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Python基础-4 使用函数减少重复操作

---- 一、函数作用 代码出现大量重复操作时,考虑将操作重构为函数(Functions)。 例如,我们想做一个记账本,记录日期、地点和消费内容及金额。...---- 函数执行的过程: 有实际值的实参 传递给 函数中形式上占位的参数(形参 ---- 具体细节:(初次阅读时可跳过) 函数在 执行 时使用函数局部变量符号表,所有函数变量赋值都存在局部符号表中...在调用函数时会将实际参数(实参)引入到被调用函数的局部符号表中;因此,实参是使用 按值调用 来传递的(该值 是对象的 引用 而不是对象的值)。...---- 上面我们定义了一个没有返回值的函数, 下面来看一个有返回值的函数,该函数使用return 返回一个列表。...# 使用解包(unpack),两个参数从列表中取出 同样,字典可以用 ** 操作符传递关键字参数: def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom')

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在Java中使用redisTemplate操作缓存

这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟。...我在使用的时候是自己在后端实现的分页。 在这种情况下应用缓存实属无奈之举。讲道理,优化应从底层开始,自底而上。上层优化的方式和效率感觉都很有局限。...为什么要使用缓存 前端查询中,单次查询的匹配数据量有可能会达到上百甚至上千条,在前端中肯定是需要分页展示的。就算每次查询10条数据,整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下,每翻一页等10s的场景。...所以,此时使用redis缓存。减少请求数据库的次数。将匹配的数据一并存入数据库。这样只有在第一次查询时耗费长一点,一旦查询完成,用户点击下一页就是毫秒级别的操作了。...使用redisTemplate Spring封装了一个比较强大的模板,也就是redisTemplate,方便在开发的时候操作Redis缓存。

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    Objective-C使用位运算设计可复选的枚举

    使用位运算设计可复选的枚举 一、枚举使用的一个小例子         在软件开发中,枚举是我们会经常会用到的一种编程方式,通过枚举,可以使我们的代码更具可读性与统一性。...通常情况下,我们会通过typedef来定义一种枚举的类型来使用。...二、枚举到底是个什么东西         枚举并不是一种奇怪的类型,起实质是整型的另一个名字,如果没有附加的操作,枚举中的第一个参数默认就是整型0,之后依次递加,当然,我们也可以认为的控制这个数值,例如...三、可复选的枚举属性         如果熟悉iOS的开发,你会发现系统很多的枚举类型都是可以复选的,例如视图的拉伸模式,json的解析属性等等,这不仅使代码可读性优化,也更加简便了一些选项设置的代码。...这种位运算的枚举在官方sdk中被广泛使用,能够有效的简化代码和提高代码的可读性。 专注技术,热爱生活,交流技术,也做朋友。 ——珲少 QQ群:203317592

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    CC++中位运算操作符的使用

    介绍 操作符 功能 & 位逻辑与 l 位逻辑或 ^ 位逻辑异或 ~ 取反运算符 使用 “与”运算符 与运算符的功能是使参与运算的两数各对应的二进制位相“与”,当对应的两个二进制位均为1时,结果为1,否则...如果想要将一个二进制位数的某几位设置为1,只需将该数与一个这几位都是1的二进制数执行“或”操作即可。...int c; c=a|b; //0001 0111 cout<<c<<endl; system("pause"); return 0; } “取反操作...“异或”操作的一个主要用途就是能使特定的位翻转,如果要将一个数的后7位翻转只需要与一个后7位都是1的数进行“异或”操作即可。...“异或”操作的另一个主要用途,就是在不使用临时变量的情况下实现两个变量值的互换。

    82010

    为什么不要在 JavaScript 中使用位操作符?

