为
列表
列表
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
multidimensional-array
我
使用
了一个外部模块(),它不支持
numpy
数组
,只支持
元组
、
列表
和字典。但是我
的
数据是在一个
二维
numpy
数组
中。我如何将其转换为pythonic方式,也就是没有循环
的
方式。>>> import
numpy
>>> data_list = list(array) &g
浏览 0
提问于2012-03-15
得票数 102
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1
回答
Numpy
在
数组
中“放置对象”
python
、
numpy
该程序识别网格中
的
对象,并将网格表示为
numpy
数组
。有没有一个内置
的
numpy
函数,或者优雅
的
解决方案,可以将一个对象‘插入’到
numpy
数组
中?
浏览 42
提问于2020-06-21
得票数 0
4
回答
为什么在
使用
数组
来迭代和提取元素时,在
列表
中打印
数组
([ ])?
python
、
python-3.x
、
numpy
看看我是否可以
使用
理解或
数组
运算符,而不是for循环。import
numpy
as np 之后我可以把
列表
转换成一维
数组
。其中它是第一个元素*
数组
中
每
<
浏览 1
提问于2019-03-06
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1
回答
csv -从另一列中提取数据
python
、
csv
我想从第3列(它们
的
两个整数)中取第4列
的
值,这就是我所拥有的。) print(difference) 我得到错误TypeError:不支持
的
操作数类型
浏览 1
提问于2016-04-19
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4
回答
数组
中最大数
的
Numpy
查找索引
python
、
numpy
我有一个大
的
二维
Numpy
数组
,看起来有点像这样,我想找到
数组
中数量最多
的
索引。0.15753458 0.15655452]到目前为止,我尝试
使用
numpy
.where(),因为这个函数返回一个
元组
坐标,但是我只能接收一个
元组
数组
,但是我想要一个<em
浏览 6
提问于2020-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
比较包含
numpy
数组
的
列表
和
元组
python
、
list
、
numpy
、
tuples
我有一个python
列表
,其中包含
numpy
数组
,如:这些
Numpy
数组
都是2D
numpy
数组
。现在,如果我从我
的
列表
'a‘中随机选择两个
Numpy
数组
,然后做一个
元组
,比如说, b = (
Numpy</em
浏览 3
提问于2019-03-21
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