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沙龙
1
回答
使用
传统
或
并行
化
方法
在
R
中
进行
栅格
提取
循环
的
蜗牛
速度
r
、
performance
、
loops
、
raster
“从
R
中
的
多个
栅格
中
快速
提取
值需要专家
的
帮助” 我正在尝试从
栅格
中
提取
点(经度和纬度)
的
值。有数百万个点和数千个以日期(年-月-日)为索引
的
栅格
。对于每个点,将从多个
栅格
中
提取
值。要
提取
的
栅格
因点而异。数据库和
栅格
的
样例如图所示。 ? 我
在</
浏览 28
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
更改
栅格
值
的
并行
化
r
、
parallel-processing
、
spatial
、
raster
、
parallel.foreach
亲爱
的
stackoverflow社区: 我读了一堆关于如何
并行
化
光栅计算
的
答案。然而,我没有找到一个适合我
的
问题
的
答案。我
的
问题是关于用数据框替换
栅格
中
的
值
的
并行
化
。这看起来很简单,我找到了一种
方法
来做到这一点。然而,我有一个超过500万个单元格
的
栅格
和超过34万行
的
数据框。因此,我
的
浏览 2
提问于2019-03-07
得票数 1
1
回答
Scala
中
的
Spark分组贴图UDF
scala
、
dataframe
、
apache-spark
我正在尝试编写一些代码,使我能够在数据帧
的
一组行上计算一些操作。
在
PySpark
中
,这可以通过定义类型为GROUPED_MAP
的
Pandas UDF来实现。然而,
在
Scala
中
,我只找到了一种创建自定义聚合器(UDAF)
或
传统
UDF
的
方法
。 我
的
临时解决方案是生成一个关键字列表,该列表将对我
的
组
进行
编码,这将允许我过滤数据帧并对数据帧
的
每个子集执
浏览 2
提问于2020-04-08
得票数 2
1
回答
避免
在
raster::extract(rst,shp)中出现for
循环
r
、
performance
、
raster
、
sf
我正在
R
上工作,以
提取
一些建筑物3米缓冲区内
的
栅格
的
平均值和最大值。 为此,我创建了一个For
循环
,它迭代遍历每个建筑以
提取
这两个值。(对于1500个建筑物,大约需要17分钟),并且似乎花费最多时间
的
步骤是两条
提取
线。我想知道是否有
方法
可以通过以下方式加速这一过程: a)避免
使用
循环
-这个
循环
的
原因是我担心如果我
在
整个数据集上<
浏览 16
提问于2020-10-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从随机分布
的
粒子到规则网格
的
通信
的
最佳
并行
化
c
、
multithreading
、
parallel-processing
、
thread-safety
、
openmp
我正在
并行
化
我
的
粒子单元代码,我用它来
在
2D和3D
中
模拟地球内部
的
变形。
使用
OpenMP可以很容易地
并行
化
代码
的
几个例程,并且可以很好地
进行
扩展。然而,我
在
处理从粒子到网格单元
的
插值
的
代码
的
关键部分遇到了问题。粒子
在
每次迭代中移动(根据
速度
场)。许多计算在规则
的
、不变形<em
浏览 0
提问于2012-11-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有一种直接将grob保存到rasterGrob
的
方法
?
r
、
pdf
、
ggplot2
、
rasterizing
、
grob
我正在绘制几个ggplot2对象,并将它们放在对'pdf‘设备
的
调用
中
的
一个grid.arrange上。我已经发现,如果我首先对地块
进行
栅格
化
,PDF
的
性能会提高约10亿倍(生成
速度
更快,呈现
速度
更快)。因此,
在
并行
dlply
循环
中,我
使用
ggsave将ggplot2编写为PNG,然后
使用
readPNG将其读入,并
使用
浏览 2
提问于2016-04-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
geopandas
栅格
化
shpefile
geopandas
、
rasterizing
、
rasterio
我正在寻找
在
geopandas
中
栅格
化
shpfile
的
最简单
的
方法
-等同于
在
一行
中
执行操作
的
arcpy PolygonToRaster_conversion()。我发现了一些相对复杂
的
方法
,如 有这么复杂吗?还是有像arcpy
的
PolygonToRaster_conversion()这样
的
一行选项?我正在寻找最简单
的
起点来理解我
浏览 30
提问于2020-06-07
得票数 1
2
回答
RxJava - Schedulers vs ExecutorService?
java
、
concurrency
、
rx-java
我有预感,对于RxJava
中
的
高计算量、
并行
化
任务,
传统
的
ExecutorService会比Scheduler更快。source.flatMap(myItem -> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.computation()))运行
速度
会比这个慢-> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.from(svc))) .finallyDo(svc
浏览 3
提问于2016-01-26
得票数 17
回答已采纳
1
回答
在
Hadoop服务器上分发
R
处理
r
、
hadoop
、
apache-spark
、
parallel-processing
、
distributed-computing
我目前有一个
在
本地运行
的
R
代码。它由一个foreach部分组成,我已经
使用
%dopar%函数成功地
并行
化了这个部分。我希望将这个
循环
从单CPU上
的
并行
化
转换为Hadoop服务器上
的
发行版。有没有人能建议我一个合适
的
方法
,以及我应该
使用
哪些包? 附加信息:我
的
Hadoop设置是一个Hortonworks HDP,并且我
的
forea
浏览 2
提问于2017-04-05
得票数 0
1
回答
具有任意函数
的
非整数因子聚合光栅
r
、
spatial
、
raster
、
resampling
、
r-raster
我想把人口
栅格
加起来1.5倍,把细胞
的
值加起来。pts <- as(template, "SpatialPoints"
浏览 1
提问于2017-03-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
GPU中用于程序计算加速
的
内核/线程数?
