grep命令是在Linux操作系统和Unix操作系统上的一个很重要的工具。 grep命令通常用于文件扫描，它可以在任何文本文件中查找某个字符串。grep命令提供了大量的参数，可以用于不同的搜索操作。...二、grep递归搜索文件内容 如果需要在一个目录及其子目录下面搜索某个字符串，可以使用grep命令中的“-r”选项。...三、grep递归搜索文件内容时忽略指定文件 在进行递归搜索文件内容时，有时候需要忽略某些文件，比如某些二进制文件或者临时文件。这时可以使用grep命令中的"--exclude"选项。...五、递归搜索文件内容并在匹配行前后显示内容 如果需要在匹配的行前后显示一定数量的文本内容，可以使用grep命令中的"-B"和"-A"选项。这两个选项用于确定匹配行前后需要显示的行数。...-E：使用扩展正则表达式。 七、总结 grep命令是一款非常强大的文本搜索工具，可以在Linux和Unix操作系统上完成各种文本搜索任务。
我看了答案还是有些不能完全理解，于是又去b站翻了翻教程基础DP，其中提到记忆化的递归（也称记忆化搜索），相当于结合了dp和递归的优点（这时我又觉得比DP还厉害），然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 1.记忆化递归的解释与分析 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点，分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...分析优势： 相对于递归，逻辑清晰易懂，就不用说了。 主要是相对于dp的优势。从上一篇知道dp是将基础全部算出来，然后在这个基础上计算出我们要的那个值，减少了相对普通递归的重复计算。...打个比方，dp就相当于计算了一个方阵上所有的点（无论有没有利用价值），而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点，因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...return ret; } int max(int a,int b){ int m = a; if( a < b) m = b; return m; } 我交上去的时候显示运行时间和用
我们在搜索超参数的时候，如果超参数个数较少（三四个或者更少），那么我们可以采用网格搜素，一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候，我们仍然采用网格搜索，那么搜索所需时间将会指数级上升。...比如我们有四个超参数，每个范围都是[10,100]，那么我们所需的搜索次数是10*10*10*10=10^4。 如果再增加一个超参数，那么所需的搜索次数是10^5，搜索时间指数级上升。...所以出现了这样的做法，网格搜索，但是网格取稀疏一点，比如上面例子中的[10,100]，我们就去10,30,50,70,90这几个数，降低一下搜索次数。...所以又有人提出了随机搜索的方法，随机在超参数空间中搜索几十几百个点，其中就有可能会有比较小的值。 这种做法比上面稀疏化网格的做法快，而且实验证明，随机搜索法结果比稀疏化网格法稍好。...这样可以保证我们找到一个局部最小值点，结果可能会比随机搜索稍好一点。 当然，如果随机搜索直接得到更好的局部最小值，甚至全局最小值，那么……只能说你的运气爆表了。
一、搜索二叉树的概念 搜索二叉树又称二叉排序树，二叉搜索树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...它的左右子树也分别为搜索二叉树。...二、搜索二叉树的操作 1. 搜索二叉树的查找 a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。 b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。...const K& key); bool Erase(const K& key); //中序遍历 void InOrder(); void _InOrder(node* root); //增删查的递归实现...bool InsertR(const K& key); bool _InsertR(const K& key, node*& root); //为了对节点进行修改，这里的插入和删除的节点必须用引用传
排列 (递归搜索树 · 排列) 原题链接 描述 给定一个整数 n，将数字 1∼n 排成一排，将会有很多种排列方法。 现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。...1 分析： 按照字典序排列分析 image.png 定义三个参数 int u用于记录当前排列的位数，int num[10]用于存放排列，bool st[10]={0}用于判断当前位置的数是否已经使用...st[i]){ //如果该位置的数未被使用 st[i]=1; //该位置的数标记为使用 num[u]=i; //记录该位置的数...ff(u+1,num,st); //进行入下一个位置递归 st[i]=0; //将该位置回溯为未使用状态(恢复现场) } }
