使用交叉表和分组问题进行绘图
是数据分析和可视化中常用的技术之一。通过交叉表和分组，我们可以对数据进行聚合和汇总，并将结果可视化为图表，以便更好地理解和展示数据。
交叉表是一种用于统计和汇总数据的表格形式，它可以根据不同的维度对数据进行分组和聚合。在交叉表中，行和列代表不同的维度，而交叉点则表示对应维度的交叉值。通过交叉表，我们可以很方便地计算和比较不同维度下的数据统计指标。
分组问题是指将数据按照某个或多个维度进行分类和分组，然后对每个组进行统计和分析。通过分组问题，我们可以更好地理解数据的分布情况，找出数据的规律和特点。
在绘图过程中，我们可以使用交叉表和分组问题来生成各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。通过将数据按照不同的维度进行分组和聚合，我们可以更清晰地展示数据之间的关系和趋势。
以下是一些常见的应用场景和推荐的腾讯云相关产品：
- 销售数据分析：通过交叉表和分组问题，可以对销售数据按照不同的维度（如地区、产品类别、时间等）进行分析和可视化。推荐的腾讯云产品是数据仓库 ClickHouse（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ch）。
- 用户行为分析：通过交叉表和分组问题，可以对用户行为数据按照不同的维度（如用户属性、行为类型、时间等）进行分析和可视化。推荐的腾讯云产品是数据分析平台 DataWorks（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dp）。
- 营销活动效果分析：通过交叉表和分组问题，可以对营销活动的效果数据按照不同的维度（如渠道、活动类型、时间等）进行分析和可视化。推荐的腾讯云产品是大数据分析平台 EMR（产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr）。
总结：使用交叉表和分组问题进行绘图是一种常用的数据分析和可视化技术，可以帮助我们更好地理解和展示数据。腾讯云提供了多个相关产品，如数据仓库 ClickHouse、数据分析平台 DataWorks、大数据分析平台 EMR，可以帮助用户进行数据分析和可视化工作。
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浏览 1712提问于2018-09-26
1回答
维度v数据库表
database-design、data-warehouse
我的背景是开发数据库驱动的应用程序。我现在正在尝试理解数据仓库的概念。我在这里看到了很多问题，询问事实表之间的差异；维度和度量，例如。我理解其中的区别。我买了一本关于使用SQL Server进行数据仓库设计的书，我正在学习这本书。
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例如，如果您查看这个星型模式，；维度包含外键、属性等。维度和关系数据库表之间的区别是什么？
浏览 2提问于2014-10-26得票数 0
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为什么我们不能直接使用数据仓库而不是数据库呢？
database、hadoop、hive、sql-data-warehouse
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(只有在大公司的背景下才能产生大量的数据。因为我能理解大多数公司甚至可以用两个数据库来管理。)
浏览 12提问于2022-01-30得票数 0
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分析平台和商业智能有什么不同？
analytics、data-warehouse、business-intelligence、data-management
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但是，分析平台和商业智能到底有什么不同呢？一个叫做数据
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当我们有一个加载的事实表时，维度表的使用
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我是数据仓库的新手，我想问一下，在复制所有的外键数据和事实表时，为什么我们仍然使用维度，因为所有的数据都存在于事实表中，能不能请一些指导。
浏览 2提问于2018-07-09得票数 0
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我有一套桌子看起来有点像这样：
Key 1 | Key 2 | Key 3 | Var 1 | Var 2 | Var 3 | ... | Var 200
-------------------------------------------------------------
X | Y | Z | 2 | 3 | 5 | ... | 8
前三列构成一个复合键。其余的列由一系列计算填充，如：
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浏览 0提问于2012-01-13得票数 2
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Networkx寻找有向图的社区
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我目前正在绘制和想象一个定向社交网络。在一个名为Gephi ()的开源可视化工具中有一个统计数据(模块化)，它允许我通过将节点划分成社区来划分它们。
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浏览 2提问于2015-06-02得票数 3
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当我来自一家规模小得多的公司时，我正努力准备在一家FAANG公司接受一些面试。面试过程的一部分包括数据建模和ETL设计。Kimball的“数据仓库工具包”描述了一个维度模型，它代表了一家公司，比如塔吉特( Target )或沃尔玛( Walmart )，零售额及其相关尺寸。然而，Kimball似乎认为，虽然维度(日期、存储、客户、产品等)是高度非规范化的，但事实表与FKs的相关维度是标准化的。
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浏览 0提问于2022-03-29得票数 1
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这个用例中的数据仓库是什么？
