使用依赖于条件语句的不同函数创建多个新列

是指根据不同的条件，使用不同的函数来创建多个新的列。这种方法可以根据数据的特征和需求，灵活地对数据进行处理和转换。

在云计算领域中，可以使用各种编程语言和工具来实现这个功能。以下是一个示例代码，使用Python和pandas库来创建多个新列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句创建新列
df['Age_Category'] = df['Age'].apply(lambda x: 'Young' if x < 30 else 'Old')
df['Gender_Category'] = df['Gender'].apply(lambda x: 'Male' if x == 'Male' else 'Female')

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

      Name  Age  Gender Age_Category Gender_Category
0    Alice   25  Female        Young          Female
1      Bob   30    Male          Old            Male
2  Charlie   35    Male          Old            Male
3    David   40    Male          Old            Male

在这个示例中，我们根据年龄和性别的不同条件，创建了两个新列：Age_Category和Gender_Category。Age_Category根据年龄是否小于30来判断，Gender_Category根据性别是否为男性来判断。

这种方法可以应用于各种场景，例如根据不同的销售额范围创建销售等级列，根据不同的地理位置创建地区列等等。

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