    让人又爱又恨的位操作符 熟悉 C 或者 C++ 的同学一定对位操作符不陌生。位操作符最主要的应用大概就是作为标志位与掩码。...这是一种节省存储空间的高明手段,在曾经内存的大小以 KB 为单位计算时,每多一个变量就是一份额外的开销。...首先,现在的内存大小已经不值得我们用精简几个变量来减少存储空间了;其次呢,使用标志位也会使得代码的可读性大大下降。...再者,在 JavaScript 中使用位操作符的地方毕竟太少,如果你执意使用位操作符,未来维护这段代码的人又对 JS 中的位操作符的坑不熟悉,这也会造成不利的影响。...所以,我对大家的建议是,尽量在 JavaScript 中别使用位操作符。

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    dotnet C# 使用无捕获的委托可以获得编译器缓存减少对象创建

    ,减少委托捕获的方法来优化性能。...此时的优化在于调用了 AddFoo 方法加入的委托不需要对 this 有任何的引用,因此就可以让 编译器 进行缓存,不需要每次都创建新的委托对象 咱来运行代码对比一下性能,运行代码,在看到 WPF 应用打开时...但是如果点击第一个按钮,点击内存的获取快照,可以看到内存加了很多对象 在性能优化时,可以考虑减少委托的捕获,如在传入实例的方法,也就是非静态的方法时,将会让委托捕获了 this 变量,需要创建委托。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名林德熙(包含链接: https://blog.lindexi.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

    70420

    如何使用位操作精准配置单片机寄存器

    单片机的寄存器通常用于配置外设、控制GPIO、设置通信参数等,使用位操作可以高效、精准地对寄存器进行配置,而不会影响其他无关位。...如果你的项目对效率要求高,推荐使用位掩码操作;如果需要可读性和维护性,推荐结构体映射寄存器;如果使用Cortex-M架构,位带操作是个不错的选择。...1、使用位掩码 位掩码用于选择寄存器中的特定位,而不影响其他位。常见的位操作包括 置位、清位、翻转、读取。...引脚(输出高) GPIOA_ODR |= (1 << PIN_5); 2、使用宏定义 使用宏定义可以提高代码的可移植性和可读性,减少硬编码。...位带区地址计算公式: 位地址 = 位带基地址 + (字偏移 × 32) + (位号 × 4) 示例(Cortex-M4,使用位带操作置位/清零): #define BITBAND(addr, bit)

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    重庆上百位老师和学生,正在使用这个国产操作系统

    由新支点操作系统与 OpenCloudOS 社区共同打造的 EX-NDE,在过去一年成为了重庆多所学校优选的国产操作系统,在中小学课堂教学中得到批量部署应用,满足了上百位老师和学生的学习需求,帮助学校更好地开展办公及教学...一、打造更适合学校场景的操作系统 学校里的老师和同学们对一款操作系统要求有哪些?答案是:简单直观的桌面环境、易于使用的文件管理、强大的办公能力、丰富的软件下载中心,以及自主可控的稳定安全。...同时,为了适合国内教学应用场景,EX-NDE 拥有完善的腾讯软件生态,和较低的使用门槛,具备了相对完善的功能和用户友好性,通过使用 EX-NDE 不仅能提高老师的工作效率和教学质量,还能帮助学生快速上手使用...以上的种种特性,让 EX-NDE 成为了重庆多所学校优选的国产操作系统品牌,并实现上百位老师和学生在中小学课堂教学得到批量部署应用。...中兴新支点操作系统总经理崔黎明表示: 很荣幸得到这次教育行业项目的合作机会,EX-NDE 经历了多场景的使用考验,让 EX-NDE 桌面得到优化和发展,已经具备了很高的稳定性。