排列 (递归搜索树 · 排列) 原题链接 描述 给定一个整数 n，将数字 1∼n 排成一排，将会有很多种排列方法。 现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。...3 1 2 3 2 1 分析： 按照字典序排列分析 定义三个参数 int u用于记录当前排列的位数，int num[10]用于存放排列，bool st[10]={0}用于判断当前位置的数是否已经使用...st[i]){ //如果该位置的数未被使用 st[i]=1; //该位置的数标记为使用 num[u]=i; //记录该位置的数...ff(u+1,num,st); //进行入下一个位置递归 st[i]=0; //将该位置回溯为未使用状态(恢复现场) } }
记忆化的本质是： 先记录,后返回(记住：一定要记录，否则就是普通的递归)； 如果表中有，则直接返回。
准确搜索 排除关键字 用 Either OR或进行搜索 同义词搜索 站内搜索 星号的用处 在两个数值之间进行搜索 在网页标题链接和主体内容中搜索关键词 搜索相关网站 组合使用上述搜索技巧 1....用 Either OR（或）进行搜索 默认的文本搜索会返回所有和关键字相关的信息，通过使用 OR，不仅能返回和关键字都相关的信息，还能返回和两个关键字分别相关的信息。...在网页标题、链接和主体(内容)中搜索关键词 有时，你只想找出所有和关键词相关的网页链接、网页主体(内容)和标题，这时，就可以使用对应的限定词：inurl: 、intext 和 intitle。...例如，在搜索引擎中输入 intitle: 评测 会得到所有和关键词 评测 相关的网页标题。 9. 搜索相关网站 相关的限定词可用于搜索相关网站时使用。...组合使用(上述)搜索技巧 你可以组合使用上述的搜索技巧来缩小或扩大搜索范围。尽管一些搜索技巧不常使用，但是准确搜索和站内搜索的使用范围是很广的。
要在 IntelliJ 中进行搜索，我们最常想到的就是 Ctrl + F。 其实这个快捷键在 IntelliJ 中是在当前打开的文本中进行搜索，如果我们希望进行全局搜索应该怎么用呢？...双击 shift 单击 shift 2 次，你将会看到打开的搜索界面。 如果你尝试搜索文字的时候，你可能会发现，如果你需要的内容在代码里面，这个搜索没有任何显示结果。...你只需要注意： 双击 Shift 的搜索界面只会搜索名字。这个名字包括有文件名，操作的名字等。 如果你有字符串在文件内，这个搜索是搜不到。...这个就是等于在项目的所有文件中搜索文件中的内容，找到符合的文字。 你可以对搜索的内容有些过滤，比如说只搜索特定的文件扩展名等。 这个就是全文搜索了。...请注意不要和双击 Shift 混淆了，搜索的内容不一样。 这个是我们在使用 IntelliJ 中比较容易搞乱的地方。 Ctrl + F 这个就非常简单了， 只是在文件中进行搜索，查找等。
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、例子 二、代码 1.暴力递归 2.记忆化搜索（加缓存） 3.动态规划（精细化搜索方式） 总结 ---- 前言 任何一个动态规划都是某一种暴力递归的优化求解...，故先从暴力递归开始做，改成记忆化搜索（傻缓存），再到动态规划 ---- 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、例子 给一个数组，例如arr[]={2,3,5,10},2,3,5,10是钱数...，给一个aim值，钱数可以任意张，问组成aim值的方法数 二、代码 1.暴力递归 代码如下（示例）： public static int ways(int[] arr, int aim) {...|| aim <= 0) { return 0; } return process(arr, 0, aim); } //暴力递归...dp的面积数 ---- 总结 若没有枚举，直接加缓存就行了，时间复杂度和动态规划一样。
一、深入理解递归 二、递归vs迭代 三、深入理解搜索、回溯和剪枝 四、汉诺塔问题 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: //笔试题，不讲武德，C=A...ans*=x;//说明最低位为1，要乘以x x*=x; n>>=1; } return ans; } }; 2、递归
跳台阶 (递归搜索树 · 一维) 原题链接 描述 一个楼梯共有 n 级台阶，每次可以走一级或者两级，问从第 0 级台阶走到第 n 级台阶一共有多少种方案。 输入格式 共一行，包含一个整数 n。...include using namespace std; int ans=0,n; //定义ans存储答案，n为满足答案的条件 void ff(int k){ //递归遍历...//未到达条件时进行选择 ff(k+1); ff(k+2); } } int main(){ cin>>n; ff(0); //从0开始递归
