使用代码作为训练数据的作用是为了让机器学习模型更好地理解和学习代码的结构和语义,从而提高模型的准确性和效率。代码作为训练数据可以帮助模型更好地理解编程语言的语法和编程风格,从而提高代码的质量和可维护性。
代码作为训练数据的优势包括:
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