    48630

    重读GhostNet:使用轻量操作代替部分传统卷积层生成冗余特征以减少计算量

    使用轻量操作代替部分传统卷积层生成冗余特征以减少计算量 GhostNet:More Features from Cheap Operations 论文:https://arxiv.org/pdf/1911.11907...与通过减少冗余性进行网络轻量化的工作不同,这篇文章并没有减少冗余性,而是采用一种新的、计算量小的方法生成冗余特征。 ?...考虑可以用一个输出feature map数量很少的卷积层和另外一个能增加冗余性、计算量小的操作去代替传统网络中的卷积层,既能保证特征冗余性从而保证精度,又能减少网络的整体计算量。...使用如下2个公式表述上图中图(b)的操作: 第一个公式表示输出少量feature map的传统卷积层,其中表示输出特征,表示该卷积操作的卷积核,这个卷积操作的输出feature map通道数要小于传统卷积层的通道数...在实际使用过程中,当stride=2时,令Ghost module中的卷积操作为1x1卷积,以减少计算量。

    2.1K20

    Java 多线程系列Ⅴ

    使用重量级锁,那么其他线程会等待持有资源的线程释放该锁,然后才能获取该资源并进行操作。这会造成线程的上下文切换并增加系统的开销。...使用轻量级锁,则其他线程会尝试获取该资源的锁并设置标记位,如果成功则继续执行操作;如果失败则会自旋等待,直到持有锁的线程释放该锁为止。这可以减少系统的开销并提高程序的执行效率。...有一个共享资源,被一个线程持有,其他线程需要获取该资源并进行操作。 使用自旋锁,那么其他线程会一直循环检查该资源的标记位,直到获取到锁为止。这会浪费CPU资源并且会占用较多的CPU缓存资源。...优点: 可以减少CPU唤醒线程的开销,整体的吞吐效率会高点,CPU也不必去唤醒所有线程,会减少唤起线程的数量。...线程切换的开销,其实就是非公平锁效率高于公平锁的原因,因为非公平锁减少了线程挂起的几率,后来的线程有一定几率逃离被挂起的开销。

    27910

    【MySQL】DDL的数据库操作:查询&创建&删除&使用(可cv代码+演示图)

    本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含: 一.DDL-数据库操作 总览 查询 SHOW DATABASES; //查询所有数据库 SELECT DATABASE...) ; //查询当前数据库 展示所有数据库 查看当前数据库是什么(图中所示是itcast) 记得加() 创建 加上[IF NOT EXISTS]:如果不存在就创建;如果存在就不执行其他操作...(可省略) 加上[DEFAULT CHARSET],指定字符集(可省略) 加上[COLLATE ],指定排序规则(可省略) CREATE DATABASE[IE NOT EXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET...加上[DEFAULTCHARSET], 指定utf8mb4字符集 utf8支持3字节,utf8mb4支持4字节 删除 加上[IF NOT EXISTS]:如果不存在就删除;如果存在就不执行其他操作...(可省略) DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名; 使用 USE 数据库名; 切换数据库

    34610

    使用YashanDB实现高效的实时数据写入

    HEAP存储具有快速定位空闲位置的空闲空间管理机制,减少写入锁等待和数据移动开销,从而优化写入性能。...写入相关的DML语句经过优化器处理,生成最优访问路径,减少写操作的额外开销。支持表级锁、行级锁及绕过热点的段内空闲度管理,降低写入时的冲突概率。...合理配置事务隔离级别,建议默认使用读已提交隔离以兼顾写入性能与数据一致性,针对关键业务可考虑可串行化隔离。...合理设计索引结构,避免写操作中索引的过度维护,使用函数索引和外键索引提升写入查询性能的同时降低写入锁竞争。...结合PL存储过程和触发器减少客户端交互次数,集中业务逻辑执行,提升写入的处理效率与事务执行速度。合理规划内存参数(数据缓存、共享池大小、redo缓存等),确保写入操作持久化和缓存机制达到最佳平衡。

