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使用值列表作为键将字典转换为嵌套字典

是一种常见的数据处理操作。它可以帮助我们将一个字典中的数据按照某个特定的值进行分类,将相同值的数据放在同一个嵌套字典中。

具体的步骤如下:

  1. 创建一个空的嵌套字典。
  2. 遍历原始字典中的键值对。
  3. 获取当前键对应的值。
  4. 检查嵌套字典中是否已经存在以该值为键的子字典。
    • 如果存在,将当前键值对添加到该子字典中。
    • 如果不存在,创建一个以该值为键的子字典,并将当前键值对添加到该子字典中。
  • 返回最终的嵌套字典。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
def convert_dict_to_nested_dict(dictionary):
    nested_dict = {}
    for key, value in dictionary.items():
        if value in nested_dict:
            nested_dict[value][key] = value
        else:
            nested_dict[value] = {key: value}
    return nested_dict

这个函数接受一个字典作为输入,并返回一个嵌套字典。它会将原始字典中的键值对按照值进行分类,并将相同值的键值对放在同一个嵌套字典中。

这种操作在实际开发中经常用于数据处理和分组统计。例如,假设我们有一个学生字典,包含学生的姓名和年龄信息。我们可以使用年龄作为键,将学生按照年龄进行分组,得到一个嵌套字典,其中每个年龄对应一个包含该年龄学生信息的子字典。

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的存储方式 name :admin + 之间使用冒号进行分隔,多组键值对之间使用逗号分隔 + 必须是字符串或数字类型,可以是任意类型 + 键名不能重复,可以重复 ```python # 比如需要记录一本书的相关数据...print(vard['title']) # 字典中的不能重复使用,否则会覆盖 vard = {'a':10,'b':10,'c':20,'a':'aa',1:'abcdef','2':'2222'...  + 集合 可以转换为 list列表类型   + 元组 可以转换为 list列表类型   + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的 + tuple() 元组   + 数字类型 非容器类型...字典换为集合时,只保留了字典 key + dict() 字典   + 数字类型 非容器类型,不能转换为 字典   + 字符串不能直接转换为 字典   + 列表可以转换为字典,要求是一个二级列表,...并且每个二级元素只能有两个   + 元组可以转换为字典,要求是一个二级元组,并且每个二级元素只能有两个

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Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

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python数据结构 列表 列表当做堆栈使用 列表当作队列使用 列表推导式 嵌套列表解析 del 语句 元组和序列 集合 字典 遍历技巧 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点...列表当做堆栈使用 列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。...irv': 4127, 'jack': 4098} >>> list(tel.keys())  # 得到字典中的所有,并转换为列表 ['irv', 'guido', 'jack'] >>> sorted...(tel.keys())  # 得到字典中的所有,转换为列表之后再进行排序 ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel  # 检查成员 True >>> '...: x**2 for x in (2, 4, 6)}  # x为,x的2次幂为 {2: 4, 4: 16, 6: 36} 遍历技巧 在字典中遍历时,关键字和对应的可以使用 items() 方法同时读取出来

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字典是基于哈希表实现的,可以快速地根据找到对应的字典的定义使用大括号{}包含键值对,每个键值对使用冒号:连接,键值对之间使用逗号, 分割。...可以使用来访问对应的,例如:print(d['name']) # 输出 'Alice'需要注意的是,字典中的数据是无序存储的,这意味着字典中的键值对的顺序不固定,不能通过下标来访问,只能通过来访问对应的...这是因为字典是基于哈希表实现的,每个的哈希是唯一的,如果多个的哈希相同,就会发生哈希冲突,这个冲突会被解决为一个链表。所以,字典中的天生就是去重的。...: 字典中的字典中的进行位置的对调,第一个是列表对调,第二个是字典对调.>>> list = [100,200,300,400,500]>>> head = ["MemTotal","MemFree...: 使用zip()字典中的映射为元组的迭代器,并求最大、最小和排序.>>> prices = {...

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