hadoop、mapreduce、hive、data-warehouse、data-processing
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在上面的例子中，数据仓库到底是什么？我天真的头脑认为这是关系数据库或NoSQL数据
浏览 1提问于2014-01-27得票数 0
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数据仓库vs. Cube？
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有人能解释一下数据仓库和OLAP多维数据集之间的真正区别吗？
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浏览 1提问于2013-09-20得票数 75
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在ReactJS UI中显示数据可视化(图表和统计数据)
reactjs、django-models、google-cloud-platform、django-rest-framework、django-forms
我在ReactJS中有一个表单，在提交之后，表单数据被发布到Django后端。
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浏览 6提问于2020-11-14得票数 1
1回答
数据仓库中多对多关系的建模
etl、data-warehouse
我必须为我校的班级设计数据仓库模型和ETL流程。我的数据仓库必须存储对产品的意见/评论，每个记录应该包括：
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注释作者(字符串)
评论日期(日期)
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点评选票(Int)
评论投票(Int)
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产品缺点(许多字符串，例如:太大声，太重，价格，…)及其计数
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我想先创建数据仓库模型，但是我在存储产品利弊方面有问题，因为它是多到多
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存储趋势数据的最佳方式是什么？
php、mysql、storage、trending
我目前正在构建一个应用程序，我正在导入(当前)大约15,000种产品的统计数据。目前，如果我为每天来自一个源的统计数据维护一个数据库表，那么每天将增加15,000行数据(假设每行5-10个字段，主要是浮点型，int)。这显然相当于每年将超过500万条记录放入一个表中。
我不太关心从其他来源引入数据的想法(因此，对于每个新来源，数据库的大小增加了500万条记录)。
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我的问题是，这是存储数据(MySQL InnoDb表)的最佳方法，还是有
浏览 13提问于2011-04-20得票数 7
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25回答
【开箱吧腾讯云】开发工具千千万，哪个最高效最好用？
腾讯云、产品、工具、开发、开发工具
开发工具千千万，哪个最高效最好用？
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浏览 1736提问于2022-11-02
4回答
数据比较多，有什么好点的存储方案吗？
对象存储、文件存储
贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 964提问于2017-09-15
2回答
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data-modeling、data-warehouse、data-lake
我想更详细地了解数据仓库和数据湖。
在我看来，这个话题有不同的信息。Inmon将数据仓库定义为
一种面向主题、综合、时变和非易失性的数据收集，以支持管理层的决策过程。
现在我明白了，这只是一种架构形式，并不意味着任何技术。这意味着底层数据可以是任何也可以是S3对象存储的结构。此外，还提出了一个具有数据集成过程的数据仓库。
当谈到数据湖时，我发现了以下定义
可伸缩的存储存储库，保存大量原生格式的原始数据(“原样”)，直到需要时再加上可以在不损害数据结构的情况下接收数据的处理系统(引擎)。
取自。
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浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
9回答
腾讯云“米大师”最近对社会进行开放，其产品定位提到的聚合支付、对账结算、数据分析和立体监控都是什么意思？仅仅理解为腾讯对接其旗下的多款游戏和应用的氪金官方平台吗？长远角度看是否拥有更广的应用市场？
浏览 2110提问于2018-04-25
2回答
星型架构查询-是否必须在查询中包括所有维(联接)？
sql、schema、data-warehouse、dimension
嗨，我有一个关于MS SQL数据仓库中的星型模式查询的问题。
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谢谢!
浏览 0提问于2015-07-28得票数 2
3回答
带有统计信息的大型产品目录- Server的替代品？
asp.net、sql-server、asp.net-mvc
我正在为大型产品目录(数百万种产品)构建UI。
我正在使用Server、FreeText搜索和ASP.NET MVC。
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问题是这个。假设用户按关键字进行搜索。在“搜索结果”页面上，我需要显示/查询：
在第一页(分页、排序)上显示20种匹配产品--寻呼的匹配产品总计数-仅存储所有匹配产品的商店--只列出所有匹配产品的品牌-<代码>H19</代码>所有匹配产品的颜色列表-仅包括<code>H 210<//code><code>G 211</code>
每个查询大约需要1秒的
浏览 2提问于2010-04-20得票数 1
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