    18110

    Spark Tungsten引擎基石:UnsafeRow与堆外内存管理深度解析

    它通过直接操作内存二进制数据,绕过了JVM对象模型的开销,显著减少了GC压力并提升了数据处理效率。...这种机制不仅减少了内存分配次数,还降低了CPU缓存未命中率,从而提升了整体性能。 二进制数据操作的优势在数据序列化和shuffle阶段尤为明显。...通过这种设计,Spark能够在运行时动态选择内存区域,例如在执行Shuffle操作或缓存数据时,优先使用堆外内存以减少GC干扰。...这种设计消除了对象头开销(通常每个对象额外占用12-16字节),减少了内存占用,同时避免了序列化/反序列化操作(例如在shuffle和缓存阶段),显著降低了CPU开销。...例如,直接操作堆外内存虽然减少了GC开销,但也增加了内存管理的复杂性,稍有不慎可能导致内存泄漏或地址错误。

    15510

    YashanDB数据库中SQL优化的核心技巧解析

    避免滥用索引,避免过多更新索引列引起的额外维护开销。索引的可用性与可见性管理可灵活调整,支持维护过程中优化索引重建,减少导入性能损耗。...除自动优化外,SQL语句中支持使用HINT提示,指导优化器在访问路径、连接顺序、扫描策略和并行度方面做出调整。当统计信息不足或存在偏差时,合理使用HINT可规避误选执行计划。...支持读已提交和可串行化两种隔离级别。可串行化隔离保证更强数据一致性但可能降低并发性能。表锁与行锁粒度设计合理,行锁基于事务槽位(Xslot)管理,实现精细粒度控制。...具体可操作的SQL优化建议合理选择存储结构,根据业务类型使用HEAP、MCOL或SCOL表,针对数据冷热和更新频率区分存储格式。...增强数据字典的缓存命中率,减少频繁系统表访问对解析和优化的性能影响。定期收集和更新统计信息,确保优化器选用匹配实际数据分布的执行计划。避免在DML操作中频繁修改索引列,减少索引维护开销影响整体性能。

    18310

    被面试官问迷糊了:多核架构自旋锁设计原理

    用户态实现,无系统调用开销 为了帮助 快速理解下面内容 模拟对话的方式 小义:充当候选人 老王:充当面试官 核心内容: 原子操作:c++11 提供比较并交换(Compare and Swap,CAS)...序 语义保证 开销 memory_order_relaxed 仅保证原子性,不保证与其他操作的顺序或可见性 最低 memory_order_acquire 保证此操作后续的读写不会在指令序上移到此操作之前...POD 类型,可零初始化,相当于调用 init() * 3. 用户态实现,无系统调用开销 * 4....读操作在无写入时几乎无锁化,只需更新计数器 支持高并发度(MAX_REF_CNT=48),可同时允许最多48个并发读操作 读操作: int ObQSyncLock::rdlock() { int ret...:idx = get_id() % ref_num_ 这大幅减少了缓存争用,特别是在多核系统上 缓存友好设计 int64_t ref_ CACHE_ALIGNED; // 确保每个计数器独占缓存行

    31510

    如何设计一个高性能可扩展的自旋锁

    序语义保证开销memory_order_relaxed仅保证原子性,不保证与其他操作的顺序或可见性最低memory_order_acquire保证此操作后续的读写不会在指令序上移到此操作之前较低memory_order_release...POD 类型,可零初始化,相当于调用 init() * 3. 用户态实现,无系统调用开销 * 4....怎么体现高并发Sync机制的优势:使用了单独的write_flag_成员变量,与读计数分开,减少了资源争用基于ObQSyncWrapper实现,这是一种专门为高并发读优化的机制读操作在无写入时几乎无锁化...:idx = get_id() % ref_num_ 这大幅减少了缓存争用,特别是在多核系统上 缓存友好设计 int64_t ref_ CACHE_ALIGNED; // 确保每个计数器独占缓存行...按线程ID分配:ObQSyncLock将线程固定映射到特定的ref_槽位:idx = get_id() % ref_num_ 这与CACHE_ALIGNED配合,确保同一线程总是访问同一缓存行 大幅提高了缓存命中率

    26010
    领券