multithreading
、
performance
、
parallel-processing
、
gpgpu
、
multicore
为了
进行
并行
计算,我需要一些帮助来理解GPU上
的
核心与CPU
中
的
核心
的
概念。 当涉及到CPU
中
的
核心时,它似乎非常简单。我有一个超级密集
的
"for“
循环
,它会迭代四次。Boom -我现在创建了四个线程,CPU
使用
率为100% (而不是只有一个内核
的
CPU
使用
率为25% )。我
的
"for“
循环
现在
的</
浏览 1
提问于2013-04-22
得票数 6
2
回答
并行
读写文件是个好主意吗?
r
、
foreach
、
parallel-processing
也就是说,对于每个天气文件,我需要
提取
i站点
的
数据,然后将其写入磁盘。产出:station_002.csv.为了加快
速度
,我决定
使用
foreach和doMC包
并行
读取每天
的
文件,并在通过站点
并行
聚合后将站点文件写入磁盘更具体地说,我
使用
foreach读取文件,并
使用
.combine="rbind"组合它们(我有足够
的
内存在内
浏览 3
提问于2014-02-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何根据
R
中
的
交点对
栅格
子集
进行
栅格
计算(如纵横比)
optimization
、
r-raster
我正在
使用
raster包处理
R
中
的
一些
栅格
数据。我想要从
栅格
中计算和
提取
一些地理信息(例如,坡度、坡向),但只
在
特定点(我也有一些数据作为SpatialPointsDataFrame,我想在其中计算坡度/坡向等)。我认为raster::stackApply函数可能会起作用,但它似乎是
在
rasterBrick
的
子集上执行计算,而不是基于点位置对单个
栅格
的
子集
进行</
浏览 24
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
C#
中
的
并行
性
c#
、
parallel-processing
我读到.NET C#内置了任务和数据
并行
性。如果我
在
一个有4个核心
的
计算机上运行一个for/foreach
循环
(4个windows任务管理器),这个
循环
会均匀地分布在这4个核心中吗?如果不是,为什么for/foreach
循环
在
默认情况下不能在4个内核
中
并行
运行? 一般来说,
并行
性比
传统
编程更好吗?利大于弊吗?我正在
进行
大量
的
数据处理(一堆拉动,
浏览 0
提问于2012-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
从列表
中
读取数据时
并行
化
for
循环
r
、
performance
、
for-loop
、
parallel-processing
、
parallel-foreach
我有一个for
循环
,我希望它与
R
并行
运行。下面的
循环
使用
index m遍历数据库
中
的
每个产品(我总共有M种产品要定价)。我将原始价格(这是一个数字)和从列表
中
读取
的
折扣率作为输入传递给我
的
定价函数(所以我必须
使用
[[]] formulation
提取
这个值。in 1:M) myList[paste0("Product", m)] <- list(p
浏览 0
提问于2015-05-30
得票数 0
1
回答
带条件
的
嵌套
并行
(foreach)
R
循环
r
、
for-loop
、
foreach
、
parallel-processing
、
nested
我试图
在
R
循环
中实现一些
并行
化
,以处理大型光栅文件。我
使用
了一些非常有用
的
帖子,但无法让我
的
代码工作。env3)/2, min=0, max=0.1)树
栅格
具有相同
的
范围和尺寸,但第一个
栅格
中有一些缺少数据
的
网格
浏览 2
提问于2021-11-05
得票数 0
回答已采纳
5
回答
Python
中
的
并行
性
python
、
multithreading
、
parallel-processing
、
message-passing
在
Python
中
实现
并行
性
的
选择是什么?我想在一些非常大
的
栅格
上执行一些CPU绑定计算,并希望
并行
化
它们。来自C背景,我熟悉三种
并行
处理
方法
: 隐式共享内存
并行
,
使用
OpenMP。
浏览 11
提问于2010-06-07
得票数 26
回答已采纳
1
回答
ASP.NET C# Parallel.ForEach性能增益
c#
、
asp.net
、
parallel.foreach
我有一个ASP MVC控制器联系了一堆http-站点在一个for-
循环
.比如: // get data from asomehttpURL这需要大约4秒
的
时间.我试过: // get data from some http URL而且我没有看到任何表现上
的
提高
浏览 1
提问于2016-12-22
得票数 0
1
回答
理解feature_parallel分布式学习算法
在
LightGBMClassifier
中
的
应用
decision-trees
、
lightgbm
、
gradient-boosting-decision-trees
我想了解feature_parallel
在
LightGBMClassifier
中
的
算法。它描述了
传统
的
方法
,以及LightGBM打算如何改进它。这两种
方法
如下(链接网站逐字):特征
并行
的
目的是将决策树
中
的
“发现最佳分割”
并行
化
。
传统
的
特征
并行
程序是:
浏览 0
提问于2022-01-12
得票数 1
1
回答
从Dask
或
Pandas dataframe创建geodataframe
的
更快
方法
python
、
pandas
、
gis
、
geospatial
、
geopandas
问题 我试图剪辑一个非常大
的
块模型(5.8gb CSV文件),其中包含质心x、y和z坐标,并带有一个标高光栅。我只想得到位于
栅格
层上方
的
块。我通常在ArcGIS
中
这样做,
方法
是将块模型指向光栅
的
轮廓,然后将
栅格
值
提取
到块模型点。对于大型数据集,
在
ArcGIS
中
这需要大量
的
时间(是的,这是一个技术术语)。=["X","Y","Z","
浏览 24
提问于2022-03-30
得票数 2
回答已采纳
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