pandas字典到字典键/值列表

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在pandas中，字典是一种常用的数据结构，可以通过字典的键/值对来存储和操作数据。

字典到字典键/值列表的转换可以通过pandas的DataFrame来实现。DataFrame是pandas中最常用的数据结构之一，它类似于一个二维表格，可以存储和处理具有行和列的数据。

要将字典转换为字典键/值列表，可以使用pandas的DataFrame的from_dict()方法。该方法接受一个字典作为参数，并将其转换为DataFrame对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'London', 'Paris']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 获取字典键的列表
keys = df.keys().tolist()
print("字典键列表：", keys)

# 获取字典值的列表
values = df.values.tolist()
print("字典值列表：", values)

输出结果：

字典键列表： ['name', 'age', 'city']
字典值列表： [['Alice', 25, 'New York'], ['Bob', 30, 'London'], ['Charlie', 35, 'Paris']]

在这个例子中，我们定义了一个包含'name'、'age'和'city'三个键的字典。通过from_dict()方法将字典转换为DataFrame对象后，可以使用keys()方法获取字典的键列表，使用values()方法获取字典的值列表。

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