if this == that:我基本上希望检查每个列表(在列表‘check’中)是否存在相同的元组然后,我想将最后一个((3,1))从列表'check‘中删除。但是,当使用“list.remove(X)”时,函数返回“check.remove(X):x不在列表”错误。当我使用"check.remove(y)“时,结果是:
我注意到第一个
我正在使用一个包含(position, name)形式的元组的集合,并且需要在忽略位置的同时检查集合中是否已经存在该名称的值。有没有一种方法可以使用类似于value in my_set的位置运算符,在比较过程中忽略元组中的位置变量,但仍然可以检索它?类似于(_, value) in my_set或(*, value) in my_set),但它们都不起作用,第一个返回不正确
如何返回一个元组列表,其中每个元组都包含来自Pandas DF的NaN值所在行的值?我看到了使用以下代码的建议: [odfscsv_df.iloc[i, j] for i, j in zip(*np.where(pd.isnull(odfscsv_df)))] 但这只显示了NaN值。我想返回具有此NaN值的整个行