DFS（深度优先搜索） 深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是十分常见的图搜索方法之一。...深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深搜优先搜索的本质上就是持续搜索，遍历了所有可能的情况。DFS搜索的流程是一个树的形式，每次一条路走到低。...} } } 这样得到的结果就是全排列后的结果了 ---- 利用DFS递归构建二进制串和递归树的结构剖析 二进制串0000 -> 1111的所有可能 public class binaryStringRecurrence...表示目前被拆分使用的最大数,下次拆分可用的最小值 * @param fangan 记录划分方案次数 */ public static void DFS(int n, int...) 宽度优先搜索（Breadth First Search，BFS）它是从初始结点开始，应用产生式规则和控制策略生成第一层结点，同时检查目标结点是否在这些生成的结点中。
目的是在正确的时间，地点和环境下仅向用户显示感兴趣和相关的信息。如今，两种类型的信息访问范例，即搜索和推荐，已广泛用于各种场景中。...表1.1总结了搜索和推荐之间的区别。搜索的基本机制是“拉”，因为用户首先发出特定的请求（即提交查询），然后接收信息。推荐的基本机制是“推送”，因为向用户提供了他们没有明确要求的信息（例如，提交查询）。...在搜索引擎中，通常仅根据用户需求创建结果，因此受益者是用户。在推荐引擎中，结果通常需要使用户和提供者都满意，因此受益者都是他们。但是，最近这种区别变得模糊了。...例如，某些搜索引擎将搜索结果与付费广告混合在一起，这对用户和提供者都有利。至于“偶然性”，这意味着常规搜索更多地关注明显相关的信息。另一方面，常规建议可以提供意想不到但有用的信息。 ?...表1.1：搜索和推荐的信息提供机制
image.png 目录 searchView searchView是搜索框.提供搜索框的图形界面....使用方式: <SearchView android:id="@+id/searchview" android:layout_width="wrap_content
前言 ---- 广度优先搜索和深度优先搜索都是对图进行搜索的算法 广度优先搜索 广度优先搜索广泛搜索子节点，将其子节点放进候选节点中；操做候选节点时是按顺序取出候选节点，因此使用队列存储候选节点。...关于队列的实现可参考队列的实现 声明广度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点 实例化队列，声明目标节点的深度，初始化0 遍历队列 获取队列第一个元素，判断是否和目标节点相等，相等返回深度...深度优先搜索 深度优先搜索将当前节点的直接子节点作为候选节点；操作候选节点时，采用最后加入的子节点，因此使用栈存储候选顶点；栈的实现 声明深度优先搜索函数，参数为要搜索的树形图和要查找的节点 数组模拟栈...//子节点组成的数组翻转，压栈 stack.push(...[...stack.children].reverse()) } return false } } 广度优先搜索和深度优先搜索的区别...深度优先搜索：选择最新成为候补的顶点，沿着一条路径搜索到底 广度优先搜索：选择最早成为候补的顶点，沿着边搜索
将A上剩余的1个元素转移到C时，此时B上的元素可以放A/C上，相当于将n个元素的问题化简为n-1个元素的问题（只需要将A和B柱子的位置进行交换，就能实现）。...2.解题思路 递归思路： 将两个链表头结点中较小的那个作为最终的头结点进行返回，剩余的节点交给递归。(相当于排除被选中的头结点以后，将新的两个链表进行合并）。...迭代思路： 先设定一个新的链表头结点 list3 ,用 l3 遍历 list3 分别用指针 l1 和 l2 去遍历 list1 和 list2 ; 如果 l1->val val ，让 l3-...3.代码 递归： /** * Definition for singly-linked list....： 迭代： 总结 今天是递归、搜索与回溯算法练习的第1天。
2.解题思路 递归思路： 先处理第二个节点之后的节点，再将前两个节点进行交换，最后连接后面处理好的节点 迭代思路： 双指针法(三指针法) 两个指针进行交换，第三个指针进行遍历，直到将链表遍历结束...3.代码 递归： /** * Definition for singly-linked list...Pow(x, n) 2.解题思路 思路：先计算x的n / 2次，再相乘(注意n的正负性和奇偶性) 因为可能会出现n是INT_MIN的情况，因为-INT_MIN会导致溢出，所以我们将n的类型改为...计算布尔二叉树的值 2.解题思路 先计算孩子节点，再根据孩子节点的布尔值和自身所表示的运算符来计算自身的布尔值 3.代码 /** * Definition for a binary tree...、搜索与回溯算法练习的第2天 坚持就是胜利，继续加油。
因此我们开发了一些有意义的新功能，比如今天要介绍的图片批量重命名及递归搜索功能图片批量重命名功能网上下载的图片名称大多杂乱无章，一眼望去毫无头绪。...举例： 1.点击递归搜索，选择按文件名搜索；2.找到需要批量重命名的图片，点击进入所在目录；3.将序号初值设置为1，填写规则。 效果如下图所示，清晰简洁明了。...这也使得后续使用图片时更加方便。2 使用技巧使用HHDESK递归搜索功能，可以在搜索到所需图片的同时，清晰的找到图片所属文件夹，直接可以进入下一步操作，不需要多余操作。
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